Amazon用AI打造图像辨认搜索商品的智能引荐服务——StyleSnap

在杂志上看到好看的穿搭、在微博上滑到想买的商品，但是要搜索商品时却不知道要如何下关键字吗？Amazon最近宣布将要推出以图找商品引荐服务StyleSnap，用户在Amazon平台上购物时，想不到正确描画商品的文字没关系，只需将本人感兴味的商品拍上去或是截图，上传到StyleSnap服务中，StyleSnap服务将会展现Amazon平台上，与照片中物体的外观相似的商品。

用户打开Amazon App之后，点击右上角的摄影镜头图示，选择StyleSnap，接着直接拍摄本人喜欢的商品，或是上传屏幕截图，StyleSnap服务就能引荐用户相关的商品，而StyleSnap服务在提供引荐商品时，该服务会将许多要素归入调查，包含品牌、价格范围和消费​​者回复等。

Amazon指出，该项服务是为了提供用户无缝的购物体验，看似简单方便的功能，背后的技术却是不是这么容易，生活化风格和网红拍摄的照片是不可预测的，包含许多不同的姿态、地点，StyleSnap服务应用电脑视觉技术和深度学习，来辨识不同场景照片中的穿着，深度学习技术可以协助分类衣服的种类，像是合身的连身洋装或是法兰绒衬衫等类别。

为了使深度学习模型辨识出衣服的样式，举例来说，Amazon应用数千张连身长裙和百褶裙的照片，来训练深度学习模型，使模型可以辨识这两种类型的裙子，而为了能使模型更能辨识出多种不同种类的物件，Amazon将模型分成多层，模型的前几层次要是学习像是边缘和颜色等基本的概念，中间几层则是辨识像是丹宁或是碎花等样式，经过层层的辨识后，模型最终可以正确地找出最符合输入照片中单品的商品。

有点兴趣，要有详细介绍就好啦。

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