《2019中国大数据产业发展白皮书》深度解读之三

近日，由大数据产业生态联盟结合赛迪顾问共同完成的《2019中国大数据产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）在2019世界计算机大会——“计算机将来：算力驱动万物互联”主题论坛上重磅发布。

以下是对白皮书中健康医疗大数据的深度解读。

相较于其他行业，医疗行业的信息化程度走在前列。2009-2017年我国医疗信息化市场规模逐年递增，且增速保持在20%以上的较高程度。从数据角度来看，中国医疗数据的类型和规模近年来不断在疾速增长，数据爆炸推进健康医疗进入大数据时代。如何在打破数据孤岛、提高数据分析技术的同时，结合健康医疗场景，夯实数据质量，拓展运用空间，成为该细分行业的发展关键。

一、健康医疗大数据行业大事

（1）健康医疗大数据相关政策频出

《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》发布。该办法旨在强化对健康医疗大数据的政策指引，充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用；

《关于印发电子病历系统运用程度分级评价管理办法（试行）及评价标准（试行）的告诉》发布。该告诉将电子病历划分为10级，并要求到2020年完成辖区内一切三级医院电子病历要达到分级评价4级以上，二级医院要达到分级评价3级以上，此外对医疗数据的互联互通和标准化成熟度测评也做出硬性要求；

《健康中国举动（2019-2030年）》和《健康中国举动组织实施和考核方案》相继发布，为《“健康中国2030"规划纲要》提供了更落地的可行性实施方案，为医疗健康行业发展注入强心剂；

2018年11月，国家医疗保障局局长办公会审议经过《国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程实施方案》。该方案估计将推进医疗云市场的疾速增长，加快落地一批省市级医疗云平台，促进跨省的数据互联互通和医保异地结算，推进医保与商保结算系统的对接。

（2）健康医疗大数据未受资本寒冬影响

2018年4月，思派网络完成由IDG资本领投的数千万美元C轮融资。

2018年7月，零氪科技宣布完成10亿元D轮融资，成为健康医疗大数据范畴第一个独角兽企业。

2018年7月全域医疗获7亿元B轮融资,探求肿瘤诊疗业务及服务生态。

2018年11月和2019年7月，森亿智能相继完成B+轮和C轮融资。

二、健康医疗大数据范畴的痛难点

由于医疗行业本身的特殊性，健康医疗大数据产业的“话题热度”一直高于“发展进度”。健康医疗大数据立足于医疗信息化基础，探求规划相关数据的采集、分析和运用。当前行业发展的次要制约要素包括：

（1）行业壁垒高。医疗行业的专业性强、受政府高度监管、行业内利益关系复杂、从业资源要求较高，因此很多大数据企业难以进入该范畴。

（2）数据精准度差。求数无源，需采集的数据标的不明白，采集工具的标准化和规范化有待提升，无法获得所需数据；有量无质，所采集数据无法满足既定用途所需的数量和质量；有病有数，临床救治与数据运用需求脱轨，大数据和AI等技术的临床运用不足，临床一线数据的搜集和汇聚不足；有数无据，在数据深加工方面的工作不足，尚未构成数据驱动的临床科研、医药研发、器械消费、分级诊疗、健康养老、医养结合等产品和服务。

（3）传统观念与形式打破难度大。新技术给传统的医疗行业带来了形式上的冲击，同时医疗作为传统行业，用户数据隐私触及到伦理和法规双重保护，无论是病患还是医护人员由于对新技术的不了解，都会对新技术产生不信任。

（4）数据安全与隐私保护要求高。由于目前法制上对数据的隐私保护滞后，仅有零星规定，尚未出台系统的隐私保护法律法规，形成数据的归属权和运用权不明白、数据共享开放缺乏管理、数据运用短少准入和加入机制等成绩。

（5）复合型人才培育难度大。一方面，由于医疗行业专业性过强，对行业了解透彻的IT技术型人才数量少，培育周期长；另一方面，医护人员的数字素养亟需提高，数字化工具（IT软件等）的运用培训亟待加强。

赛迪顾问判别，在政策的持续推进下，将来各地医疗卫生管理部门、医疗机构将持续加大对医院信息化、区域医疗信息化、公共卫生信息化的投入，加快搭建基于医联体形式的分级诊疗服务体系，健康医疗大数据行业将在将来2-3年迎来市场迸发。一方面，新政策出台将加快健康医疗数据的互联互通，更多基于数据的场景化深度运用将提高医疗服务的效率；另一方面，多场景的数据分析和运用将带动大健康范畴相关产业的发展，为医药研发、医疗器械研发等创新产品和服务提供坚实支撑。

表 1 健康医疗大数据相关主体的核心运用诉求与亟需处理方案

运用主体	核心运用诉求	亟需处理方案
国家卫健委等部门	处理看病难、看病贵的成绩，完成全民健康	完成1+5+X规划，建成区域健康医疗大数据中心，支持对医疗数据价值的深度发掘
地方政府（区域医疗卫生部门）	建成基于医联体的分级诊疗形式，提升区域医疗信息化程度	提升辖区内医疗信息化程度，建立区域健康医疗大数据中心，完成区域医疗数据互联互通
医疗机构	降低医院管理成本，提升医疗服务效率	规划HIS、PACS、CIS、EMR等信息系统，并搭建一致平台完成各系统数据互联互通
行业研讨机构（高校、院所等）	展开对于严重疾病、前沿范畴的研讨	需求更多种类、更多维度的数据，及前沿的算法和模型
医药企业&医疗器械企业	医药研发、医疗器械研发需求	更细分范畴的高质量数据，如临床、手术等场景下的精度数据
个人用户	降低就医成本、个人健康管理需求	依托智能可穿戴设备监测数据、体检数据、生活数据等分析，完成疾病预防

数据来源：赛迪顾问，2019

三、健康医疗大数据将来机会点

（1）规划智能化健康管理服务。健康医疗大数据目前的次要推进力是政府、医疗机构和大企业，对于中小企业和初创企业，应用技术优势和资本助力也可以寻觅到市场机遇，尤其是针对用户端提供个性化、定制化、智能化的健康管理服务的潜在市场空间宏大，但是在找到市场机遇点时要明白本身的商业形式和变现途径。对此，市场上应多多关注这类创业公司，对能紧抓细分范畴市场的创业企业给予资本支持。

（2）拓展云端健康医疗SaaS服务。传统的医疗信息化软件功能创新不足，非医院必须功能几乎被市场忽略，不只形成了市场产品和服务的差异小、竞争大，同时更形成即便国内医疗市场有大量的医疗数据，但由于种类单一导致无法支撑更高深层次的研讨与运用。医疗云成为将来医疗机构数字化转型的重点，而云端的各类健康医疗SaaS服务成为产品发展新趋向，其创新性和运用性更强，它有利于多元数据集聚，降低医疗机构的信息化和数据安全的成本。当前，云HIS已成为备受中小医疗机构喜爱的抢手产品。

（3）落地数据安全管理。医疗数据安全与隐私保护的合规性要求要比其他行业更高，在医疗数字化转型的推进下，数据开放共享将成为健康医疗大数据发展的核心，因此数据开放共享与隐私风险之间的平衡是当下亟需处理的成绩，而以数据安全、隐私保护为核心的医疗数据安全管理市场具有较好的市场前景。基于数据安全的管理不只可以有效完成数据的安全防护，更有利于经过管理最大化的发掘医疗数据的潜在价值。

（4）推进产学研合作，展开严重专科疾病的课题研讨助力产品创新。大数据企业在拓展健康医疗范畴业务的时分，面对的最大的成绩就是没有数据可用，健康医疗数据的保密性和隐私性都很强，也无法经过市场买卖获得。对此，大数据企业应依托本身较强的技术优势，经过与医疗机构、高校和政府结合展开产学研合作，完成对健康医疗大数据价值的深度发掘，以合作的形式展开严重专科疾病课题的研讨，也更有利于健康医疗大数据企业停止产品和服务的创新。

（5）紧跟医学前沿范畴研讨。健康医疗大数据的核心虽然是数据，但立足点要站在医疗行业，因此对于医疗范畴的前沿技术和研讨是大数据企业需求补足和规划的。真实世界证据（RWE）、生命大数据、肿瘤范畴电子健康档案（EHR）软件等医学前沿范畴在国内仍处于后期探求阶段，健康医疗大数据企业应积极规划这些前沿范畴，把握医疗数字化发展趋向。

四、赛迪建议

（一）对供应商

（1）加强数据合规建设。目前很多健康医疗大数据供应商为了可以提供更好的产品和服务，会自动搜集各类健康医疗数据，其中不少医疗数据都触及个人隐私，在此过程中会面临很多数据安全、数据管理和数据合规的成绩。目前国家已在这方面出台了一批监管制度，因此供应商应多关注数据安全与合规性成绩，甚至在关键模块寻求与信息安全厂商合作，以保障数据的安全性与合规性。

（2）传统医疗信息化企业应积极规划转型。传统的医疗信息化曾经无法满足数字经济时代的需求，更多的信息化需求向数字化转型，因此传统医疗信息化企业需求适时停止业务重组与新业务拓展，在此过程中，健康医疗大数据成为其首选的重点方向。由于传统医疗信息化企业深耕医疗行业多年，积累大量数据、医疗机构和政府资源，进入健康医疗大数据范畴的门槛较低，因此更应抢位发展，为将来业务的可持续发展提早规划。

（3）加速健康医疗大数据运用商业化程度。健康医疗大数据除了在健康管理和辅助诊疗方面曾经有很多较为成熟的商业形式，但是在更多的运用范畴仍处于探求阶段。很多行业龙头企业在与医疗机构合作共同承担国家级课题的过程中，会有很多可商业化的机遇，在此过程中，供应商应适时寻求更好的运用形式停止商业化落地，为市场提供更多的运用途理方案，丰富健康医疗大数据的运用场景、产品和服务。

（4）供应商应加强与医疗机构合作。健康医疗大数据企业多为新技术范畴企业，拥有较强的大数据、机器学习、人工智能等技术才能，但是医疗范畴由于进入门槛较高，企业在此范畴内提供产品和服务时会存在一定的行业壁垒。因此，一方面供应商应多寻求具有医疗和技术复合型的人才融入团队；另一方面，供应商也应多与医疗机构合作，更多的了解行业环境和需求，才能更精准的提供产品和服务。

（二）对行业用户

（1）针对政府用户。制度保障才可以更好打通数据壁垒。在产业演进过程中，数据居于核心肠位，一切的发展都是以数据的获得为前提的。健康医疗数据触及医院、医药机构、健康管理机构、医疗信息化机构等多方主体，主管单位多，管理关系复杂，为完成健康医疗大数据的集聚，并使其促进产业发展，需求政府下定决计，明白专职指导担任机制，率先推进数据集聚，保证“高附加值”的运用环节的发展。

（2）针对医疗机构。保障数据安全势在必行。医疗机构拥有各类医疗数据，是健康医疗大数据产业链中的重要一环。如今很多医疗机构都在寻求与IT供应商合作，发掘多年积累的医疗数据价值。但在这个过程中，我们也要看到，这类数据大多触及患者隐私，数据合规是合作的前提，医疗机构在合作过程中不应该仅依托供应商本人的技术保障数据安全，在合作后期应建立本人的包括数据脱敏、合作制度规范等方面在内的体系，在合作前把好数据安全的第一关。

（3）针对个人用户。接受新形式，寻求自动健康管理。针对个人用户而言，健康医疗大数据其实离我们很近，很多辅助诊疗、数字化健康管理的手腕在技术上曾经较为成熟。在对本身健康管理方面，个人用户应摒弃讳疾忌医、被动看病的方式，经过数字化手腕，自动监测本身健康数据，自动寻求健康管理，更好的避免身体出现严重疾病，经过自动健康管理的形式，也可以有效降低大病发病率和减少健康成绩带来的费用成本。

发发呆，回回帖，工作结束~

前排顶，很好！

唉？楼主写完了？不打算多写点么？