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【自然言语生成】【发展史】概览

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自然言语处理的发展大致阅历了4个阶段:1956年以前的萌芽期;1957-1970年的疾速发展期;1971 -1993年的低谷的发展期和1994年至今的复苏交融期。

1.萌芽期(1956年以前)

1956年以前,可以看作自然言语处理的基础研讨阶段。一方面,人类文明经过了几千年的发展,积累了大量的数学、言语学和物理学知识。这些知识不只是计算机诞生的必要条件,同时也是自然言语处理的实际基础。另一方面,阿兰·图灵在1936年终次提出了“图灵机”的概念。“图灵机”作为计算机的实际基础,促使了1946年电子计算机的诞生。而电子计算机的诞生又为机器翻译和随后的自然言语处理 提供了物质基础。

由于来自机器翻译的社会需求,这一时期也停止了许多自然言语处理的基础研讨。1948年Shannon把团圆马尔可夫过程的概率模型运用于描画言语的自动机。接着,他又把热力学中“熵”(entropy)的概念援用于言语处理的概率算法中。上世纪50年代初,Kleene研讨了有限自动机和正则表达式。1956年,Chomsky又提出了上下文有关语法,并把它运用到自然言语处理中。他们的工作直接惹起了基于规则和基于概率这两种不同的自然言语处理技术的产生。而这两种不同的自然言语处理方法,又引发了数十年有关基于规则方法和基于概率方法孰优孰劣的争论。

另外,这一时期还获得了一些令人注目的研讨成果。比如,1946年Köenig停止了关于声谱的研讨。1952年Bell实验室语音辨认系统的研讨。1956年人工智能的诞生为自然言语处理翻开了新的篇章。这些研讨成果在后来的数十年中逐渐与自然言语处理中的其他技术相结合。这种结合既丰富了自然言语处理的技术手腕,同时也拓宽了自然言语处理的社会运用面。

2.疾速发展期(1957-1970)

自然言语处理在这一时期很快融入了人工智能的研讨范畴中。由于有基于规则和基于概率这两种不同方法的存在,自然言语处理的研讨在这一时期分为了两大阵营。一个是基于规则方法的符号派(symbolic),另一个是采用概率方法的随机派(stochastic)。

这一时期,两种方法的研讨都获得了长足的发展。从50年代中期末尾到60年代中期,以Chomsky为代表的符号派学者末尾了方式言语实际和生成句法的研讨,60年代末又停止了方式逻辑系统的研讨。而随机派学者采用基于贝叶斯方法的统计学研讨方法,在这一时期也获得了很大的提高。但由于在人工智能范畴中,这一时期多数学者注重研讨推理和逻辑成绩,只要多数来自统计学专业和电子专业的学者在研讨基于概率的统计方法和神经网络,所以,在这一时期中,基于规则方法的研讨势头分明强于基于概率方法的研讨势头。

这一时期的重要研讨成果包括1959年宾夕法尼亚大学研制成功的TDAP系统,布朗美国英语语料库的建立等。1967年美国心思学家Neisser提出认知心思学的概念,直接把自然言语处理与人类的认知联络起来了。

3.低速的发展期(1971 -1993)

随着研讨的深化,由于人们看到基于自然言语处理的运用并不能在短工夫内得到处理,而一连串的新成绩又不断地涌现,于是,许多人对自然言语处理的研讨丧失了决计。从70年代末尾,自然言语处理的研讨进入了低谷时期。

但虽然如此,一些发达国家的研讨人员照旧不依不挠地继续着他们的研讨。由于他们的出色工作,自然言语处理在这一低谷时期异样获得了一些成果。70年代,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的统计方法在语音辨认范畴获得成功。80年代初,话语分析(Discourse Analysis)也获得了严重停顿。之后,由于自然言语处理研讨者对于过去的研讨停止了反思,有限形状模型和阅历主义研讨方法也末尾复苏。

4.复苏交融期(1994年至今)

90年代中期当前,有两件事从根本上促进了自然言语处理研讨的复苏与发展。一件事是90年代中期以来,计算机的速度和存储量大幅添加,为自然言语处理改善了物质基础,使得语音和言语处理的商品化开发成为能够;另一件事是1994年Internet商业化和同期网络技术的发展使得基于自然言语的信息检索和信息抽取的需求变得愈加突出。这样,自然言语处理的社会需求愈加迫切,自然言语处理的运用面也愈加广大,自然言语处理不再局限于机器翻译、语音控制等早期研讨范畴了。

从90年代末到21世纪初,人们逐渐看法到,仅用基于规则的方法或仅用基于统计的方法都是无法成功停止自然言语处理的。基于统计、基于实例和基于规则的语料库技术在这一时期末尾蓬勃发展,各种处理技术末尾交融,自然言语处理的研讨又末尾兴隆起来。

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筱筱ye 2019-5-31 13:03:03 显示全部楼层
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人走茶不凉 2019-6-2 12:59:02 来自手机 显示全部楼层
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