十年筑梦，曙光大数据用“智能引擎”再出发

如今的中国大数据市场，曙光是走在大数据行业落地最前沿的公司之一。不同于互联网巨头和大数据独角兽，曙光在大数据这条路上不经意间曾经低调地走过十个年头，完成了从探索、长大到蜕变和引领的过程。
光阴回到2009年，曙光正式组建了大数据团队，并且发布海量数据处理系统DRAC，踏上了大数据的征程。而仅仅在这一年之前，Hadoop才正式成为Apache基金会的顶级项目，标志着全球大数据浪潮的开启。
十年前的一次规划，是曙光孕育了一次关于“数据”的梦想。十年之后，大数据产业一日千里，曙光初心不改，在大数据行业运用步入深水区之际，曙光携“1+4+N”智能引擎再出发，与合作伙伴一同全方位推停止业用户的数字化片面晋级。
曙光大数据的十年

从2009年组建大数据团队末尾，曙光在2012年正式发布了大数据产品XData，并且成功落户上百用户；2013年，曙光成功研制EB级数据存储系统，国内单一容量最大；2015年，曙光正式启动“数据中国”战略，末尾片面规划大数据业务；2016年，曙光发布“数据中国加速计划”；2017年，曙光发布“数据中国智能计划”，并获批建设大数据分析系统国家工程实验室；2018年，曙光在TPC-BB全球大数据标准测试中，荣获功能/性价比第一……
曙光大数据的十年可谓是见证了中国大数据产业从无到有，从萌芽到兴起的全过程。经过十年的砥砺前行，曙光大数据平台曾经运转支撑了超过1000款智能运用运转，累计处理超过1000PB的数据，服务超过2000家客户，并且与超过600家合作企业一同打造大数据生态。
实践上，2009-2019这十年也是中国产业数字化从启动，到疾速长大的十年。就如尤瓦尔赫拉利在《将来简史》中所言：数据将成为人们将来的信仰。过去十年，国内大部分行业的企业与组织对于数据及其价值的认可度得到了迅速提升。业界甚至普遍以为，数据正在成为一种新型的消费材料，将是将来企业/组织业务运转中不可或缺的要素，将来企业的产品、服务、流程乃至商业形式都在围绕数据而停止重构。
“大数据产业最近两年依然保持着高速增长，年增长率超过了20%。不过也可以分明看到，大数据产业正在脱虚向实，由高速向高质量转变，大数据与实体经济的深度交融在加速。”曙光大数据首席迷信家宋怀明表示道。

曙光大数据首席迷信家宋怀明

经过十年的建设，大数据基础设备正在趋于不断完善，行业数字化程度的不断提升，曾经让行业用户的数字环境日趋变化，接近完成了数据的“原始积累”，更矫捷、更智能、更交融、更安全的数据分析和智能工具，将成为企业与组织的次要需求。
宋怀明直言，大数据产业发展到目前这个阶段，基础性条件曾经完成初期储备，数据采集、存储、处理才能不断提升，大数据平台将朝着标准化、一体化的方向发展，而数据则会愈加容易的停止交融共享和综合管理，大数据运用则会加速走向智能化和生态化。
打造大数据的智能引擎

大数据运用进入到行业运用的深水区，之所以如此，是由于各行业停止数字化多年之后，末尾从“积累数据”到“用活数据”这个过程停止转变。而这个过程依然面临着很多典型的应战，例如数据资产体系有待愈加完善的建立，智能化的运用依然匮乏，多项新技术的交融存在着应战等等。
正由于如此，曙光努力于打造1+4+N大数据业务格局，打造数字时代的“智能引擎”，持续协助客户完成数据价值的落地。所谓“1”为打造一个大数据平台；“4”则结合本身大数据优势，聚焦“矫捷、智能、交融、安全”四大核心才能；“N”表示结合生态伙伴构建N个行业处理方案，推进数据价值在百行百业中的落地。
理想上，大数据平台被以为是企业数字化转型和智能化的基石。而曙光过去十年不断在努力于将大数据平台这块基石打造的愈加结实、牢靠、支撑才能强。可以分明看出，曙光希望本身的大数据平台对下可以愈加自动化、智能化的完成数据的接入、清洗、加工和整合等数据全链路的工作，协助企业构建起一致的数据标准、数字资产管理体系和完善的数据生态；对上则是与行业运用严密交融，将曙光大数据十余年内行业中的阅历停止沉淀，衍生出包括模创工厂、SAI视频智能服务、天网知识图谱分析等一系列智能服务。
“经过大数据平台，用户在数据处理层的工作，包括采集、集成、分析、可视化、共享交换等都会非常容易。而面对大数据系统以运用为导向的趋向，我们也将一线行业阅历沉淀上去，比如在公安交通行业，将一线公路警务的宝贵阅历经过模型沉淀上去，以智能运用直接服务其他交警干警。”曙光大数据及创新事业部副总经理郭庆表示道。

曙光大数据及创新事业部副总经理郭庆

曙光在直言，其大数据平台与数据中台依然有着一定的区别。理想上，数据中台近年来成为一大抢手词汇，被包括互联网公司、各个行业用户反复提及，被以为是企业数字化转型的建设中必不可少的一个模块。对此，郭庆以为，数字中台一定是将来的发展趋向，但是它更像是一个处理方案层面的东西，并不是一个标准化的产品。“曙光希望夯实大数据平台的各种才能，经过大数据平台去处理数据中台建设中的若干成绩，这是曙光大数据平台在数据中台中的定位。”
经过十余年的大数据行业实际以及潜心研发，曙光大数据曾经构成了矫捷、智能、交融、安全的四大核心才能。在矫捷方面，曙光大数据具有超大规模集群处理才能，可以完成万亿数据实时处理，并且支持一站式大数据开发和一体化软硬件交付；在智能层面，交融了深度学习等多种计算框架，沉淀出丰富的实战化模型算法库，并完成了导游式自助化模型训练；曙光大数据还有弱小交融才能，完成了数据交融、资源交融与服务交融，比如在数据交融层面完成了多源异构感知数据活化，多模态高动态数据认知等；此外，曙光大数据还具有片面的安全才能，从芯片级安全加固的器件安全，到数据安全、服务安全，为用户构建起安全牢靠的大数据平台。
在曙光打造的1+4+N大数据业务格局中，1和4是跟本身亲密相关的产品或者才能，而N在曙光智能引擎中扮演的角色亦非常重要，它代表着曙光希望结合生态伙伴构建N个行业处理方案，在大数据运用这一层驱动数据价值的落地。
攻克数据价值落地的深水区

N代表着一个变数，N的数字能够很大，也能够很小。在曙光看来，曙光希望把1和4做的越来越好，把产品和才能构建的足够弱小，进一步就是以开放与合作的心态，携手广大行业合作伙伴，打造越来越多的行业落地处理方案，把N越做越大、越做越强。
“进入大数据运用深水区阶段，曙光将与生态合作伙伴戮力同心，构成优势互补的共同体，协助推进客户从技术改进、运用优化、业务创新三个层级完成全方位、多角度、全链条的数字化晋级。”宋怀明如是说。
众所周知，大数据运用通常与该运用所内行业的业务亲密相关，不同行业之间的业务存在着较大的差异性，甚至同一个行业不同的用户之间对于数据的了解、运用的差别，这就决议了大数据运用进入深水区之后，必须以结合与合作的方式完成大数据运用的落地。在曙光看来，曙光希望携手生态合作伙伴，经过曙光大数据平台弱小的产品和才能，与各类数据业务场景深度交融，以数据智能来重塑行业运用，驱动客户的数字化转型。
因此，曙光正在加快其大数据生态的建设与长大。以开放城市云数据平台为例，曙光曾经打造超过40+城市云中心，为城市管理提供智慧云脑，并携手超过300个合作伙伴，构成4个生态联盟，全力打造了超过1000个政务及智慧运用；此外，曙光人工智能公共服务平台，为区域的初创企业、科研院所和企业用户提供平台资源支撑；以运用需求驱动创新，为行业量身定制数据智能处理方案。
“将来，曙光希望打造出大数据的智慧引擎，愈加便捷地让合作伙伴孵化更多大数据运用，协助客户在数字化转型中开拓新航路、颠簸疾速横穿深水水域，完成价值大发现。”宋怀明最后表示道。

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