福特的转型之路，为何会从数据发掘末尾？

近日福特CEO Jim Hackett在接受美国知名的《魔鬼经济学》电台采访时表示，一个大规模的数据发掘计划曾经在酝酿之中。一语既出，引发整个行业的高度关注。
作为一家汽车行业的百年轻店，特别是奠定当前汽车流水线消费形式的汽车公司，向数据业务转型意味着福特正越来越像一家互联网公司。寻觅更高估值的业务，无论是为公司将来长远发展还是针对时下毫无起色的股价，都将起到止血甚至拉抬的效果。

作为一个传统的汽车制造商，福特为什么会把目光投向数据发掘呢？笔者觉得次要缘由有二：
1. 传统汽车制造销售利润率较低
作为一家美国上市公司，股价的高低是衡量管理层指导才能的决议性要素。
福特股价屡创新低，不只是由于其在全球范围内除美国外其它区域销售成绩都不佳，拖累公司全体盈利程度下降，更是由于美国投资者对包括传统燃油汽车制造在内的业务在将来的发展抱有悲观态度所致。

纵观全球范围内的汽车制造行业，抛开一些超豪华品牌，利润率达到10%的汽车公司凤毛麟角。将汽车制造销售业务在将来公司的总体业务中比例下调，开发新的盈利增长点，对于注重财务数据更多的美国汽车公司来说，尤为关键。
2. 以数据发掘为代表的新业务利润率更高
百年福特经过持续产生的销量曾经积累了大量的客户信息资源，而经过对这部分信息资源的再发掘、再开发而产生的新的业务形式，几乎不需求更多的硬件成本投入，只需求招聘相关的数据分析专家，就可以完成该项业务的展开，将因由此带来的收益能够会出乎人们的预料。

以Facebook为例，其经过后台搜集的个人信息，停止归纳整理，然后将在Facebook上投放的广告精准地推送到目的客户人群上，达到最好的广告投放效果。
对于福特来说，假如将来的移动出行愿景可以完成，那意味着福特可以知道本人的车队上乘坐的乘客是谁，也可以的达到相似Facebook这样精准的投放效果。更进一步思索，一旦北美三大汽车巨头可以联手，那在北美地区构成的投放效果甚至堪比大型互联网平台。

翻看这类互联网公司惊人的股价以及较高的盈利程度，再比较福特当前不足5%的利润率，就可以发现，福特去做这样的转型、寻觅数据发掘这样的新业务的迫切性。
数据发掘是福特转型道路上的一个重要方向，以此为终点，这家目前处于困境中的百年轻厂有更多寄托的努力，次要有三个方面：
1. 中国业务
中国作为全球最大的汽车市场，对于每一家希望有所作为的汽车公司来说，其至关重要的程度不言而喻。最近拖累福特全球业绩最大的缘由之一就在于中国业务成绩不佳。在2018Q3甚至给福特全球形成了3.87亿美元的盈余，大大影响了福特全球的业绩。
为此福特也在中国停止了一系列的业务规划，等待在中国的业绩反转。详细包括：发布2025计划；挖来福特旧将陈安宁掌管单列的中国区业务；与百度在AI、无人驾驶范畴停止合作，为本土化无人驾驶停止前瞻性研讨；与众泰汽车在新动力以及移动出行方面成立合资公司；将旗下乘用车销售渠道停止整合。

这一连串组合拳都为将来的福特中国的增长打下扎实的基础。说句良知话，从公司层面来说，福特该做的事情都做了，将来会产生什么样的效果，就要看守理层以及实践运营的团队能做出何种努力了。
2. 新业务的发展态势
包括移动出行、数据发掘这类新的跨界商业形式将来能否发展成功，对于福特汽车的存续健康发展也起着重要作用。
在北美，尚未完全完成可持续盈利的特斯拉在公司，市值上屡屡超越福特汽车，就证明了投资人对于包括特斯拉的新动力前景的看好。全球各大城市的打车难、打车贵，人们对于拥车形式的转换都会促成移动出行业务的蓬勃发展，而数据发掘可以助力精准营销，直接触动像谷歌、脸书这类公司最大的奶酪。

依托福特现有的平台及资源，结合包括新动力、车联网、无人驾驶等新技术，打造出一种有别别人的全新业态，是每家希望有所作为的公司都应该奋力一搏的事情。
3. 与大众的战略联盟
对于福特来说，与大众的结盟是决议将来的一个重要胜负手。福特与大众的业务存在大量的互补性，将来如何构成一种双赢场面，这也是摆在两家公司管理层面前的挠头成绩。
福特要走出困境，大众会是一个捷径，但最关键的还是在于本人能否开发出迎合消费者需求的产品，经过拉抬销量，助力公司走出困境，这才是最为关键的。

将来的福特，或者说将来的这些全球汽车巨头，其实都会逐渐将公司业务的重心从汽车制造停止转移，或者说汽车制造只是公司将来业务的一个载体，依托车载互联网以及无人驾驶技术的媒体营销、广告投放、移动出行、车辆分享等，都是汽车公司将来广阔的增长空间。
对于一家企业而言，盈利永远是摆在首位的事情。不论是此前7万人的裁员，还是新业务的转型，都是为了让这个企业愈加灵敏而富有弹性，其中重要一环就是“让资产变轻”，从而提升本身盈利才能。

所以，向数据业务进军只是一个末尾，认清本人的优势，并不断放大，当前的福特有很多机遇可以摆脱困境。但哪条路会是通路，又能否可以坚决贯彻，未知数还有很多。

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