语音辨认面面观

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语音辨认是指机器/程序接收、解释声响，或了解和执行行动命令的才能。随着人工智能和智能助手（如亚马逊的Alexa，Apple的Siri和微软的Cortana）的崛起，语音辨认曾经得到了广泛运用。

语音辨认的工作原理

计算机上的语音辨认软件要求将模拟音频转换为数字信号，称为模数转换。计算机如要解密信号，必须具有单词或音节的电子数据库或词汇表，以及用于将该数据与信号停止比较的疾速手腕。语音形式存储在硬盘上，并在程序运转时加载到内存中。比较器根据A/D转换器的输入检查这些存储的形式，是形式辨认的动作。

实践上，语音辨认程序的有效词汇量的大小与安装它的计算机的随机存取存储器容量直接相关。假如将整个词汇表加载到RAM中，与搜索硬盘驱动器中的某些婚配项相比，语音辨认程序的运转速度要快许多倍。处理速度也很关键，由于它会影响计算机在RAM中搜索婚配的速度。

虽然语音辨认技术来源于个人电脑，但它在移动设备和智慧家产品的商业范畴都获得了认可。智能手机的普及开启了向消费者口袋添加语音辨认技术的机会，而家庭设备，如Google Home和Amazon Echo，将语音辨认技术带入了客厅和厨房。语音辨认与日益波动的物联网传感器相结合，为以前缺乏智能功能的许多消费产品添加了技术优势。

随着语音辨认技术的运用变得更频繁，以及更多用户与之交互，有语音辨认软件的公司将拥有更多的数据和信息，以供给支持语音辨认系统的神经网络，从而提高语音辨认产品的功能和准确性。

怎样运用语音辨认

随着人工智能、机器学习和消费者接受度的提高，语音辨认的用途也迅速增长。从谷歌到亚马逊，到苹果的家庭数字助理都运用了语音辨认软件，以便与用户停止互动。消费者运用语音辨认技术的方式因产品而异，但可以包括将语音转录为文本，设置提示，搜索互联网以及回答简单的成绩和央求，例如播放音乐、或共享天气、交通讯息。

语音辨认的优缺陷

语音辨认使消费者可以经过直接与他们的Google Home，Amazon Alexa或其他语音辨认技术工具交谈，以完成多义务。经过运用机器学习和复杂的算法，语音辨认技术可以疾速将您的口语转换为书面文本。

虽然准确率正在提高，但一切语音辨认系统和程序都会出错。背景噪音能够产生错误输入，可以经过在安静的房间中运用该系统来避免。单词听起来也有成绩，但拼写不同，含义不同-例如，"hear"和"here"。有一天，运用存储的上下文信息可以在很大程度上克制这个成绩。但是，这将需求比个人计算机中更多的RAM和更快的处理器。

语音辨认的历史

在过去的五十年中，语音辨认技术呈指数级增长。最早可以追溯到1976年，那时计算机只能了解1000多个单词。随着IBM继续开发语音辨认技术，在20世纪80年代单词了解量跃升至大约20,000。

消费者适用的第一款扬声器辨认产品于1990年由Dragon推出，名为DragonDictate。1996年，IBM推出了第一款可辨认延续语音的语音辨认产品。

21世纪下半叶推出智能手机后，谷歌在iPhone上推出了语音搜索运用程序。三年后，Apple推出了Siri，著名的语音辨认助手。在过去的十年中，其他几位技术指导者也开发了更多功能的语音辨认软件，亚马逊的Alexa和微软的Cortana-两者都担当了呼应语音命令的个人助理。

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