我国智能语音技术尚处于语音辨认阶段，鲁棒性成绩短期难以处理

摘要：经过研讨发现，随着智慧家居、智能客服、智慧教育等人工智能运用层的发展，语音辨认技术得到了广泛运用，众多企业涌入分享智能语音行业初期红利，我国智能语音行业曾经呈现出马太效应。目前我国智能语音技术智能化程度并不算高，语义辨认、口音、语调、噪音克制等鲁棒性成绩将是下一阶段智能语音技术攻克着力点。

智能语音是言语学、数学、计算机学、以及心思学等多学科交叉运用的结果，研讨经过语音完成人机交互，次要包括语音辨认、自然言语处理以及语音合成(由于目前研讨范畴关于语音辨认与自然言语处理范畴的界定并不明晰，本文根据技术发展现状按照并行关系界定)。智能语音广泛地运用于通讯、汽车电子、家庭服务、医疗等范畴，是人工智能发展的关键技术组成。

我国在智能语音范畴停顿迅猛，商业化运用落地是次要驱动力

我国智能语音市场年平均复合增长率高于全球程度，行业存在大规模增长红利。如图1所示，2011年我国智能语音市场规模仅有6.3亿元，之后随着我国智能语音产业化发展，市场规模呈现出高速增长的态势，截至2018年底我国智能语音市场规模已达到了159.7亿元，时期年平均复合增长率(CAGR)高达58.7%，远超全球30%的年平均增长程度，意味着我国智能语音拥有宏大的市场需求，行业存在大规模增长红利，预测2019年我国智能语音市场规模将超过250亿元。

图1 2011-2018年中国智能语音市场规模以及2019年预测

(材料来源：公开材料整理，金智创新行业研讨中心)

智能语音在不同范畴的商业化运用是我国智能语音行业发展的次要驱动力。全球关于语音辨认的研讨起始于20世纪50年代，我国同时期于1958年末尾涉足语音辨认范畴，标志性事情是中国迷信院声学所应用电子管电路辨认10个元音。之后由于国内计算机技术普及率较低以及数字信号等技术发展较为落后，我国语音辨认技术发展遭到了严重制约，逐渐被国外拉开差距。但是近些年随着我国电子信息技术的飞跃式提高，我国在语音辨认范畴具有了比肩发达国家的发展条件，同时伴随着人工智能以及物联网的发展，语音辨认技术与智能家居、智慧教育、智能客服、机器人、无人驾驶等行业不断探求交融，并在部分范畴曾经完成了商业化落地，有力推进了我国智能语音行业的发展提高，目前我国相关企业的语音辨认准确度普遍达到了97%。

国内语音辨认行业出现马太效应，本土企业国际竞争力较弱

我国智能语音市场构成了以科大讯飞为首的一超多强的竞争格局，行业马太效应显现。如图2所示，科大讯飞市场占比最高，达到了44%，其次是百度市场占比为28%，二者合计占据了国内语音辨认72%的市场份额，属于第一梯队;其次是苹果、Nuance等外资企业;最后是国内中小型语音辨认企业。由此可见，我国语音辨认行业马太效应曾经显现，科大讯飞、百度等龙头企业依托本身品牌优势以及客户优势将不断波动本身市场地位，并占据更多市场份额，使得中小型企业以及早先企业生活难度加大。

图2 我国智能语音市场份额占比

(材料来源：公开材料整理，金智创新行业研讨中心)

国内智能语音企业本土竞争力强，但国际竞争力较弱。如图3所示，观察全球智能语音市场竞争格局可以发现，虽然科大讯飞依托本土优势占据了国内将近一半的市场份额，但是国际竞争力较弱，仅占据全球5%的市场份额;而Nuance以及苹果虽然只占据国内10%的市场份额，但是从全球范围内来看，二者却占据了全球智能语音47%的市场份额。

图3 全球智能语音市场份额占比

(材料来源：公开材料整理，金智创新行业研讨中心)

智能语音鲁棒性成绩是目前妨碍智能语音发展的关键要素

我国智能语音尚处于辨认阶段，鲁棒性成绩将是下一阶段智能语音技术攻关着力点。目前基于实验室环境，我国智能语音辨认准确率普遍达到了97%以上，但是当处于嘈杂环境中时，叠加语速、语调以及口音等要素，语音辨认的准确率会急剧下降，严重影响智能语音技术的鲁棒性。另一方面，语义辨认是智能语音智能化程度的次要表现，但是受限于算法优化停顿缓慢，目前机器在语义辨认方面还比较薄弱，智能语音全体上智能化程度并不算高。综合来看，当前智能语音面临的鲁棒性成绩次要包括非等待行为与交互义务、地方口音、非母语发声、语速、语调、声电转换与信道传输、数据搜集等，只要不断攻克智能语音鲁棒性成绩，才能有效扩展当前智能语音技术的外延与外延，真正完成智能化的人机交互。

结语

我国智能语音行业在阅历了初期发展之后，语音辨认技术曾经演进的较为成熟，但是在更深层次的语义辨认、噪音过滤、语调辨认等智能化方面尚未获得长足提高，严重妨碍了智能语音与其他行业的深度结合。下一步我国智能语音将真正进入到智能化发展阶段，从而经过语音完成真正意义上的人机智能交互。

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