用于图像辨认的五大最佳编程言语！

这段工夫渣滓分类相关小程序、APP的上线，让图像辨认又一次进入人们的视野，我国图像辨认技术在全世界都排在前列。

再此之前，就曾经有很多技术运用到了图像辨认，支付宝的刷脸支付、酒店刷脸进门、淘宝拍图辨认购物等，随着人工智能的普及，将来图像辨认将越来越受欢迎。

另外，图像辨认工程师的薪资也让非常多人眼红，想要转行拿高薪，却不知该如何入门！

这些都属于IT行业的技术，最好的入门方向就是先学习一门合适图像辨认的编程言语。

编程言语那么多，最合适图像辨认的是哪种呢？

1.Python

目前，Python被以为一种目前最盛行的编程言语。其简单性和多功能性是许多程序员喜欢运用它的一些缘由。虽然很简单，但Python是一种可以依赖于执行复杂义务的言语。它可用于创建图像处理和辨认功能。

Python的普及使其资源非常丰富。它包含几个功能所需的库，其中包括图像辨认。最弱小和最有效的库之一是Scikit-Learn机器学习库。除了图像辨认，这些库还可用于更智能的功能，如人脸辨认和运动检测。

2. Matlab

Matlab是一种独立的编程言语，它有本人的框架和集成开发环境(IDE)，具有更弱小的工作空间。该编程言语提供了广泛的工具，你可以运用它们轻松处理更多技术编程义务。图像辨认和面部处理是Matlab可以处理的一些义务。

Matlab提供了一系列用于矩阵计算的内置工具。必须留意的是，图像辨认和矩阵计算是齐头并进的。Matlab中可用的一些工具可以执行复杂的图像处理义务，例如裁剪、旋转、掩蔽等。

还有一个公用的Matlab代码，用于调用和完成面部辨认功能。这个代码运用AT&T数据库。因此，你应该在运用这个代码之前下载AT&T数据库。最先进的人脸辨认运用程序是用Matlab编写的。

3. C / C ++ / C#

在C系列编程言语方面，你永远不会出错。它们功能弱小，可以做任何事情，包括创建图像处理和辨认功能。C系列编程言语提供了两种创建图像处理功能的选项。你可以选择从头末尾对一切代码停止编码，从而手动编写代码。第二种选择是运用专为这些编程言语设计的现有库。这些库包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它们具有用于图像辨认的智能图像处理功能。

4. Java

像C和C ++一样，永远不要低估Java编程言语的弱小功能。这种言语足以执行复杂的功能。它可用于创建图像处理和图像辨认的运用程序。

5. OpenCV工具

开源计算机视觉(OpenCV)是一种用于实时处理的高级工具。它也是一种跨平台工具，因此可以集成到任何编程言语中，以执行图像处理和辨认功能。它可以与C、C ++、Java、Python和Android编程言语集成。

OpenCV提供无专利算法，你可以在没有任何法律限制的状况下运用。它可用于商业和学术目的。它有一个专门的脸部辨认器类，你可以用它来实验图像辨认功能的才能，没有任何费事。该课程附有一个信息丰富的文档，将向你展现如何完成图像辨认功能。总体而言，无论运用何种编程言语，OpenCV都是图像辨认的首选工具。

你还可以运用其他几种编程言语来开发图像辨认功能。在末尾运用任何言语之前，请学习如何处理矩阵，由于它是图像辨认编程的构建块。

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