【EasyDL应用】图像识别解决海量家居图分类难题

EasyDL作为一款图像和声音的定制训练和服务平台，只要根据页面文字提示进行简单的拖拽操作，最快10分钟即可训练出定制化的深度学习模型。

近期小PP将会带来EasyDL的行业应用案例，欢迎小伙伴们持续关注～


核心诉求

随着消费水平的逐步提升，家居装修也从满足基本居住需要，进化到满足美好生活的需要，家居个性化已经成为重要的消费诉求。对于家居网站家图网来说，如何让用户在平台中快速、精准的找到自己喜欢的装修图片，并找到喜欢的商品进行购买，是满足用户个性化需求的重要服务。
但由于装修图库的图片量非常大，且传统的人工打标签的方式，效率又低，准确率也有限，所以不能充分利用丰富的图片库资源做精准推荐，也间接影响商品购买的转化率。因此快速、精准的给海量图片打标签成为问题的关键一环。




EasyDL如何助力家居图片分类

传统方式是需求方提交海量数据集，由技术服务方人工建立服务，训练完成以后将图像分类API交给需求方，这种方式不仅周期长、效率低，而且很难达到实时更新效果。借助EasyDL定制化训练和服务平台，可同时开启多个训练任务，对海量家居图片进行多个纬度的分类打标签训练，并可以实时调取识别结果并随时更新模型能力。
EasyDL定制化训练和服务平台：支持定制个性化图像识别模型，只需标注少量数据即可完成模型训练。该方案的优点在于：
1. 托拉拽方式提交训练图片，快速完成数据标注及模型训练；
2. 多种算法组件及训练模板，实现少量数据训练精准模型；
3. 提供数据标注—模型训练—生成稳定API或离线SDK一站式稳定服务。


下面以家图网训练的“空间，色彩，风格”分类标签的混合应用为例，说明定制化图像识别的应用场景。


应用场景一：猜你喜欢（相似图片推荐）

首页示例

家图网对“猜你喜好”的要求是：必须推荐的是同空间的图片。
例如上图，当前图片是一张客厅图片，那么下面的“猜你喜好”
1）必须是客厅的图片；
2）必须风格和色彩上接近，以保证在视觉上的相似。
只有以上两个条件同时满足，才能真正帮助用户找到符合他兴趣的图片。
家图网利用EasyDL定制化训练和服务平台，在短时间内可训练出空间，色彩和风格三个纬度的分类标签，然后通过交叉算法，得出目前的结果。数据证明，新的“猜你喜欢”使用户的图片点击量提高了30%。


应用场景二：图中商品识别与购买推荐（拍照识图）

图像识别技术能解决相似的问题，但是在家居图片场景下，很多商品会因为放置的空间不同，功能用途就不同，因此推荐的商品也应该随场景不同而不同。例如“柜子”，造型相似的柜子，如果放在玄关，最大可能是“鞋柜”；放在餐厅，就应该是“餐边柜”。这不属于技术范畴，而属于行业知识范畴。
为了解决上述问题，家图网使用EasyDL定制化训练和服务平台给每张图片都打上空间标签，然后与识别出来的商品类别进行交叉，从而得出正确的结果。




合作成果

1. 利用EasyDL定制化训练和服务平台在很短的时间内，训练出若干分类标签，然后对家图网的数百万张图库图片进行识别打标签，使图片的利用率从过去的30%提升到80%。结合相似图片推荐的改进，使推荐图片点击率上升了30%。
2. 将模型能力应用到商品识别和购买推荐上，品类识别准确率从50%上升到95%。


如果你也和家图网一样，有海量图片需要分类打标签，快来试试EasyDL训练一个属于自己的图像分类模型吧～
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