作者|笑面虎 （本文为36大数据专稿）
十二年寒窗苦读，一朝踏上高考路，一鸣惊人天下知。
高考，对于每一个学子都是一场无烟的战场，十几年的努力拼搏，只为这一刻可以走进本人梦想的校园。高考就像是鲤鱼跃龙门中的龙门一样，跃过去的学子就可以欢欢喜喜进入梦想大学校园，开启人生新的篇章，用知识改变命运。在间隔2017年高考工夫还剩下不到48小时的工夫里，36大数据想和你谈谈目前炙手可热的大数据专业以及与高考相关的大数据。
据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校守旧了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。那么，哪些大学可以报考大数据专业呢？大数据专业的失业前景如何呢？
全国有哪些高校守旧了大数据专业呢？
从统计表可以看出，守旧了大数据专业的学校次要分布在一线城市（北京、上海、广州）以及云南、贵州和四川三个东北地区。
高校填报志愿，过来人的建议，通常状况下：城市比学校更重要，学校比专业更重要。当然，考生也可以根据本人的实践状况（所在地、分数）来停止选择。
专业引见
计算机迷信与技术（数据迷信与大数据技术方向）次要培育大数据迷信与工程范畴的复合型高级技术人才。毕业生具有信息迷信、管文迷信和数据迷信基础知识与基本技能，掌握大数据迷信与技术所需求的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本实际和基本知识，纯熟掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与运用等技术，具有大数据工程项目的系统集成才能、运用软件设计和开发才能，具有一定的大数据迷信研讨才能及数据迷信家岗位的基天分力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和应用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研讨、咨询、教育培训工作。
专业称号：计算机迷信与技术专业（数据迷信与大数据技术方向），本科四年制；
2017年大数据专业失业前景
大数据人才稀缺
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,将来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业结合会数据分析专业委员会统计，将来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据专业失业三大方向
大数据次要的三大失业方向：大数据系统研发类人才、大数据运用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位普通为大数据系统研发工程师、大数据运用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才失业薪资
1、基础人才-数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
数据分析师岗位职责
业务类别:技术
业务方向:数据分析
工作职责:
1. 根据公司产品和业务需求，应用数据发掘等工具对多种数据源停止诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；
2. 担任项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据发掘模型等，经过对运转数据停止分析发掘背后隐含的规律及对将来的预测；
3. 参与数据发掘模型的构建、维护、部署和评价；
4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和成绩，为业务发展提供决策支持；
5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；
6. 参与编写项目相关文档。
教育背景:
学历：本科其它：
阅历要求:工作阅历：3-5年
任职要求:
1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据发掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据发掘专业知识；
2. 纯熟运用数理统计、数据分析、数据发掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能纯熟运用SQL读取数据；
3. 运用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法；
4. 3年以上数据分析工作阅历，征信从业背景人员优先；
5. 具有金融行业项目阅历的相关阅历者优先思索；
6. 自动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作肉体。
才能素养:
良好的分析、归纳和总结才能，擅长分析、处理实践成绩； 自动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作肉体。
2、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
大数据开发工程师/专家 岗位指摘（引自 滴滴出行）：
职位描画：
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；
3、深化源码内核改进优化开源项目，处理各种hadoop、spark、hbase疑问成绩，参与到开源社区建设和代码贡献；
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作阅历）；
2、知晓C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟习Linux/Unix开发环境；
3、熟习常用开源分布式系统，知晓Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；
4、有大规模分布式系统开发、维护阅历，有缺点处理才能，源码级开发才能；
5、具有良好的沟通协作才能，具有较强的分享肉体；
6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深化运用和底层研讨者加分；
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。
Hadoop开发工程师岗位职责（引自新浪网）：
职位描画：
1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；
2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深化源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
任职要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历；
2.熟习Linux环境下开发，纯熟掌握C++/Java/Scala等一种以上编程言语；
3.熟习Hadoop生态系统相关项目，知晓以下项目之一的源码（Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；
4.具有良好的学习才能、分析才能和处理成绩的才能。
4、数据发掘工程师
北京数据发掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；
数据发掘工程师招聘要求（引自蚂蚁金服集团技术部）：
工作职责：
1、在分布式系统上停止数据计算、发掘、和完成算法；
2、数据仓库模型设计和建立；
3、数据梳理流程的完成和维护；
4、物流场景下的地址文本、空间属性研讨和分析。
任职资历：
1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据发掘，机器学习，自然言语辨认实际基础，一种或几种以上的实践运用阅历。
2、熟习聚类、分类、回归等机器学习算法和完成，对常见的核心算法和数据发掘方法有透彻的了解和实践阅历。
3、深化了解Map-Reduce模型，对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实际阅历。
4、有扎实的计算机实际基础，至少熟习一种编程言语，Java优先。
5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作阅历，大数据发掘、分析、建模阅历
5、算法工程师
北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。
算法工程师 招聘要求（引自美团点评数据平台部）：
职位描画：
互联网公司背景优先
A、广告算法
岗位职责：
1.担任点击率预估等次要广告算法的技术选型；
2.担任核心算法的开发；
3.担任广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；
4.担任广告技术研讨项目的推进与管理；
职位需求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作阅历;
2.纯熟掌握一门开发言语；
3.无机器学习、数据发掘相关知识；
4.在广告、搜索、引荐等相关范畴之一有技术研讨工作阅历；
5.有较强的沟通协调才能；
B、引荐算法
职位描画：
1. 参与各个产品线的个性化引荐系统的研发；
2. 分析用户行为数据，并设计合理的引荐算法模型及策略，并优化引荐排序；
3. 经过对用户行为数据的发掘，对用户停止建模，精准描写用户各种属性；
职位要求：
1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 纯熟掌握各类个性化引荐算法，并有开发个性化引荐系统的实践项目阅历；纯熟掌握各类回归及排序算法，可以应用相关算法停止引荐排序的优化；
3. 纯熟掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，可以根据实践成绩选择合适的模型和算法并停止相应的开发；
4. 有较强的工程架构和开发才能，可以完成支撑千万级用户和TB级用户行为数据的引荐系统或算法；
5. 掌握python、matlab等脚本言语，熟习各类数据发掘工具（如weka、Mahout），可以疾速建立模型并停止验证；
C、算法工程师
岗位职责:
1、开发和优化用户行为数据发掘，文本分类和语义了解，社交网络分析，网页搜索，引荐系统等范畴的特定算法
2、可以很快学习和应用state-of-the-art的算法处理实践产品成绩，提升产品用户体验
任职资历:
1、有一定的研讨、实验的才能，优秀的分析成绩和处理成绩的才能
2、了解自然言语处理、机器学习、网页搜索，引荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法，有相关范畴的实践项目研发或者实习阅历者优先。
3、熟习C++, Java或Python，熟习Linux或类Unix系统开发,有较强的编程才能。 能独立完成线上算法模块者优先。
4、对大数据处理平台和工具有一定阅历者优先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等
最后一个成绩，哪些公司需求大数据人才？
答：一切的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代，将来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并停止数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为次要的动力，分开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”
数据，将来的一切。
本文数据来自职友集、拉勾网、全程无忧等多个招聘网站。
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