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吴甘沙:中国无人驾驶的协同创新之路
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吴甘沙:中国无人驾驶的协同创新之路
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ghwdwkg22818
2019-5-17 18:30:23
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编者按:2019年5月11日上午,驭势科技结合创始人、董事长、CEO吴甘沙在出席主题为“勇气”的第十一届中国汽车蓝皮书论坛第二日会议时,并发表了题为“犯其至难而图其至远”演讲。
他以为,当前无人驾驶最重要的是安全,不能高估技术的短期影响力,也不能低估其期影响力;而如今的汽车巨头对于无人驾驶都在远交近攻,资本联姻,共创将来;对于中国来说无人驾驶大戏刚刚末尾,其成绩一定要在中国处理;最后,他提出了协同创新的处理方案。
下面是吴甘沙演讲的录音整理,内容未经本人审定,略有删节,标题为编者所加。
非常感激“中国汽车蓝皮书论坛”的约请,明天我对“勇气”的诠释就是苏轼的这句话,中国无人驾驶要“犯其至难而图其至远”,而做无人驾驶的方式,我明天想重点谈协同创新。
首先,跟大家分享一下我跟无人驾驶的渊源,那是在2005年,我当时在英特尔公司,也是鬼使神差地卷入到了第二届DARPA无人驾驶超级应战赛当中,那是无人驾驶的一次“华山论剑”。
这两辆车上都有英特尔的LOGO,夺冠大抢手是下面这辆车——卡耐基·梅隆大学队的,我们研讨院又去支持了下面的这辆斯坦福大学队的赛车,支持这辆车的成本很低,只要2万美元,在这边车窗上贴了英特尔的LOGO。最后结果,这辆车成了大黑马,在最后杀出来夺得了冠军。所以我们这2万美元非常值。
这件事情对我的启示有两个:第一个启示,大家可以看,这个LOGO贴在什么地方?贴在左右两侧后视镜边上的窗上,普通有人驾驶的车是不能贴的,贴在这个地方意味着什么?意味着无人驾驶车是新物种,它的每个部分都将有新的功能,都将被重新设计。
第二个启示,另外一辆车为什么失败?由于它后半程没力气了。为什么没力气了?在13年当前,到了2018年才查出来缘由,是它的引擎控制模块跟喷嘴之间的一个过滤器失效了。
大家看,无人驾驶哪怕再高级,这么一个基础的成绩就会让你变得没用。所以,这让我感觉到对汽车行业有了深深的敬畏之情。
再看Uber,前段工夫出现了一个事故。路透社马上就分析了,它为什么出事故:原来激光雷达从7个减到了1个,雷达从7个变成了10个,摄像头从20个变成了7个,极大地减少了车辆的传感才能,缺乏敬畏之心。
当然,最后的结论并不只仅由于它把这些传感器减少了,还包括它把AEB这么一个基本的功能关掉了,假如说这个功能还在,这起车祸是可以避免的。
所以这外面我想分享的第一个认知,用老子的这句话“重为轻根,静为燥君”。
重为轻根,静为燥君
我们如今看到的很多东西用户体验、智能等等是轻,重的部分是什么?根本是什么?是安全。我们应该要有静气,要有定力,让它成为燥的主宰。
我们看在这个行业外面燥是什么样子?这是Uber上市当前,它的一些文档透显露来的。
大家看,在2016年1月,Uber预测,到2018年无人驾驶汽车就可以协助它盈利了;
2016年5月,Uber预测,到2019年会有1.3万辆自动驾驶的出租车;
2016年8月,Uber花了六七亿美元收买了一家创业公司Otto,以为这个进程可以进一步加快,加快到2019年有7.5万辆无人驾驶的出租车,它并不只是说,还去做了。
2017年,Uber计划购买2.4万辆的沃尔沃,改装成无人驾驶车队。
如今看起来,这个预测是不是有点可笑。
我们看一下2018年的数据,左面这一列,是每开了多少英里有一次人工的干涉,像谷歌是1.1万英里,很凶猛; Uber是每开0.4英里要有一次干涉,而其在加州一共测试的车辆是29辆,跟刚才说的2019年要完成7.5万辆是一个宏大的差距。
我们不只仅看到Uber是过度悲观的,再看通用汽车,它在2017年底的时分,预测2018年一个月跑100万英里,一年跑1200万英里,实践上2018年它只跑了44万英里。
异样,行业的领头者Waymo在2018年10月说,终于可以把安全员拿掉了,变成了真正的无人驾驶,但是仅仅一个月当前,又说还是得把安全员放回车里。包括最近刚刚过去的5月8日,Waymo跟Lyft合作,说放10辆无人驾驶车在Lyft的网络外面,但是这10辆车还是要有安全员。
这后面反映了什么?用Waymo的这句话来讲,无人驾驶是这样一条非常非常漫长的道路,就是你好像曾经走完了90%,但剩下的10%的道路还需求90%的努力去走完,它是一个短板效应的市场。
我们常常说,互联网是长板效应,一招鲜吃遍天,但是无人驾驶任何一块板短了都不行。
人们往往会高估技术的短期影响力
我的第二个认知,无论是无人驾驶还是很多其他的高科技VR、AR等等,人们往往会高估技术的短期影响力,以为它两年、三年降服这个世界,都会出现这样的悲观,这个我们要留意。
当然我们也不可否认,不能去低估它的长期影响力,由于毕竟有一天它发生的时分是颠覆性的。这样一种颠覆性,其实内行业的估值逻辑或者说游戏规则当中可以看得出来,华尔街是很聪明的,或者说他们是很势利的,他们看的是将来。
大家看这几家公司,下面黑色的部分是它在去年年底的市值,蓝色的部分是它2018年的支出,非常诡异的是,支出越高,市值反而越低。
像特斯拉,它才215亿美元的支出,有500多亿美元的市值,而福特1600多亿美元的支出,只要300亿美元左右的市值。
比较风趣的就是Uber,Uber不造一辆车,甚至不拥有一辆车,它只要113亿美元的支出,但有720亿美金的市值,这两天它刚刚上市,差不多就这么一个市值。
更让人难以了解的是Waymo,这家公司的支出是0,而投行给他一个估值是1750亿美元,其中关于出行的是800亿美元。为什么?这后面就是一个估值逻辑的变化。
通用汽车每卖一辆车净利润1500美元,假如这辆车在生命周期外面跑了15万英里,1500美元÷15万英里,1英里赚1美分,但是Waymo用无人驾驶去完成共享出行,1英里赚0.5美元,而且这个车不知疲倦,一天到晚跑,生命周期外面跑了50万英里。所以商业形式上,通用的车跑15万英里,1英里赚1美分,Waymo的车跑50万英里,1英里赚0.5美元,它们的差别是167倍。
如今出行范畴有宏大的动机来去推进无人驾驶,这是我根据赛迪的数据做了修正,大家看滴滴出行2017年47.3亿单,每天2000万单,每单单价23元,司机分成本来是80%,但是还另外多出了8%来去激励司机接活,这么算起来一年要给司机1500亿元。
假如说经过无人驾驶来去完成,每单变成8元,比地铁贵那么一丢丢,这样促使一天可以达到1亿单,1亿单并不是特别了不起,大家知道中国一天有车出行是11亿次,1亿单就是10%左右,这样365亿单×8%,又不用跟司机分成,支出应该是3000亿元,而不是说给司机1500亿元,本人还要亏100亿元。
远交近攻,共创将来
所以大家可以看到,这样一种宏大的变革的吸引,导致了通用汽车2016年终花了10亿美元买了CRUISE,只要几十个人,本田去年又花27.5亿美元投了它,投完当前,它的估值达到146亿美元。
什么概念?通用汽车本人去年年底的时分只要479亿美元估值,本田是480亿美元估值,而这么一个小的无人驾驶部门曾经达到146亿美元,最近它又变成190亿美元,190亿美元是什么概念?跟比亚迪的市值差不多,同时远远超过了吉利和长城。
丰田,一末尾投了Uber,最近它又跟电装(DENSO)一同进一步投了Uber的自动驾驶部门,别看Uber数据不怎样样,但是它的自动驾驶部门估值也达到了72.5亿美元。
这后面看到的就是各家大厂的风云变幻,他们在玩他们的策略。
像这几家大厂,一末尾福特和本田都想跟Waymo合作,但是Waymo太傲慢了。通用汽车一看跟Waymo合作不成,本人买了一家创业公司。大众一末尾希望靠奥迪本人来去做,后来发现不行。福特跟Waymo合作不成,也花10亿美元投了一家创业公司。大众一末尾跟一些创业公司接触,比如跟Moblieye合作,发现也无法深化合作,所以它又跟福特停止了深度结盟,而丰田的无人驾驶就绑定在Uber身上。
一切这些大公司都完成了规划。在完成这个规划的同时,它必须得对现有的业务停止整合,比如通用把好几款不赚钱的车型取消了,福特甚至把整个轿车系列基本上都取消了,只保留赚钱的SUV跟皮卡,然后把精神投入到无人驾驶上,本田最近也押宝在通用汽车CRUISE下面。
我这里总结,就是大公司+快公司,远交近攻,资本联姻,共创将来。
这是我的第三个认知,我们有远虑,也有近忧,要先计后战,经过远交近攻这种方式,可以先胜后战,我先要让本人成为不可打败,然后再去打。
中国无人驾驶大戏才刚刚末尾
第四个认知,是关于中国的。我以为中国的无人驾驶大戏才刚刚末尾,暗流潜涌。在这个后面,我们看到的是宏大的市场,大家知道,截止到2017年,滴滴完成的共享出行次数是Uber的3倍,滴滴平台上的司机是Uber司机的7倍,这是一个宏大的市场,当然这个市场需求犯其至难,由于太难了。
这是Waymo在亚利桑那做无人驾驶服务,大家看这个感觉就是,道路下面很干净,人很少,车也很少,我们在国内跑无人驾驶,很显然道路的状况就复杂了很多。
不只仅道路的基础设备愈加复杂,参与交通的各种角色也愈加复杂。我们从车外面看一下,这是一个十字路口,我在等交通灯,十字路口左转对于无人驾驶来说是一个非常凶险的动作。
走到一个直路下面,马上就是一个环岛,环岛是一个混合车流,有行人、有自行车、有汽车。进入到城区,道路就变得愈加复杂了,大家可以看到各种汽车、非机动车从各个不同的角度来去挤压你的生活途径,这种驾驶技术在美国相对是练不出来的,在中国一定要眼观六路、耳听八方,而且既要保证安全,同时也要足够激进,不然你就无法获得路权。
我们做算法的知道,一旦出现数量级的差异,你的算法必须得改。在中国永远有你没有看见过的场景,这是我在重庆拍的,大家看,五层的立交桥、100个入口出口,能够本国的车就转晕了,波浪形的道路,车直接从楼外面出来。所以我以为假如把中国的无人驾驶处理了,世界的无人驾驶就不再是个成绩。
中国的无人驾驶一定要在中国处理
我的第五个认知,是中国的无人驾驶一定要在中国处理。
为什么呢?《网络安全法》要求重要数据不能出境,无人驾驶的很多数据是不能出境的,而且外资企业是不能停止测绘的,高精地图是碰不了的。
怎样办呢?必须得在中国停止研发。大众这个旧事说,中国供应商将协助大众集团首先处理中国的自动驾驶成绩,同时这个自动驾驶才能还会在全球停止推行。
“指鹿为马”和“草船借箭”,完成协同创新
最后一个认知,我们以为需求一个大格局,生态大格局的协同创新。为什么这么说呢?大家看Waymo,1.1万英里1次干涉,一共开了2000万英里,好不好?很棒,但是它的才能跟人类比起来差了一大截。
2000万英里相对不够,大家看我们刚才说人类9400万英里才出一次致命的事故,我到底要多多数据可以证明无人驾驶比人开的更安全呢?
兰德公司给出了一个数据叫110亿英里,这需求你要有100辆车不吃不喝不睡开500年。Waymo如今有接近1000辆车,一个月开100万英里,要开900年才能开得到。Waymo说要买8.2万辆车,每个月跑8200万英里,也要开11年。
就是说要证明这个算法是安全的要11年,万一算法变化了呢,更新了呢?再证明还得11年。
怎样办?我有一个非常朴素的想法,就是让1000万辆跑车这样的算法,这样一辆车只需跑1100英里。
怎样让这1000辆车跑这个算法呢?我们觉得有两个策略:第一个是“指鹿为马”,明明是L2的一个车,它是一个鹿,但是我可以跑马跑L4,明明是人在开,是鹿,我在后台可以跑我的L4的算法,是马。
这有什么好处?由于鹿是安全的,马是不确定的。所以我在安全的幌子下面去跑不安全的算法,去验证,这叫“指鹿为马”。另外一个是“草船借箭”,就是我要借大量这样的车,来去借到我的数据。
针对这两个策略,我们做了一套系统,这套系统是可以跟主机厂深度合作的平台,我们把它叫做永不停歇的数据循环,这个焦点不是在车上,是在数据上。把各个步骤分拆叫“DOLE”,我把它叫做“到来”。大家看这个虚线下面是车,下面是云。
首先,我把算法部署在车上叫Deploy,算法有两套,一套是主驾驶,是鹿,另外一套是影子驾驶,是马,它们跑上去,我比比两套算法,看看有什么不同。假如有不同我以为是高价值数据,我把它传回来,或者我对这个鹿也可以停止打分,驾驶得好不好,把数据传回来,这是第二步,Observe的过程。
第三个过程就是在云端了,首先是Learn,我对数据自动停止标注,标注当前自动停止模型训练,然后自动停止仿真和验证,变成牢靠的算法,再部署出来,这是永不停歇的循环。
当然这个循环外面,有几种运用场景,其中有很多部件,比如这是数据分析平台,我们都会开放给主机厂合作伙伴,包括一个大的仿真系统,看着非常逼真,实践上是一套仿真系统,这是我们在嘉善自有的测试场,这个仿真系统外面可以模拟各种不同的天气条件、各种不同的交通状况、不同的路面条件、不同的交通流等等。
这样的仿真环境外面算法验证当前,我们就可以在这个测试场外面停止实车测试,实车测试完后,再把算法部署到影子形式当中。
我们如今和主机厂分享几种合作形式:
一种是影子形式,主驾驶系统人在开,无人驾驶系统在影子下面开。这是我们部署的一套系统,这辆车部署了自动代客泊车,人把车开到电梯口就下车了,用手机一键让它去泊车。
这套系统基于非常廉价的传感器,6个摄像头、10-11个超声波雷达。同时,它也可以一键招车,让它本人开出来。这中间的几百米就变成无人驾驶,而这套系统我们曾经交付给50个种子用户,用了半年,零事故,97%的成功率。在这套系统里,中间有一段工夫是人开的,只需是人开的时分,传感器和控制器就闲置,意味着我可以在后面开启影子形式。
这个影子形式就是模拟在路面上、在停车场外面不同状况,它可以经过影子形式停止训练。
这是一个广告,面向将来的自动驾驶优化体系,这是DOLE“到来“的第一种运用场景。
第二种运用场景,我们和一些主机厂合作的另外一种方式,大家看主驾驶系统是预设的自动驾驶系统,副驾驶系统是主机厂自有的模块。
这意味着什么呢?可以洋为中用,允许主机厂自主创新。比如我是一个合资公司,我可以把国外的模块拿过来放到这边,作为一个副驾驶。数据不能出去,但是算法可以拿出去,基于中国的数据停止验证,双系统可以停止配置,协助主机厂停止创新。
第三种运用场景叫平行驾驶,主系统还是自动驾驶系统,而副系统变成了一个远程停止监控的操作员。这是一个运用场景,机场无人驾驶的物流拖车,在这个车上,我们真正完成了车上无人的运营。
大家看这个车上是没有人的,我们常常看到无人驾驶,结果车上还得坐着安全员。我们这个车真正完成了车上无人的运营,可以拖行李,拖货物。不是从飞机上运过来,接近航站楼就完了,它可以本人开下航站楼,开到传送带。它不只仅是可以在室外跑,也可以在室内跑。
真正完成无人驾驶的一个非常重要的关键,就是我有这套平行驾驶系统。在远程可以坐一个人,在这辆车碰到潜在风险的时分,他可以停止接管。这样我这个双系统构成了一种新的配置。
大家看我们有三种配置,一种配置是影子形式,主系统是人在开,副系统是我们的无人驾驶。第二种配置,主系统是我们的一套标准的无人驾驶系统,副系统变成了主机厂自有的算法模块。第三种配置,主系统是无人驾驶系统,副系统是远程的操作员。这是我们和主机厂停止协同创新的一个平台,草船借箭,1000万辆车需求很多很多主机厂一同来去做。
我们如今跟很多主机厂展开了合作,最终我们是希望真正用1000万辆车把无人驾驶跑起来,协同创新才能安全达阵。
最后做一个总结,我想我们蓝皮书论坛聚集的都是这个行业的先行者和创始者。我们非常等待以一种非常开放的心态,协同创新的心态,跟大家一同同行,一同共创。谢谢大家!
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3
@Xizi_o3YrXI3W
2019-5-18 08:48:57
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呵呵。。。
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dawei3857
2019-5-18 18:00:30
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SīsTērs
2019-5-20 09:26:26
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只看文字不过瘾啊~
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