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在人工智能开发范畴，最重要的目的莫过于创建真正掌握自然言语处理（natural language processing，NLP）的系统。这是使AI得以广泛运用的关键，由于它需求与（不懂机器言语，不会编程技能的）人类互动。在通往NLP的道路上，可以说，只要先让AI学会说人类言语，才能使它们了解人们到底在说什么。
成绩是，为了能让AI用人类言语写作，技术人员曾经做出很多努力，却导致了一些比较滑稽的结果。但是，如今一些新的AI文本生成器正在逐渐发展地更为成熟，生成的文本几乎与人类书写的文本无甚差别。最新版本的AI文本生成器更为智能，以致于开发人员末尾限制对其停止访问，以防它们被滥用。
AI NLP曾经发展到新的阶段，即整个行业将不得不末尾着手处理随之而来的伦理成绩——以免重蹈DeepFake的覆辙，近年来Deepfake的“换脸”黑科技惹起的道德成绩备受关注。
下面是三个必须处理的潜在成绩。
1. 虚伪旧事的众多
在一切将AI文本生成用于罪恶目的的方式中，有一种对整个世界构成了最大的要挟，即AI能够会被用来大规模制造虚伪信息，并以难以想象的方式大肆宣传。这的确会带来宏大风险。有一款叫作Grover的AI工具，其设计者试图用它来检测AI撰写的虚伪旧事。但是理想上，Grover也擅长制造虚伪旧事。我们无法用完美的假设来阐明最新的AI文本生成工具将会带来什么应战——它们既是成绩，又是处理方案。
图片来源：Jakub Jirsak/Adobe Stock
2. 对教育事业的应战
自互联网出现以来，教育机构就鼓励先生运用网络来获取来自世界各地的知识。成绩是，这也导致抄袭事情数量急剧上升，由于许多先生发现剪切和粘贴网上的文本要比构成本人的原创想法容易的多。
互联网也催生了大量的写作服务，先生应用这些服务来减少他们的工作量——而教师们却无法察觉。这就很容易看出最新的AI文本生成能够对教育事业产生的影响，它以一种全新的方式来协助先生逃避写作和论文。假如AI在这方面得到广泛运用，将会严重危害世界各地的教育成果。
3. 对搜索引擎的危害
由于如今的互联网充斥着各种各样有意义的内容，因此在需求信息时，我们要借助搜索引擎的协助来判别什么是相关的和有用的。搜索引擎的判别是基于对网站的评价，并根据网站满足用户查询的程度和提供的内容质量来为其打分。但是，在搜索行业，有人担心AI创造的数百万博客帖子、旧事文章和其他内容会影响当前搜索引擎的判别。
有人估计，这种影响就像是更具毁坏性的名为article spinning的文章生成系统，该系统迫使谷歌彻底改革其算法以停止反击。专家以为，掌控AI内容浪潮远没有这么快、那么容易完成。
未雨绸缪
迄今为止，对于如何预防上述AI成绩，还没有太多讨论——至少在公共范畴还没有。毫无疑问，AI技术的次要开发人员正在试图处理他们的最新研讨能够导致的成绩，但是整个科技界也应该末尾运用其先进的技能来处理这些成绩。否则，一旦将“妖怪”放出来，就很难把它们发出去。鉴于结果会有宏大的毁坏性，我们必须尽快找到一些处理办法来避免进入成绩雷区。
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编译组：殷睿宣、王努铱
相关链接：
https://hackernoon.com/as-ai-gets-better-at-writing-theres-some-trouble-on-the-horizon-vg1k3w1r
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