智慧城市的大脑：城市大数据平台

日前，中国信息通讯研讨院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和外延，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并引见了我国城市大数据平台的发展现状。

同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营形式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。

什么是城市大数据?

随着数据处理技术的不断提高，人们对于数据运用的看法不断提高，人们生活和各行业运转产生的数据呈现迸发式增长，构成了城市大数据。

城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、应用、交流才能有关的活动要素构成的无机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于了解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个范畴和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征分明，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业活动的特征。

按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在实行职责过程中制造或获取的，以一定方式记录、保存的文件、材料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。

此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的次要推进者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需求对海量的数据资源停止搜集、整合、存储与分析，并运用智能感知、分布式存储、数据发掘、实时动态可视化等大数据技术完成资源的合理配置。因此，城市大数据是完成城市智慧化的关键支撑，是推进“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

新型智慧城市发展面临应战

数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多成绩。白皮书以为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探求智慧城市建设，但仍存在着特征不明、体验不佳、共享不足等成绩。究其根源在于，未能完成城市大数据资源与城市业务的良好交融。

详细而言，应战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，妨碍数据共享;二是数据管理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理程度不一，缺乏全体联动。

如何应对新型智慧城市建设中的困难和应战?白皮书以为城市大数据平台的建设可以发挥积极作用，详细表如今三个方面。

一、经过数据汇集加速信息资源整合运用

第一，城市大数据平台建立了数据管理的一致标准，提高数据管理效率。经过一致标准，避免数据混乱冲突、一数多源等成绩。经过集中处理，延伸数据的“有效期”，疾速发掘出多角度的数据属性以供分析运用。

经过质量管理，及时发现并处理数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等成绩。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。经过统筹管理，消弭信息资源在各部门内的“公有化”和各部门之间的互相制约，加强数据共享的看法，提高数据开放的动力。经过有效整合，提高数据资源的应用程度。

二、经过精准分析提升政府公共服务程度

在交通范畴，经过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，协助市民优化出行方案;在安全城市范畴，经过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。

在政务服务范畴，依托一致的互联网电子政务数据服务平台，完成“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康范畴，经过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。

三、经过数据开放助推城市数字经济发展

开放共享的大数据平台，将推进政企数据双向对接，激发社会力气参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，发掘商业价值，提升本身业务程度。

另一方面，企业、组织的数据贡献到一致的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进古代化的城市管理。

六方面推进平台建设

白皮书以为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术才能等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的详细途径，白皮书提出了六点建议。

一、强化平台顶层设计

迷信合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实践需求，统筹思索平台目的、数据主权、关键技术、法制环境、完成功能等各个方面，以“高终点、高定位、稳落地”展开平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目的、有方向、有途径、有节拍地持续推进，并且根据项目停顿状况，不断迭代更新、新陈代谢。

二、完善平台配套保障机制

城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调分歧和平台全体效能的完成。

如建立城市大数据资源管理机制，明白数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运转管理机制，明白平台运用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续波动运转。

三、加强数据管理

加强城市大数据管理，完成数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明白数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任成绩。明白数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。

分类指的是经过多维数据特征准确描画政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制定相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评价认证等标准，推进数据共享与开放的基本规范和标准出台。

以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套迷信合理的数据分类体系，将不同范畴、多种格式的数据整合在一同，经过多元的检索途径、分析工具与运用程序，方便用户查找和应用数据内容。

四、量体裁衣展开平台建设与运营

城市大数据平台的建设与运用要结合，避免出现重平台建设轻平台运用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需求明白平台数据资源的权属性，保障数据一切权的归属。

政府拥有政府数据资源一切权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思想的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等要素有更明晰、更准确的看法，需求充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。

城市大数据平台的数据管理和运营体系相当复杂，平台建设的形式和途径没有固定形式，需求发挥各方的客观能动性，量体裁衣，发掘地方优势，突出地方特征，为城市大数据决策提供有力的支撑。

五、展开城市大数据综合评价

各省市大数据主管部门应制定平台长效运转机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。

加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。迷信构建城市大数据平台综合评价目的体系，展开城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设运用成效。

六、加强平台数据安全保障

城市大数据平台包含大量政务和产业数据，触及国家利益、公共安全、商业机密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障才能建设。

落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、运用、开放等各环节的安全评价机制，明白数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研讨制定数据权益准绳、数据利益分配机制、数据流通买卖规则，明白数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

强化大数据安全技术研发与推行运用，提升网络安全风险防备和数据跨境活动监管程度。研讨制定数据运用违规惩戒机制，引进第三方专业机构展开数据运用合规性的监督和审计，加强流通环节的风险评价，加大对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒力度，建立健全信息披露制度。

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