大数据五大分析基础

大数据分析的五个基本方面

1.数据可视化

大数据分析的适用群体数量庞大，所以大数据分析最基本的要求是可视化分析，由于可视化分析可以直观地呈现大数据的特征，同时它可以被读者轻松接受，相似于看图识字。

2.数据发掘算法

大数据分析实际的核心是数据发掘算法，基于不同数据类型和格式的各种数据发掘算法可以更迷信地呈现数据本身特征，另一方面这些数据发掘算法可以更快地处理大数据。

3.预测分析

大数据分析的最终运用范畴之一是预测分析，从大数据发掘特征，经过迷信建立模型，然后预测将来数据的模型。

4.语义引擎

大数据分析广泛运用于网络数据发掘，可以从用户搜索关键字，标记关键字或其他输入语义中分析和判别用户需求，更好完成用户体验和广告婚配。

5.数据质量和数据管理

无论是在学术研讨还是商业运用中，大数据分析都与数据质量、数据管理、高质量数据和有效数据管理密不可分。该范畴可以保证分析结果的真实性和价值。

大数据分析的基础是以上五个方面。

寒武纪大数据

寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关，先后完成了智能商网系统的开发，数据管理系统的开发、智能引荐系统的开发，智能数据感应系统的开发，程序化广告智能投放系统的开发，并逐渐构成系统Saas化，聚焦运用与实体经济的数字化转型。

先进的科技技术结合线下数据的价值发掘与运用，服务企业完成自助数字化营销，服务虚体经济完成数字化运营。协助企业完成公有数据积累，创建企业公有数据资产。

截止目前寒武纪数据已获得国家发明专利以及知识产权13项。

寒武纪数据以AI为核心驱动五大系统，为传统商业转型为智能商业提供一站式处理方案。

目前寒武纪数据已成功服务了近百家企业，在市场上博得了良好的口碑。

寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思想、新手腕’将促进大创新、释放大红利、带动大产业，完成大转型”的背景下，持续发挥本身价值。

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唉？楼主写完了？不打算多写点么？

没写完吧，等楼主更新哦~