大数据失业的5大方向详解：工作职责+将来发展

明天我们来了解一下大数据的职业发展、岗位细分、以及工作内容。

大数据总体可分为2大方向5大职业。

2大类分别为技术类和业务类，其中，技术方向侧重于怎样处理好数据，业务方向侧重于怎样用好数据；

技术方向

技术类方向是大数据界的码农、程序员。

1）大数据平台研发道路

职责：次要担任大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研讨、封装和开发入门：系统性了解大数据技术体系（spark、hadoop、hbase等技术），通读一遍各技术框架的技术文档，知道每项技术可以处理什么成绩，其完成原理，优缺陷等；可以调用各技术框架API停止功能封装进阶：可以优化开源框架功能及完善开源技术、作为开源社区的commiter发展：数据平台研发架构师、数据平台产品经理

2）大数据开发道路

职责：也叫ETL工程师，次要担任运用大数据技术采集、处理、分析数据；入门：同数据平台研发工程师，并纯熟运用SQL、存储过程；进阶：技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台功能调优发展：数据架构师、大数据DBA

以上为某招聘网站大数据开发工程师的招聘状况，薪资均在15000元以上，3年以上阅历的工程师，薪资均在20000元以上。

3）大数据算法道路

职责：俗称调参工程师，次要担任运用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。入门：python言语，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟习决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景；进阶：业务建模、调参发展：数据迷信家

4）大数据可视化道路

职责：次要担任数据可视化运用开发入门：各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具进阶：数据运用可视化UIUE设计、大屏展现设计发展：数据艺术家

业务类

1）大数据分析道路

岗位：次要担任结合业务成绩，运用大数据分析、制造数据分析报告、规划数据运用入门：熟习各种分析图表、数据分析工具、具有数据分析报告撰写才能等进阶：熟习各种算法概念及运用场景、具有敏锐的业务思想、管理思想和运用规划才能发展：数据咨询师、数据产品经理

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元芳你怎么看？

还有没有详细介绍？

在撸一遍。。。