信息技术运用项目（6）：面向嵌入式智控系统的图像辨认软件

面部辨认技术进入运用阶段

完成单位：北京百意伦智能科技有限公司
项目关键词：人脸辨认 嵌入式软件 二次开发
项目引见：
智能化“安防”技术随着迷信技术的发展与提高在二十一世纪第二个十年已迈入了一个全新的范畴。近年来，由于反恐与国家安全、社会安全的需求，“安防”行业的智能化技术也越来越遭到注重，而身份辨认正是安防的核心成绩。在这种大背景下，具有非接触、非侵扰、敌对、直观、疾速、简便、可扩展性等优点的“动态人脸辨认技术”（面向嵌入式智控系统的图像辨认软件）在多种生物辨认技术中锋芒毕露。作为近年来最活跃的生物辨认技术之一，人脸辨认技术曾经广泛运用于军队、公安、边检、海关、政府、司法、金融、社保、航天、电力、工厂、教育、医疗以及众多企事业单位等范畴。百意伦自主研发的动态人脸辨认系统软件，是一款具有弱小运算才能的云端人脸辨认比对分析服务器软件，支持多路和多种格式的图像信息输入，算法分级运转采取分布式服务器部署系统架构，多线程多停止自顺应的运算机制，明晰完成的软件API接口SDK满足二次开发者疾速轻松上手。

面向嵌入式智控系统的图像辨认软件，需求在相应图像辨认软件一期的开发基础上，对其中出现的若干技术瓶颈成绩以及硬件平台的特性，进一步提升功能与代码优化。与国内市场上的同类软件相比较，具有可改进性、可二次研发性，具有自主的技术创新优点和技术特征。

项目技术特征：1.对目的人脸特定间隔，特定变化幅度范围之内对人脸面部器官定位算法停止功能提升和优化，超过国内同类软件。2.根据国内同类软件实验测试中出现的若干瓶颈成绩，对人脸面部特征提取算法停止改进和优化。3.对比国内同类软件，对软件的健壮性和辨认精度停止了改进和提升，达到国内抢先程度。4.对比国内同类软件，对图像辨认软件停止代码优化，对用户交互的输入和输入界面停止了优化。

——来源：《2019年电子信息行业自主创新成果推行目录》

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