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不到1小时就能创造1个AI模型，相当于不到1个小时创造1个虚拟人物！英伟达明天宣布：BERT训练用时打破记录，进入1小时关口。BERT是世界上最先进的人工智能言语模型之一，也被广泛以为是自然言语处理（NLP）标杆的先进模型。Nvidia的AI平台仅仅需求53分钟就可以完成模型训练，经过训练的模型在短短2毫秒多一点的工夫里(10毫秒在业内被以为是高程度线)就可以成功地做出推理(即应用经过训练学习到的才能得出结果)——又一个记录。英伟达的这些打破不只仅是吹嘘的资本——这些提高可为任何运用NLP对话式人工智能和GPU硬件的人提供实在的好处。Nvidia在它的其中一个SuperPOD系统上打破了训练工夫记录，该SuperPOD系统由运转1472个V100 GPU的92个Nvidia DGX-2H系统组成；在运转Nvidia TensorRT的Nvidia T4 GPU上完成推理过程。Nvidia TensorRT在功能上超出高度优化的CPU许多个量级。不过，该公司将公开BERT训练代码和经过TensorRT优化的BERT样本，让一切人都可以经过GitHub应用。除了这些里程碑以外，英伟达的研讨部门还建立并训练了有史以来最大的一个基于“Transformer”的言语模型。这也是BERT的技术基础。该定制模型包含的参数多达83亿个，规模是当前最大的核心BERT模型BERT-Large的24倍。英伟达将这个模型命名为“Megatron”，它也对外提供了用于训练这个模型的PyTorch代码，因此其别人可以自行训练出相似的基于“Transformer”的大型言语模型。 |
