数据发掘和知识发现，是机器学习与数据库技术，相结合的产物

知识获取的方法途径很多，自动化的方法次要包括机器学习、数据发掘和知识发现等。
机器学习(Machine Learning)就是使知识获取过程中越来越多的人类休息由机器系统来完成。它是AI最突出的一个方面。

随着数据库规模及Internet海量信息资源的迅速扩展，需求交融运用多学科的实际与方法获取所需求的知识。因此，一门新兴的自动信息提取技术——数据发掘与知识发现——应运而生并得到迅速发展。它的出现为自动和智能地从海量数据中获取有用的信息与知识提供了手腕。

数据发掘和知识发现是机器学习与数据库技术相结合的产物，触及信息分析、数学统计、人工智能等许多范畴。它作为一门新兴的研讨范畴，一经出现立刻遭到广泛的关注。

知识系统(Knowledge-Based Systems)
知识系统就是运用人工智能的原理与方法，完成知识处理、知识管理、知识运用等知识义务的系统。例如专家系统、智能信息系统、知识管理系统等。关于设计和构造知识系统的方法与技术称为知识工程(Knowledge Engineering)。

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