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自然言语处理(NLP)范畴会议平面画象
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自然言语处理(NLP)范畴会议平面画象
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81117751
2019-5-10 08:44:35
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网址 | https://www.acemap.info/ccf/index?type=11
指点教师 | 王新兵 教授
导读
Acemap对
自然言语处理(NLP)
范畴内9个会议,2个期刊停止了多角度、全方位的平面画像。
Acemap分别从会议H-index、会议文章援用量、会议trade-off图、国家机构统计
、
会议核心作者、
会议投稿及中稿率、
会议星云图和
会议论文主题演化
这八个角度分析了
近十年来(2008~2018)自然言语处理(NLP)范畴
会议,详细信息请跳转至主页:
https://www.acemap.info/ccf/index?type=11
或点击文末阅读全文查看。
在网页中选中想要查看的会议,则我们的网页中只显示与这些会议相关的统计。
会议H-index比较
下图描画的是自然言语处理范畴会议,从2009年到2018年的
H-index变化
(这里将会议看成是一个学者停止相应统计)。其中横轴由勾选中的会议组成,每个部分代表一个会议,且由10条柱组成(2009-2018年),每条柱表示截至当年该会议的H-index。该图中每个会议对应10条柱的全体高度代表着该会议近10年来全体程度;另外每个会议对应部分顶部折线的全体斜率可以代表着该会议近10年来发展的速度。
文章援用量比较
会议TOP30文章平均援用量
下图显示的是每个会议2009-2018年间截至当年
援用量TOP30论文
的平均援用量随工夫的变化。例如在2014年,ACL会议TOP30论文的总他引量为6000,则A会议在2014年的TOP30论文平均援用量为2000。与H-Index相似,该图中每个会议对应10条柱的全体高度代表着该会议近10年来顶尖论文的全体程度;另外每个会议对应部分顶部折线的全体斜率可以代表着该会议或者该范畴近10年来发展的速度。
一切论文平均citation
下图显示的是每个会议2009-2018年间截至当年论文的
平均援用量
随工夫的变化。例如,A会议截至2014年总计发表论文100篇,总共援用量为1000,则A会议在2014年的平均援用量为10。
会议Trade-off统计
会议论文数与H-index权衡图
下图显示的,是每个会议在16-18年间每年的论文数与其当年的H-index的对比图,其中横轴是文章数,纵轴是H-index。因此在该图中越倾向右上的点,则阐明该会议规模越大且影响力越高。
会议论文数与平均Citation统计
下图显示的,是每个会议在16-18年间每年的论文数与其当年的H-index的对比图,其中横轴是文章数,纵轴是H-index。因此在该图中越倾向右上的点,则阐明该会议规模越大且影响力越高。
国家机构统计
下图描画的是自然言语处理范畴会议论文发表机构、国家的统计。可以看到在自然言语处理范畴中,美国的科研成果依旧大幅度地抢先,之后是英国、德国、中国等国家。
点击每个国家,可出现该国家的机构排行。
会议Core Author比较
下图显示的,是经过K-shell算法计算得到的每个会议的
核心作者地图
,该图中每个点颜色从蓝色到红色表明该学者影响力越来越大,同时每个节点大小也与该作者影响力成反比。因此在每个会议地图中,我们都可以看到该会议中的大牛及其相关作者的分布状况。
放大可查看每个作者与其他作者之间的关系。
会议投稿及中稿量分析
会议中稿率分析
下图显示的是各个会议每年的
录取量和中稿率
随工夫变化的趋向。 由于某些年份部分会议不召开,因此对于这部分数据,为了保持曲线全体趋向,我们运用前一年该会议数据停止填充。可以看出自然言语处理范畴会议全体上保持着颠簸的态势。 用户可以经过左侧图表设置选择只显示部分会议信息,将鼠标移至图内可以查看每年每个会议详细录取数目数据
会议投稿量分析
下图比较了各个会议的
投稿量
。其中,纵轴代表会议的投稿量,横轴代表年份。
会议星云图(GalaxyMap)
下图将自然言语处理范畴会议
援用量最高
的部分论文以
GalaxyMap(星云图)
的方式展现:点的大小与影响力正相关;边表示会议之间的联络严密程度;地位表示会议之间的互相关系。图中次要反映了自然言语处理范畴的AB类会议论文之间的关系,可以看出图中会议呈现出分散之中有凝聚,凝聚之间有联络的形状。可以发现其中几篇影响深远的论文(图中较大的点,点击可查看详细信息)在其范畴内带动起了众多论文,很能够为这个范畴奠定了坚实的基础。
下图将自然言语处理范畴会议中范畴
H-index最高
的部分学者以GalaxyMap(星云图)的方式展现:点代表学者,大小与该学者在网络范畴的影响力相关;边衔接学者与会议,表示学者与该会议之间的联络严密程度;地位表示会议之间的互相关系。
会议论文主题演化
下图描画的是自然言语处理范畴会议中,从2008年到2018年五种不同
topic的变化
。其中横轴每个部分代表一个topic,且由10条柱组成(2008-2018年),每条柱表示该topic出现的比率。该图中每个topic对应10条柱的全体高度代表着该topic在自然言语处理范畴近10年来的热度;另外每个topic对应部分顶部折线可以代表着该topic近10年来发展的变化。
-感激关注-
Acemap|
爱思美谱
1.27亿篇论文,1.15亿学者,24000+期刊会议的学术大数据智库和可视化学术地图系统
点击“阅读原文”,查看残缺会议平面画像
文字编辑 | 排版:闫姝含
图片来源:Acemap
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大神点评
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Ni-Co
2019-5-10 14:56:18
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老哥,这波稳
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只爱啊昆
2019-5-11 07:21:21
来自手机
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确实不错,顶先
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