语音辨认和分析则是那些应用听觉的机器感知技术

“语音辨认”的终极梦想，是真正可以了解人类言语甚至是方言环境的系统。但几十年来，人们并没有一个有效的策略来创建这样一个系统，直到人工智能技术的迸发。

多年来，了解人类不断都是人工智能的最重要义务之一。人们不只希望机器可以了解他们在说些什么，还希望它们可以了解他们所要表达的意思，并基于这些信息采取特定的举动。而这一目的正是对话式人工智能（AI）的精髓。
对话式人工智能包含有两个次要类别：人机界面，以及人与人沟通的界面。在人机界面中，人类与机器往往经过语音或文本交互，届机遇器会了解人类 (虽然这种了解方式是有限的) 并采取相应的一些措施。

为了了解对话式AI背后的应战与技术，我们必须研讨人工智能的基本概念：机器感知与机器辨认。
机器感知是指机器可以采用相似于人类本人凭感觉感知周围世界来分析数据的才能；换句话说，其本质上就是为机器赋予人类的感知才能。近来很多的人工智能算法都需求运用电脑摄像头，如目的检测和辨认，都归属于机器感知范畴——次要触及视觉处理。语音辨认和分析则是那些应用听觉的机器感知技术。
机器辨认是在机器感知所生成的元数据之上的推理运算。机器辨认包括决策制定、专家系统、举动执行以及用户的意图等方面。普通状况下，假如没无机器辨认，对AI的感知系统不会产生任何影响，而机器感知会提供适当的元数据信息来令其做出决策与执行举动。

人们对语音辨认的活跃研讨曾经停止了几十年，而理想上，即便是在二十世纪50年代和60年代，人们也不断在试图构建语音辨认系统。但是，在2011年以及深度学习、大数据和云计算出现以前。

啥也不说了，大佬，给你个赞

看起来好像不错的样子

这帖子写的不错