AI引领，语音识别技术有怎样的发展趋势？

语音识别是人工智能领域的一个重要方向，现在已逐渐发展为一个具有广阔前景的高新技术产业，许多企业在语音识别技术上潜精研思。例如，百度借助自己的人工智能生态平台，推出了智能行车助手CoDriver；科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作，推出了飞鱼汽车助理；搜狗与四维图新合作，推出了飞歌导航；云知声、思必驰在导航、平视显示器等车载应用方面推出了多款智能语控车载产品……在如今的语音技术市场中，大量产品被人们开发出来并运用到实处上，语音识别技术的发展前景如火如荼。



什么是语音识别？
语音识别技术，即是将人类说的语言转为计算机能“听懂”的语言，例如二进制编码或者字符序列。1960年，英国的Denes等人成功研究出世界上第一个计算机语音识别系统；虽然语音识别技术在此之后经过了数年的沉寂，但进入80年代后，该技术再次成为了研究热点，发展迅速。语音识别技术目前所涉及的领域包括了信号处理、模式识别、人工智能、概率论和信息论、发声机理和听觉机理，甚至还涉及到人的体态语言。
语音识别的特点是什么？
相比于其他生物识别技术，获取语音识别成本低廉、使用简单，有时只需要一个麦克风即可。蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者对其的接受程度也高，还可以实现远程身份确认。但是，在使用语音识别时，环境噪声和干扰对语音识别会产生严重影响，以至于导致语音识别率低的问题出现。



语音识别的应用领域有哪些？
居家时刻，语音识别可以带来舒适便捷的生活环境。通过运用语音识别技术，人们可以实现对电视机、空调、电扇、窗帘等电器的控制，进而达到人机交互的状态。在工业及医疗领域上，运用智能语音交互对机器发出命令，机器可以按照指令要求去完成任务，从而大大提升工作的效率。甚至在金融反欺诈系统中，声纹反欺诈已经在我国的多家大型金融机构落地，只需要一通电话，几秒钟时间就能远距离辨别说话人的真实身份，并逐步建立金融机构声纹欺诈黑名单，有针对性地进行防范。



未来，无论是智能家居领域、社会安全领域，还是任何的其他领域中，语音识别技术都将紧紧跟随时代的步伐，让机器人能够更加听懂人类的语言。

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