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根据QuestMobile发布的《2019年Q1移动互联网生态流量洞察报告》显示，中国移动互联网月活跃用户规模达到11.38亿，同比用户增速初次跌破4%。
数据来源：QuestMobile
这反映出当下流量红利已不再，用户增长呈现疲软的理想状况。整个市场从“增量用户”野蛮生长，进入到“存量用户”精细化运营的阶段，没有BATJ这些巨头的庞大流量支撑，企业想要疾速收割流量完成用户增长难上加难。如何在存量时代抢量，寻觅新的增长打破口，成为一切企业都需求面临的成绩。
在这种行业环境下，为了应对增长困境，很多企业都设置了首席增长官和专门担任增长的团队，比如，可口可乐在2017年3月裁撤CMO职位，取而代之的是“首席增长官”（CGO）。同时，结合利华、高露洁、亿滋等快消品巨头也陆续设立这一职位。
各种增长类职位如雨后春笋般涌出，从趋向看，不管你是产品经理、运营者还是开发者，想要在存量时代做到稳步增长，“黑客式”的增长思想必不可少。
一、那么，什么是增长思想？
很多人对增长的认知都来自“增长黑客”（Growth Hacking）这一概念。但一讲增长，通常都是说如何采买流量、投广告、拉新等，都比较偏详细执行的。可是大环境一直在变，假如只关注执行方法，其实很难长久、可持续地给企业带来增长。理想上，比增长方法论更重要的、更长久的，应该是增长思想。
所谓增长思想就是一个模型的构建过程，我们可以了解为一个金字塔。如下图：
增长思想图（图片来源于网络）
首先，在塔尖上完成对核心产品和企业价值的精准定位，锁定产品粉丝群体，留意用户留存率，关注用户的产品体验。在这一阶段，用户需求和产品体验高度婚配，相关数据明晰准确，对优化产品和销售方案都有极大协助。市场扩展后，再辅以SEO、社交广告等等，完成向目的用户群的营销。
看着到这里你有没有发现，这种新型的增长思想是对传统营销思想的颠覆性认知。传统营销是以流量为终点不断做除法，是一种漏斗型的思想。而新型增长模型则是从核心价值出发不断做乘法，它从一个核心价值点末尾培育忠实的用户群，再根据用户画像停止培育和传播，最后一步，才做片面的市场品牌认知。
盛极一时的共享单车就得益于这一新型增长思想，经过“便捷性”、“低成本”的出行方式，打通出行最后一公里，大众的接受度快，流量也就“蹭蹭蹭”地上去了，而一元乘车的设置，也使得用户体验更容易获取。
二、 如何构建增长思想？
了解什么是增长思想后，我们来研讨一下“黑客式”增长思想应该如何构建？小编觉得可以遵照以下3种方法：
1、找到产品增长的“北极星目的”
北极星目的（NorthStar Metric），是用来衡量产品核心价值能否被用户体验到的重要目的。它的作用是为了指引方向、一致认知；明白优先级、指点举动。与北极星目的相对的是“虚荣目的”（Vanity Metric），这个目的是没有意义的，只是看起来很好看，不能反映用户的活跃度。
不同的公司有不同的“北极星目的”，例如在Facebook外部，运用的北极星目的是“月活跃用户数”，而MySpace则将“总注册用户数”作为目的。再比如国内的滴滴，从商业形式来说，滴滴是一个供需撮合平台，把有车的人和有出行需求的人撮合在一同，它的北极星目的是订单量和司机每周的支出和时效。
优秀的北极星目的与产品价值相反相成的，因此，在做增长之前一定要搞清楚你的产品给用户提供什么实践价值，从实践价值出发才能得到正确的北极星目的。否则你无法找到可以撬动目的的大因子，甚至在展停业务时很有能够走上一条错误的道路。
2、搭建产品的“增长模型”
经典的AARRR增长模型（也称之为海盗模型）曾经成为过去式，由于对于大多数运用而言，获取新用户几乎毫有意义。
看一组数据，如今平均每个APP在安装后的状况：
- 前3天内将流失掉77％的DAU；
- 在30天内，它将流失90％的DAU；
- 而到了90天，流失率跃升到95％以上。
显然，如今黑客增长的关键在于用户留存，而不是获客。所以我们需求一个更好的模型，那就是RARRA模型。这个模型是对经典海盗模型的优化和增长阶段的重新组合，把留存和激活前置，获客做为增长的最后一个阶段。
RARRA模型（图片来源于网络）
在这几个环节中，我们需求关注不同阶段的数据目的，经过这些目的的数据分析，结合公司的实践状况，来优化RARRA增长模型，进而提高活跃和留存。同时，还需求把数据做到精细化、可视化。在活动盒子运营系统中可以完成数据目的可视化，让每一位产品、运营人员直观的感遭到数据的变化，进而不断的优化增长模型。
图片来源：活动盒子
3、深入了解团队的OKR
O是Objectives，KR是Key Results，OKR法就是目的与关键结果法。
OKR（图片来源于网络）
OKR的优势在于，它可以让团队的目的愈加聚焦，同时还能使目的主次分明，层次有致。另外，它还可以让整个团队的工作愈加协调，保持方向和举动的分歧性。
举个例子：O是目的拉新量，KR则是各个目前能用到的渠道都该如何去做，最终能有哪些量化数据，这样就能看到资源如何去倾斜，如何需做优先级的排序，以及到底现阶段出现什么样的成绩等等。
任何增长的背后都是为用户提供实践价值。在这个过程中不能一味地做增长，还要明白这件事的目的和背后的使命，而作为管理者，既要管理结果（KR），也要管理你的动向跟使命（Objective）。
三、大数据、自动化驱动增长思想落地
增长思想的基本框架有了，就要思索如何将这种增长思想运用到实践增长中，掘金存量用户，引爆企业增长了。接上去我们讲讲驱动增长思想落地的两种手腕：大数据和自动化。
1、大数据：发掘用户需求，刺激用户转化
信息过载和流量昂贵是移动互联网下半场的两个重要特征。针对这种环境的变化，产品人的核心工作也从低头打磨产品转变为做好优质服务和目的用户之间的衔接人。这项工作其实包含两个层面：
- 辨认：精准辨认不同用户周期的高价值用户；
- 洞察：洞察高价值用户的爱好和行为倾向，并满足个性化需求。
这两项工作可以经过大数据完成。在大数据的支撑下可以完成精细化运营，做到基于个人偏好的个性化引荐，并运用算法衔接恰当的用户和恰当的内容，在处理信息过载成绩的同时，又不至于构建信息茧房。
下面我们来详细引见如何借助大数据驱动用户增长：
（1）量化用户行为，指点运营策略
经过大数据分析构成的用户画像，可以读出用户喜欢什么、不喜欢什么、喜欢什么样的沟通方式、不接受什么样的沟通方式等信息。基于这些信息，就可以停止愈加个性化的触达，从而优化用户体验，提升用户对于品牌的好感度，进而添加转化的能够性。
以Instagram为例，早期的产品定位尴尬，功能多到让用户迷茫，甚至连创始人都解释不清楚它到底是用来做什么的，发布几周后用户量勉强才达到1000多人，用户量停滞不前。
于是他们经过数据分析研讨用户行为，之后，两位创始人决议：砍掉其他功能，只留下照片、回复、点赞功能，并添加了滤镜。几个月后，专注于图片社交的 Instagram 正式推出，上线一天就获得了25000个用户，三个月后这个数字达到100W。
（2）洞察真实需求，丰富用户场景
经过大数据能愈加片面的了解用户在理想生活中的真实偏好，洞察用户的真实需求。举个例子：
美味不用等经过大数据了解用户的口味偏好后，为用户引荐所处场景最爱餐饮品牌的折扣及等位信息。例如用户A喜欢川菜，本商场有3家川菜，其中一家有八折优惠，异常火爆，能否需求如今末尾排队等位？从中优选一家引荐给该用户。
经过量化用户的决策场景，并基于用户在理想生活中的真实偏好，优化服务引荐机制，在合适的场景把合适的内容展现给合适的目的人群，既能提高转化率，也可以提升用户体验。这对于APP而言，意味着更低的成本和更高的转化，对于用户而言，则是更智能的体验和更便捷生活方式。
2、营销自动化：精准触达，提升转化效果
营销自动化是指基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销义务和流程的一种形式，是符合增长黑客概念的一种营销工具。
对于面临获客渠道单一、转化效率低下、以及内容营销缺乏创新，交互渠道与玩法落后的企业来说，经过营销自动化能极大地提高获客才能和降低获客成本。
（1）全渠道数据接入，整合客户资源
经过营销自动化，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等全渠道数据的接入，将一切线索集中到一个用户池中停止一站式管理，并应用sdk集成、API对接等方式打破数据孤岛，监控核心全渠道数据，可视化了解每个渠道的营销转化效果，使得营销愈加精准。
图片来源：数商云MA
（2）多渠道创意内容，高价值线索自动培育
打通多渠道后，经过模板化的营销内容管理（包括H5游戏、落地页、短信模板、电子奖品、图片、表单、音乐等……），协助企业打造丰富创意内容，基于用户标签及智能分组经过搭建相应的自动化工作流自动化的完成多渠道触达，高价值线索自动培育。
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（3）自动采集用户数据，评分建模
营销自动化还可以协助企业追踪全渠道的行为及传播途径，根据用户行为对线索停止评分，从初始线索到成为市场认可，不间断停止用户行为预测，精准判别用户需求，构成营销阶段漏斗，完成对客户的打分建模，再将符合市场认可的高价值客户自动输入，最终完成线索的转化。
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四、总结
总而言之，互联网行业迎来拐点，我们的用户增长思想也要随之变化。借助大数据、自动化技术赋能增长思想，为运营策略提供决策参考，在现有流量基础上真正完成“存量掘金”。对于企业来说，不失为一种理想的尝试。 | 
