洛克希德马丁开发了一个卫星图像辨认系统，辨认世界范围内的物体

洛克希德马丁公司开发了一个卫星图像辨认系统，应用开放源码的深度学习库来辨认和分类大面积的物体或目的。

云端运转的全球自动目的辨认材料库GATR人工智能模型运用Maxar的地理空间大数据平台GBDX访了问一个100PB的卫星图像库和策划数据，以加快人工智能深化学习算法的进度。

GATR在疾速图形处理单元GPU的协助下疾速扫描大面积区域。深度学习方法经过自动目的辨认减少了算法训练的需求。基于人工智能的GATR自学了目的区域或目的的辨认特性。例如，它可以区分货机和军用运输机。

卫星图像分析系统还可以扫描世界任何区域大片地区。它也可以应用在商业部门发现的深化学习技术来辨认飞机、船只、建筑物、海港和其他几个类别。

洛克希德·马丁公司航天义务公司副总裁兼总经理MariaDemaree说：“如今商业卫星数据比以往任何时分都多，到目前为止，辨认物体的过程大多是手工处理的。像GATR这样的人工智能模型控制着分析结果，同时可以解放人力，让他们专注于更高层次的义务。”

该公司宣称，GATR在经过测试的模型上的准确率超过90%。报告说，该模型在两个小时内搜索了位于宾夕法尼亚州12万平方公里的区域。

这个可以检测汽车超速么…替冤家问问…

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我有个小建议，楼主把内容写详细点吧才会吸引更多读者呀。

话不多说，【抱拳了，老铁】。

大神，请收下我的膝盖