云计算、大数据、人工智能，共同开启下一个时代！

随着大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等技术的崛起，很多人都说第四次工业革命即将到来。第四次工业革命到底指的是什么？应该如何预测它的发展趋向？我们又应该作何预备？The Crypto Oracle在Medium发表了一篇题为《The Fourth Industrial Revolution: The Rise Of The Autonomous Economy》的文章，36氪停止了编译，供各位参考。解读工业革命，辨认关键资源与资源应用的技术打破是关键。

要想了解如今，必须以史为鉴。要想洞见将来，必须感受如今积蓄的势头。

回顾过去，显然技术的停顿无疑是人类文明提高的次要推进力。就像车轮和指南针变革了祖先一样，智能手机和互联网的发展也彻底改变了当今的社会，如今的人曾经很难想象一个没有它们的世界。如今来回顾历史认出其中关键打破当然很容易，但在它们完全嵌入到日常生活之前大多数人是很难预见到将来的技术创新的。实践上，大多数新技术在末尾阶段都是被嘲笑的，“专家”会宣称这些东西无法完成或者没有必要。

但是，虽然疑云密布，很多人照旧置信当前的技术趋向曾经濒临引发第四次工业革命的边缘；而这一次的点火者将是大规模自动化。虽然人类主导的经济能够永远也不会消逝，但一个完全由机器运营的平行经济正在末尾构成。跟过去的工业革命相似，当今的这场正在对若干技术打破停止整合，其中包括物联网（IoT）、人工智能（AI）以及分布式账本技术（DLT）。

“互联网的发展将大幅放缓，梅特卡夫定律的瑕疵将变得很分明：大多数人对彼此将无话可说。到2005年，互联网对经济的影响将不会超过传真机。”诺贝尔经济奖得主保罗·克鲁格曼对互联网将对社会产生的影响的看法显然错了。

虽然普通人对将发生的事情一无所知或者知之甚少，但是古代技术对众人绝非无迹可寻。以提出收益递增古代实际著称的经济学家布赖恩·阿瑟（Brian Arthur）曾提出了一个论点来描画这种现象，并称之为“自主经济（the autonomy economy）”。这一点惹起了世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布的共鸣，甚至还为此写了一本书，名字叫做《第四次工业革命》。

在深化调查当前的技术趋向之前，研讨一下前3次工业革命对社会的影响是很有好处的。以史为鉴对我们想象第四次工业革命对将来的影响大有裨益。

过去的工业革命

前3次工业革命都遭到了一系列独立但互有联络的技术创新的推进，从而极大地提高了人类消费产出的才能，同时又大大减少了为了获得它所需的输入，无论是人力、工夫还是材料。这些提高不只在经济意义上再造了社会，而且重塑了人类如何感知日常生活的整个概念。

第一次工业革命：

大概在1750到1850这段工夫里，发生了第一次工业革命，这次要是人类应用两种关键动力——蒸汽和煤炭的才能的结果。第一次工业革命的次要推进力是蒸汽机的一系列工程打破，加上更廉价更丰富的动力——煤的发现。二者结合最终导致了燃煤外燃机的崛起，从而可以以比之前便宜得多的价格消费多得多的动力。这一新输入导致了制造的严重变革，并被用来促进了若干行业的彻底改变，包括纺织金属厂（尤其是钢厂）以及交通。

第一次工业革命的一些重要发明，这都是由于蒸汽机的创新才成为能够。

历史上一些最著名的发明都是在这段工夫内构成的，比如用来分离棉纤维的轧棉机，还有用来织衣服的力织机。其他一些知名的打破包括机床的发展，水泥的重新发现，玻璃片的引入，燃煤消费煤气灯等。

在第一次工业革命之前，大多数商品都是在本地由个体手工业者制造的，但是在燃煤蒸汽机的商品化带动下，出现了可以为广泛消费者群体消费产品的大型工业。社会出现了从农耕文明到以大型制造业工厂为核心的工业化城市发展的根本性转变。占主导的不再是个体休息力，而是渐渐被资本家把持的、雇佣休息阶层的行业所取代。城市末尾成为整个国家的经济动力。这股趋向不会放缓，而且间隔第二次工业革命的发生也不会太久，后者所产生的影响甚至比上一次还要大。

第二次工业革命：

第二次工业革命又叫技术革命，大概从1870持续到1914年（一战前），最恰当的描画是这是掌握了第一次工业革命所引入技术，以及本身两大打破——也就是应用了电与石油这两种新动力的结果。

得益于钢铁制造的提高，机器部件末尾批量化消费并在不同行业间完成了标准化，比如螺丝和金属杆的标准尺寸。复杂的铁路基础设备以及变革了舰艇的汽轮机末尾在若干先进国家出现。基本上社会曾经构成了非常出色的交通路网来运输大规模制造出来的工厂产品。由于运输速度提高以及机器驱动消费带来的价格下降，这个时期市场末尾真正开放。

（1860年的铁铁路基础设备要比仅仅30年前先进得多，当时美国还几乎没有铁路）

第二次工业革命的最高成必须是电力和石油。甚至直到明天古代世界也照旧完全要依赖电力和石油。电气化通常被视为20世纪的最大提高，由于它给了社会一种廉价而丰富的动力，可随时为工厂和家庭提供电力，但是也为后来的一切设备打下了基础。电虽然至关重要，但石油却是上世纪商品化后的最大追求。石油成为大多数交通车辆的主导功动力，无论是汽车、飞机还是农机设备。它还导致了大量消费者产品（塑料）、肥料/化工品以及医药的崛起。

这一时期还有其他一些严重停顿，比如通讯方面发明了电报、电话以及无线电。造纸机也在20世纪初呈现出良好的发展势头，带来了新的跨大陆传播知识、旧事和通识的才能。最后，橡胶消费的发展导致了轮胎的大规模消费从而促进了自行车、汽车与飞机的发明。

（第一次和第二次工业革命关键差别的分解，按消费方式、规模消费的东西、动力源、新引擎、发明、工人生活程度比较）

第一次工业革命是开启古代工业经济的技术爆炸，第二次工业革命是知晓了技术从而让摩天大楼林立的古代城市崛起，知道这些很重要。随着国家得以用史无前例的方式停止贸易和沟通，全球进入到全球化的末尾阶段。这股始于20世纪下半叶的趋向只会继续，最终会达到绝后的程度。社会将阅历一场全新的技术大爆炸：数字化革命。

第三次工业革命：

从1950年代末末尾直到明天，第三次工业革命，也就是所谓的数字化革命，曾经在社会生根发芽，是从机械和模拟电子技术向数字化电子转变的顶点。这次革命的两大结果是数字化计算和通讯技术。高速计算机，在互联网与卫星广播的互联下，创建了一个数字化的架构令信息可经过处理速度远高于人类的设备在全球即时共享。所以大家将这一时期称为信息时代并不奇异。

（2000年以来从模拟到数字的转换相当快）




数字信息的充裕是掌握了电力与精细工艺的结果，两者结合导致了不断改进的微处理器，也即是计算机芯片的诞生。从智能手机、高清电视到高端相机设备与无人机，计算机芯片是一切先进电子的骨干。风趣的是，一切这些技术在很短工夫内都不断地被更好的版本取代。手机就是一个很好的例子，从付费电话，到固网电话，再到智能手机，接上去能够还会出现生物技术。

就像第1和第2次工业革命的制造创新引领了运用一切消费的材料来建设工业化城市一样。第3、4次工业革命的电子创新正在引领应用了一切产生的数据的智能运用的构建。

第四次工业革命

要想弄清楚第四次工业革命，很重要的一点是要了解智能的概念。体会智能的最好办法是思索智能是如何得到的，这通常要经过4个步骤。

1）搜集数据

2）应用后面的数据作为参考来处理数据

3）基于提炼的数据采取举动

4）接收反馈数据，从结果中学习，然后全部保存进记忆中。

云计算、大数据、人工智能三者互相联络，互相依托，有着严密的联络，脱离了谁都不能更好的发展

大数据

大数据指无法在一定工夫范围内用常规软件工具停止捕捉、管理和处理的数据集合，是需求新处理形式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后完成数据价值，这才是当今大数据行业的研讨重点。大数据最后要完成的是数据超交融，运用到运用场景，大数据的价值才会表现出来。人工智能就是大数据运用的表现。

云计算

云计算是基于互联网的相关服务的添加、运用和交付形式，通常触及经过互联网来提供动态易扩展且常常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。

说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以分开大数据谈云计算，分开云计算谈大数据，这都是不迷信的。

人工智能

人工智能，英文缩写为AI。它是研讨、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的实际、方法、技术及运用系统的一门新的技术迷信。人工智能从诞生以来，实际和技术日益成熟，运用范畴也不断扩展，可以想象，将来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的看法、思想的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思索、也能够超过人的智能。人工智能其实就是大数据、云计算的运用场景。



人工智能（AI）：

数据是智能的燃料，大脑则是吸收数据的引擎，将其与之前数据停止交叉援用，按照分类整理，做出判别，在理想世界触发举动，然后再放回存储。人类大脑弱小得令人不可思议，至今对迷信家照旧奥秘。人之所以有别于地球的其他物种正由于这个器官，由于它的认知才能。因此，复制人类大脑作为一项技术会非常复杂，需求很长工夫才能掌握。但是，人工智能范畴的打破正在末尾出现，让公司有才能运转软件以某种方式模拟人类智能。



云计算是大数据的底层架构，大数据以云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景运用。三者直接建立起一个体系，从而完成改变世界的目的。三者不能分开说，一定要严密结合。下一个风口，也一定是大数据云计算人工智能的共同风口。

一点毛病没有，顶你

前排支持下

写的不错，配图再多点就好啦