深度解读四丨大数据人才解读

人才是第一资源，是一个城市、企业发展的基础。近年来，各省(市、区)相继出台人才引进政策，从提供落户、购房津贴、安家补助吸引人才流入。一线城市间的“人才争夺战”也越演越烈，尤其各类科技型人才是各地区争夺的焦点;同时，各企业也在高薪招引人才，如华为在人工智能、机器学习、物联网等与大数据严密相关的范畴，用百万年薪招聘顶尖毕业生。目前，人才是城市、企业、产业发展的关键要素已成为大家的共识，人才引进可推进引才城市的经济高质量发展、产业结构调整和转型晋级、企业竞争力加强、科技创新才能提高，人口结构改善等。伴随新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，国家大数据战略和数字中国建设实施加快，我国亟需制定迷信合理的人才战略，培育符合发展需求的大数据人才，为大数据相关范畴发展提供支撑。

一、大数据人才的定义

大数据人才指从事大数据相关范畴工作的人才。次要包括拥有算法设计、程序编写、数据分析等专业技能的核心人才和既拥有某些行业背景又具有一定大数据专业技术运用的复合型人才。

目前，我国处于新旧动能转换的关键时期，大数据技术作为产业转型晋级的有力工具，需求与传统产业深度交融。因此，产业发展对大数据人才提出更高要求，需求既懂大数据技术又懂相关产业，市场对大数据复合型人才的需求日益添加。

大数据人才定义

二、大数据人才现状

大数据人才次要集中于一线城市。北京、上海、深圳、杭州、广州是信息技术发展的引领者，阿里、百度、腾讯、滴滴、美团、小米等老牌互联网企业和新兴独角兽企业都集聚在这五大城市，这些城市拥有大数据产业发展的土壤，聚集和培育了大量的大数据人才;同时这五大城市经济发展程度高、企业薪酬待遇好、大数据企业聚集度高，为个人长大提供全方位的条件，吸引并留住大量资深的大数据人才以及全国范围内大数据相关专业的毕业生。截至2018年底，全国大数据核心人才约200万人，这五大城市大数据人才总和占比达到47.5%，大数据人才储备属于第一梯队。

大数据人才结构仍需优化。大数据技术众多重点运用范畴具有前沿性，大数据产业的发展需求高层次、高程度人才来保障，以免大数据产业发展遭到核心范畴技术打破不足的限制。但是，目前从全国范围来看，大数据人才中本迷信历占比达到67%，硕士及以上学历占比仅22%。

截至2018年底次要城市大数据人才数量占比

截至2018年底大数据人才学历结构

2019年大数据人才流入量前5大城市

贵阳大数据人才储备属于第三梯度。贵阳作为首个国家级大数据综合实验区，大数据已成为贵阳的城市名片和重点发展的产业。近几年，贵阳大数据产业发展迅速，但在大数据范畴创新才能、技术市场成熟度、数字产业增长力等人才储备要素才能方面与一线城市相比仍存在差距。目前，贵阳正经过各种政策保障大数据人才：一是大力培育本地人才，支持贵州大学、贵州财经大学等高校建立大数据相关学院培育大数据人才;二是发布人才引进政策，2019年5月印发《关于优化人才发展环境促进高程度对外开放的若干措施》，实施大力引进海内外优秀人才、建立全球招才引智平台、大力培育本土人才、加强者才创新平台建设、大力培育“甲秀工匠”、优化提升人才服务环境这六大重点义务，高标准全方位的给予人才服务绿卡、科技资金资助、人才引进补贴、服务平台和环境等，助力大数据人才的引培。

杭州大数据人才储备才能处于全国前列。由杭州市经济和信息化局指点、杭州大数据产业联盟汇编的《2018年度杭州市云计算与大数据发展报告》显示，杭州大数据产业发展迅猛，每年保持较高的增速。同时，杭州对大数据范畴人才具有较强吸引力，由中国信息安全评测中心、杭州安恒信息技术股份有限公司、猎聘网结合发布的《中国互联网人才发展白皮书》显示，2018年杭州互联网人才净流入率全国第一、对技术人才的吸引力指数初次超越北京，位居全国第一。目前，杭州人才政策也不断加码：一是落户政策放宽，全日制普通高校紧缺专业大专及本科及以上学历人才符合要求都可落户;二是高层次人才补贴标准提高，补贴标准由硕士2万元、博士3万元调整为本科1万元、硕士3万元、博士5万元人才生活补贴，人才引进政策在全国都具有较强的竞争力，为杭州市大数据产业发展储备更多后备力气。

三、大数据人才缺口将持续扩展

大数据人才缺口

截至2018年底，全国(不含港、澳、台地区)大数据核心人才仍存在60万人的缺口。并且，大数据人才分布不平均，次要集中在互联网和金融两大范畴，导致制造业等产业转型晋级过程中极度缺乏大数据人才。从全体看，数字中国建设，产业转型晋级、企业上云用云，这些都对大数据人才产生宏大需求量且需求呈疾速增长趋向，而人才培育的数量和速度难以满足理想需求，导致大数据人才缺口持续增大，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。

从城市角度看，北京、上海、深圳、杭州、广州属于大数据人才储备的第一梯队，大数据人才数最多，但需求量也最大。目前，这些城市的大数据相关产业发展优势分明，特别是人工智逐渐成熟和广泛运用，亟需大量会编程、懂平台开发的专业大数据人才。河南属于大数据人才储备的第三梯队，大数据人才储备少，而建设国家大数据(河南)综合实验区需求大量大数据人才，因此河南省人才交流中心发布的2019年第二季度河南全省公共人才服务机构才市分析报告显示，河南各地方产业结构加快调整晋级，大数据相关范畴新兴岗位的需求不断添加且增速较快，岗位缺人分明，供给不足，大数据、人工智能等范畴薪酬分明高于其它范畴。大数据范畴的疾速发展，使多个城市存在大数据人才缺口。

从专业角度看，编程才能、数据分析、算法设计等专业技能是企业招聘大数据人才最为关注的点。近几年数字经济发展和产业转型晋级加快，对大数据人才的专业技能、实操才能提出更高要求，目前市场上大数据人才数量供给及服务才能难以满足发展需求，紧缺可以编写程序、设计算法、搭建系统架构、了解大数据产业的综合性人才。

四、赛迪建议

（一）对高校

完善学科体系，创新培育形式。高校一是要充分调研大数据人才市场需求状况，申报开设数字经济相关专业、开设相关课程，重点院校应同时加快相关专业硕士点、博士点的申报与建设，推进大数据、云计算、人工智能、物联网等核心技术人才的培育;二是要根据产业发展需求，迷信设置大数据课程体系，注重学科间的交叉交融，鼓励其它专业先生辅修大数据相关专业，扩大大数据人才培育规模;三是要创新培育形式，建设与大数据新技术、新业态、新产业严密结合的教育课程体系，构筑“学科+行业+企业”的实际基地，组建跨企业、跨学科、跨专业的创新型导师队伍等，促进教学实际体系与行业技术及运用发展的动态交融。

(二)对企业

深化产教交融，加强校企合作。企业一是要与高等院校、科研机构建立结合培育机制，推进在职人员学历教育工作，提升中层大数据人才核心技术技能程度;同时企业要为高等院校、科研机构提供端到端的大数据人才培育处理方案，打造产教交融的人才培育重生态;二是要与职业院校共建人才教育实际、实训基地，对大数据中低层技能人才以及复合型人才停止岗位培训和职业教育;三是要支持大数据龙头企业、大型骨干企业独立建立或参与建立职业院校，提升大数据人才职业教育程度，推进大数据人才培育更好地服务于大数据产业发展。

(三)对职业教育机构

面向数字技能需求，打造定制化培育形式。中等职业院校要面向大数据产业对技能人才的需求，迷信设置课程体系，加强实操性课程安排，提升大数据人才的数据搜集、数据清算、数据分析等技能;职业院校和职业培训机构要积极与企业对接，为企业设计定制化培育方案、保送专业程度高、定制化的大数据人才;职业培训机构要积极整合资源，不断健全触及人才培训、数字化实训、技能认证、失业指点等多个维度的人才培育机制。

(四)对政府

优化政策环境，搭建人才培育平台。政府一方面要积极贯彻落实国家大数据战略，顺应市场发展趋向，出台大数据人才相关政策，加大对大数据人才的引进和培育力度，鼓励高校、大数据企业、职业教育机构创新培育形式并给与政策扶持;同时，设立大数据人才专项资金，完善数字经济人才激励机制，加大对大数据发展有突出贡献的企业、团队、个人的奖励范围和力度。政府另一方面要搭建人才培育平台，推进高校、研讨机构、职业教育结构、企业间人才的良性互动;鼓励高校和行业内的龙头企业引入领军人才、高端人才，培育大数据产业发展的主力军;同时政府相关部门要定期展开人才交流活动，加弱小数据范畴人才互动。

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