数据发掘、数据搜集、数据分析到底是什么？

数据老司机，左手SQL，右手Python，中间再放一个MATLAB。但是小编对其了解甚少，不怎样会用，会的是如何搜集数据并用应用EXCEL停止数据分析。

准确的讲，小编个人以为SQL、Python、MATLAB是应用编程来停止数据发掘（从大数据库、模糊、随机等中间发掘有用信息），而EXCEL更倾向于数据的搜集（表格）、分析，应用已知的数据来展现现状、预测将来等（当然，假如会VBA编程，也可应用EXCEL编程停止数据的发掘）。

小编本篇为大家分享一个搜集、分析数据的EXCEL教程，表格建立次要应用【条件格式】和简单函数，重在如何从表格中来得出我们想要的东西。

数据分析最能表现个人才能，假如能从数据中得出一些结论，根据数据的趋向做出判别，那么将会给我们的学习、生活、工作带来大的不同；但是搜集数据是一个长期过程，其中设计数据搜集的模板是考验一个人的逻辑思想能否明晰，全局观念能否激烈？简单来说，就是需求后期建立一套搜集数据的规则，这个规则的用途是为后期的数据分析提供基础，因此就需求在过程中保证数据的真实性和及时性。

在2018年10月底，小编由于个人工作缘由，接触了一张如下的图表：

指导当时给解释这是市场维修三角阵图，教我们如何去看，去提取信息，小编当时的想法是：这样的表格是怎样做出来的？至于如何看数据到没有想太多。因此在接上去的一段工夫里，这个图表就不断深深的印在了我的脑海里，不断在学习如何制造，我可以怎样运用它。

终于在11月份小编想到了可以应用该图表来分析本人微信公众号粉丝留存状况，看下什么样的文章有利于吸粉，什么样的渠道得到的粉丝忠实度高，什么样的状况下得到的粉丝粘性高。从2017.11.20-2018.01.28，前后10周的工夫搜集得出如下的表格（以周为单位停止统计、搜集粉丝添加数量）：

接上去解释如何看这张表格：

横向看：对应周的第一列是该周的新增粉丝数，后面的每列表示随着工夫的推移，每周添加粉丝的留存状况。

举例：第三周新增粉丝97人，到第周围留存96人，到第五周留存95人……

纵向看：是某一周的粉丝构成状况，比如第三列，总人数是130人，是由第一周留存16人+第二周留存17人+第三周新增97人组成。

经过粉丝的数量三角阵分析，我们还可以计算出留存率三角阵分析表（往往详细的数量不能展现我们工作策略能否起到了作用，而其比例能更好的表现），只需求将每一行的每周的留存粉丝数除以对应的第二列的新增用户数，再把表格停止稍微的变形，可以得出如下表格：

分析：斜线看，粉丝随着工夫的推移，留存率越来越波动，阐明本人推送的文章质量符合粉丝需求，这部分粉丝能够会成为忠实粉丝；每列纵向看，比较不同周的留存，根据次周的留存与前一周的留存做对比，可以得出小编推送的文章能否遭到大家欢迎，如：第二列第三列的第二行和第三行，留存率添加，阐明第三周推送文章和吸粉策略有效；我们再横向看，留存一直保持在80%以上，阐明其文章粘性还是很不错的。

总结：小编个人搜集的这个数据，量比较小，能够还是不太直观，并且其中的一些粉丝是靠冤家、同窗引荐（当然这也是策略），更新文章的不及时性等缘由，数据分析能得出的有用信息不太多，但是依然可以根据数据展现的状况来反推出当时采取的策略和推送的文章的效果如何，从而来指点接上去的方向（例如：追时势的文娱性的文章更吸引人，而干巴巴的纯实际就很难）。

接上去，就要告诉大家如何制造这样的数据搜集表格，原理就是应用【条件格式】，在文章 EXCEL里巧用数据条 小编就写过关于【条件格式】的运用，可参考。

首先我们建立一个表格（表头、行标题、列标题等内容），在为其添加【条件格式】。

步骤：选择表格→末尾→条件格式→新建规则→三色刻度

算其比例只需求除以新增用户那一列就可以了，添加一个最简单的除法函数。建立这样的一个表格还是非常简单的，难的是长期的搜集数据，但是只需坚持上去了，是会有满满的成就感哟……

结束语

本文对数据搜集、分析停止简单的引见，理想上，数据的发掘、搜集、分析在生活、工作中的用途也是越来越频繁，不然我们也不会常常把“用数据来说话”挂在嘴上了。希望本文对你有所协助，对数据发掘、数据搜集、数据分析有所看法。另外，对三角阵有不了解或者更深层学习的，欢迎与小编一同讨论。

小编往常会写一些办公软件（EXCEL/PPT）、PS、视频制造的教程，小编很懒，所以就会去探索一些“懒人”的方法来提高工作效率，假如能得到您的关注，那就非常感激了~

希望小编数据对比的时分描画的尽量详细一点，中文的歧义比较大，我把文章看了三四遍才把你想表达的意思弄清楚。另外前文的第几列与后文的第几节用的坐标系不一样，希望小编改进一下。

2018年10月，好不容易有次穿越机会，你就穿了一年不到？蠢编

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