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"\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E近日，阿里AI在常识QA范畴的威望数据集CommonsenseQA上刷新世界纪录，超过微软获得第一名，分明提升AI的常识推理才能。这一技术是“95后”实习生叶志秀在达摩院迷信家指点下完成的实习成果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ECommonsenseQA是为了研讨基于常识知识的问答而提出的数据集，比此前的SWAG、SQuAD数据集难度更高。目前最盛行的言语模型BERT在SWAG、SQuAD上的功能曾经接近或超过人类，但在CommonsenseQA上的准确率还远低于人类。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F5a6361d944404333b1439bad9399cca6\" img_width=\"810\" img_height=\"722\" alt=\"阿里打破自然言语了解世界纪录，AI常识推理程度正在逼近人类\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003ECommonsenseQA数据集上的常识成绩，大拇指朝上的选项为正确答案\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E自然言语了解（NLP，Natural Language Processing）是人工智能皇冠上的明珠，常识推理则是难度最高的NLP义务之一。在机器翻译、阅读了解等NLP义务上，AI的表现曾经接近或超过人类程度，阿里AI就先后在国际顶级的机器翻译赛事WMT、机器阅读了解赛事SQuAD、文本阅读了解应战赛MS MARCO等赛事夺冠甚至赶超人类纪录。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E相比之下，AI的常识推理才能比人类差得多。常识是指绝大部分人都了解并接受的客观理想，比如盐是咸的、下雨了要打伞、村庄位于海洋上而非湖泊内等等。人在回答成绩时，常会结合这些不言而喻的背景知识。但机器没有常识，无法将“马路上，人们撑着伞”的原始陈述与“外面正在下雨”的逻辑假设自动关联。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E深度学习领军人物之一、图灵奖获得者Yann LeCun 曾有断言：最聪明的AI在常识方面也不如猫。在包含1.2万多个常识成绩的CommonsenseQA数据集上，最盛行的AI模型BERT的答题准确率为56.7%，远低于人类的89%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E阿里巴巴达摩院语音实验室提出了AMS方法，分明提升BERT模型的常识推理才能。AMS方法运用与BERT相反的模型，仅预训练BERT，在不提升模型计算量的状况下，将 CommonsenseQA数据集上的准确率提升了5.5%，达到62.2%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F277cb24e7c9a48b7b8747314383bf1f8\" img_width=\"864\" img_height=\"537\" alt=\"阿里打破自然言语了解世界纪录，AI常识推理程度正在逼近人类\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003ECommonsenseQA数据集的得分榜单，阿里AI刷新了世界纪录\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E阿里的技术打破将大幅提升下一代人机交互产品的常识了解才能，可运用于语音导航、智能电视、语音售票机等产品。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E想象这样的场景：你开车寻觅一个地处偏远的村庄，村子不久前曾经搬迁，但导航还没更新地位信息。村子所在地块被开挖成了人工湖，由于AI没有常识，导航直接就把你往湖心方向带。AI假如拥有常识，就不会犯这类“蠢萌”的错误。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E达摩院表示今后将开源该模型和论文，与业界共享最新成果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E— 完 —\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E诚挚招聘\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E量子位正在招募编辑\u002F记者，工作地点在北京中关村。等待有才气、有热情的同窗加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E量子位 QbitAI · 头条号签约作者\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003Eվ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E" |
