无人驾驶被曝费事不断，无人驾驶技术还有前景吗？

无人驾驶作为汽车将来的研讨方向，其对于汽车行业甚至是交通运输业有着深远的影响。无人驾驶汽车的降临将可以解放人类的双手，降低交通事故发生的频率，保证了人们的安全。同时随着人工智能、传感检测等核心技术的打破和不断推进，无人驾驶必将愈加智能化。

任何技术的出现到成熟都需求工夫，同时，无人驾驶也出现了一些成绩。5月4日，一辆由Waymo运营的无人驾驶汽车在亚利桑那州钱德勒市发生了交通事故。来自事故现场的画面显示，一辆Waymo迷你货车的一侧塌陷，另一辆车的前端被撞坏。现场有细微的伤亡报告。接着8月24日，苹果无人驾驶测试车上周在美国加州测试时发生了首起交通事故，一辆自动驾驶形式下的苹果测试车辆在预备从基弗路向南并入劳伦斯高速公路时遭遇追尾。现场没有人员伤亡。那么，无人驾驶汽车的技术原理是什么呢？

无人驾驶汽车技术的原理

传感器技术，传感器技术直接联络着理想世界与汽车控制系统，而传感器技术又包含图像传感器和间隔传感器。在自动驾驶功能的汽车中常见单摄像头、多摄像头，多普勒雷达，GPS定位安装等，正是这些传感器构成了汽车自动驾驶的眼睛，看清道路上的种种路况。

车辆电子技术，汽车电子的特点就是牢靠，安全，波动。而汽车电子中的地方处理器必需要满足以上要求，同时可以处理多个传感器采集的数据。只要这样才能应用汽车的“大脑”将采集到的信息经过“神经网络”（CAN总线）达到控制“四肢”（四个轮子的制动、加速和转向）的目的。

操作控制技术，计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，完成加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等，经过自动驾驶技术中的操作控制系统，可以使无人驾驶汽车具有了替代人工操纵的才能，其次要完成数据分析、数据建模、数据判别和车辆形状调整的功能。

网络传输技术，无人驾驶汽车要能上路，必须具有与互联网、局域网联络和道路环境辨认功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预告的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确辨认和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决议经过交叉路口、正确避让风险和安全行车。而这些信息的获取和处理必须经过网络停止数据和信息的传输，而在信息的传输过程中，信息的安全性也需求特别的留意。

无人驾驶汽车的潜在风险

安全驾驶成绩，无人驾驶汽车虽然不断在强调其技术安全性，但没人会置信百分之百避免交通事故。首先，无人驾驶汽车强力依赖数字交通讯号的传输，如碰到恶劣天气打坏车顶的传感器，以及碰到无法辨认的积雪道路，那么无人驾驶汽车会面临“死亡蓝屏”的成绩，即暂时性网络中缀会形成系统缺点，而此时坐在车里的人会由于在忙其他事情而没有留意到，这会导致一辆无人驾驶汽车撞向另外一辆汽车，其中风险危害性很大。

法律伦理成绩，无人驾驶汽车是技术驱动驾驶，必然会碰到交通事故追责、技术设置违法和技术设置道德等难题，交通事故追责指的是无人驾驶汽车发生事故该有谁来担任，在之前无先例可以参考。技术设置违法指的是规避风险能够会违犯交通法规，如车辆后方遇到行人强行经过绿灯放行的道路，若规避撞人风险来设置程序，则会违犯交通法规，甚至会与后面的车辆相撞。

认可普及成绩，无人驾驶汽车作为行业颠覆者角色出现，那么其普及运用会遇到重重妨碍，首先，它会导致大面积人员失业，如自动驾驶汽车运用于出租车行业，会带来出租车司机的失业。其运用于货运转业，会带来货车司机的失业。其次，它会影响你的驾驶乐趣，让人们逐渐得到操控汽车的才能，你不再有公路游览和城市穿越的体验。

无人驾驶汽车安全成绩如何处理

首先，开放道路测试区应设置提示告知的标志，告知其他汽车驾驶员这段范围是测试路段，避免隐患。

其次，应提升道路的智能化程度，提升汽车路测的安全性。比如，综合路测汽车的车速、地理地位以及所在路段的限速，可以判别出能否超速。

专家以为，无人驾驶是人工智能在交通范畴运用的核心场景，实践上是一个触及城市全体交通运营的综合性成绩，包括环境感知、智能决策和规划、智能控制等多个范畴需同步完成打破。

综合来看，无人驾驶汽车将感知、决策、控制与反馈整合到一个系统中，完成了汽车脱离驾驶员而能保证其驾驶操纵性与安全性。无人驾驶的出现将从根本上改变传统汽车的控制方式，对于交通系统的安全性与通行效率有了较大保障。随着大数据、物联网、云计算的不断深化发展，无人驾驶汽车的功能将会愈加完善，我们置信，无人驾驶汽车会发展的越来越好。无人驾驶是终极目的，此前一切的一切提高，都是必然必须的。

无人驾驶的车，你敢坐吗

感觉这个高科技也不是万能的呀。

将来的，还是属于什么样还不知道呢。

希望能有更大的提高，改善一点。

这样的车子要普及应该要很漫长的过程吧。

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将来的，还是属于什么样还不知道呢

感觉这个高科技也不是万能的呀

垃圾内容，路过为证。