科普，AI图像辨认与智慧交通

从7月1日末尾，南京交警部门正式启用非机动车、行人交通违法抓拍。7月7日，一周以来全市6处抓拍路口，共有3029起交通违法被电子警察摄录，平均每天查处432.7起。在现场可以看到交通违法曝光电子大屏上，显示市民违法被抓拍的信息。随后，违法交通市民的手机上还接收到了一条提示短信。

电子监控系统到底是怎样抓拍的？

这些抓拍摄像头均为AI摄像头，外部具有人形侦测、跨区侦测、人脸辨认机抓拍的才能。其抓拍原理与机动车违法抓拍相似，在关键区域、卡口布放摄像头，与交通指示灯及区域侦测停止联动。当捕捉到行人闯红灯、横穿马路、非机动车逆行等交通违法行为时，捕捉违法人员头像信息上传至后台系统，与人脸辨认库比对，实时获取人员信息。同时对于捕捉到的信息后台停止人工审核，确认其信息分歧，将其交通违法行为录入系统。

一、AI图像辨认在智慧交通中的运用

图像辨认技术阅历了几十年的发展，在车牌辨认、自动驾驶、人脸侦测等范畴得到了越来越多的广泛运用。

No.1

车牌辨认

目前交通运用中，最为常见的是车牌的辨认，包括违章检测、出入口车牌自动记录、闸机开启等。普通车牌辨认配合枪机完成，车辆进入到侦测区域后，触发枪机停止拍照，并停止计费、违章行为判别等策略。

No.2

疲劳侦测

常见于防疲劳检测，针对人疲劳时的姿态、眼睛开合度等停止侦测，判别车内驾驶人员能否存在疲劳驾驶的状况，及时停止告警提示，避免因疲劳驾驶导致的不测发生。

二、AI图像辨认将来的运用

No.1

大数据的运用

随着交通AI摄像头与公民身份信息的联动，智慧交通将不只仅局限于交通违法的抓拍。对于人脸的辨认将拓展到违法犯罪人员的通缉、征信失信人员的监管以及不测走失人员全国范围内的寻觅等方方面面。人脸信息将成为人们“行走的身份证”，对于我国法制社会的构建将带来极大的协助。

No.2

与5G的交融

以往的图像辨认均基于本地辨认，随着5G的到来，车牌的判别、人脸的判别，甚至周边形状的判别可以基于云端系统来完成，完成更广阔范围内的数据共享。同时，在5G时代，车与车的互通，道路与车的互通，经过图像辨认得到更为广泛的交融，在出门的那一刻起，便融入到智能辨认的海洋当中。

在将来

将来交通将不只仅局限于交通违法行为的抓拍，随着5G时代的降临，AI人脸辨认将与车联网实理想时联动，作为一个关键的信息输入源，让智慧交通具有更多的分析与学习才能，让智慧交通脱离单纯监管的范围，成为物联网、车联网在5G时代下互联互通的关键桥梁。所以在将来，各位车主们，开车千万千万要文明，说不定哪天你在车内有不文明况且有能够对别人形成严重危害的行文会被公布到网上！

珍爱生命，果断回帖。

不太懂？有没有详细介绍？

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