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旧事报道过程中,人工智能可以帮你做些什么?


身为记者,你能否曾因要阅读上千份文件报告而感到心力交瘁?如今,你可以将这些机械的工作渐渐交给人工智能了。



图片来源: Pexels

身为记者,你能否曾因要阅读上千份文件报告或是整理数百万条材料而感到心力交瘁?如今,你可以将这些机械的工作渐渐交给人工智能了,它可以模拟人类停止学习、推理,并停止自我修正。

对于如何在报道中运用人工智能停止辅助工作,BBC的数据旧事记者Paul Bradshaw 在第11届全球深度报道大会上分享了他的心得。

01

确定范围

在停止调查报道的过程中,有时你的直觉会告诉你,理想上真相比你手头搜集到的不痛不痒的材料要大得多,但很难确定这个范围终究有多大,“我们需求知道有多少人遭到了此事影响,或者此事曾经持续多久了。”

经过训练的算法可以透过特定的文字形式分析大量的文件,以圈定哪些属于相关联的内容,Atlanta Journal-Constitution就成功地训练出了可以处感性骚扰案件文档的算法,这则算法可以疾速分析大量的相似文件,为记者们提供更多的调查线索。

02

确定成绩

人工智能可以用来确认成绩。瑞士广播机构Schweizer Radio und Fernsehen运用多种要素规则,成功地训练出了可以检测虚伪社交媒体账号的算法,他们运用这则算法去分析一名瑞士意见首领的粉丝,发现高达他三分之一的粉丝全部都是虚伪账户。

03 了解语境

相比于单单分析词汇,自然言语处理算法(Natural Language Processing,NLP)可以将词汇所处的语境、讲话人的意图也归入分析研讨之中。此前,ProPublica就分析了竞选活动是如何根据受众的巧妙不同,向选民们发送定制化、个性化的宣传电邮的。而这一切都基于算法对于选民的了解。

但是自然言语处理算法也为此遭到了批判,由于这种算法是在一个特定的文明语境中被训练出来的,这也意味着它会潜在地带有某种特定的性别和种族成见。

04 找到线索

人工智能可以辅助停止言语形式的检测,从而了解文字背后蕴藏的心情,当然也可以发现改动的痕迹,这在分析上千页的文件时尤其有用。

《华盛顿邮报》曾经获得了美国国际开发署监察办公室的12份审计文件的草案,他们在人工智能的协助下,将草案与最终版本停止对比,发现任何表达负面心情、或被了解为批判的词汇语句,在正式发布版本中都被删去了。

05

定位机器生成内容

机器生成的内容正在互联网上众多,借助人工智能,你可以分辨出哪些是机器生成的内容、哪些是由人类撰写,这会对你的调查报道非常有用。

06

从大数据中找到眉目

人工智能可以从大型定量数据中发掘出线索。举个例子,对于工资的分析可以得出哪间学校的教师拿到了最多的钱,或是不异性别的支出差异。“这就能为你找到打破口,让你明白需求找哪些对象停止采访。”Bradshaw说。

07

解码专业术语

无论是政府、商业公司,还是NGO,甚至是记者本人都很喜欢运用专业术语,但这些言语很难被外人所了解的,分析起来就更难了。而人工智能可以对言语和行文形式停止处理分析,将那些专业术语停止解码。

08

分析关系网

同一个实体在不同的文件中有时分会用不同文字停止指称,人工智能可以对这些关系网停止集中分析,辨认归纳出那些字面称号不分歧、但实践上是同一实体的人或机构。举个例子,人工智能可以同一实体的财产记录、税收数据以及其他信息停止比对,即便他们被记录在案的名字不同。

09 分析无人机与卫星影像

人工智能异样可以对无人机拍摄的影片、卫星影像停止分析,为你的调查提供线索与目的。它们异样可以分析处理传感器的材料,这样你就不需求亲身一条条检视大量数据了。

10

归纳总结

ORC技术可以对摄影、手写或印刷的文字停止阅读辨认,进而将其转换为可停止检索的文件格式。人工智能也能用异样的方法处理音像与影像内容,并将残缺内容总结成为简明的概要。

这项技术目前还未臻完美,所以你需求对能够出现的错误做好心思预备。不过即便如此,它还是可以为记者大大减负。

11

充当你的公家助理

你可以运用人工智能来定制个性化服务,生成标题、翻译以及设定智能回复机器人。举个例子,对于一宗全国性的大型调查报道,机器人可以面向各地生成有针对性的、本土化的标题和文章,吸引当地读者。它们异样可以24小时全年无休地与你的读者就故事停止互动,让他们获得更高的参与感。

但人工智能技术当然也有本身的缺陷:它并不是百分百准确的,也会遭到来自不同文明的成见影响。当你运用这种自动生成的内容时,你需求想想看你要在多大程度上保留编辑权限。

Bradshaw说:“根本上,你需求记住的是人工智能到底还是一项工具。它和任何工具一样,只局限地存在于文明的语境之中。并且,机器学习一直是一种概算与推定,相对不能够做到百分之百正确。”

本文转自全球深度报道网

本文编辑:张孜蕙

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大神点评1

cst05001 2019-10-13 15:21:47 显示全部楼层
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