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4月25日，国家超级计算深圳中心（以下简称“深圳超算”）、云天励飞结合发布并启动全球抢先的一站式人工智能赋能平台——AI OS，对数据管理、数据标注、算法训练以及算法运用停止全流程管理，打造无门槛AI研发框架。
深圳超算主任冯圣中研讨员在发布会上表示，传统的算法研发触及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。
而AI OS（人工智能操作系统），是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法运用在内的算法研发系统停止全流程、一站式管理，促进算法在各行业疾速、广泛运用。
“我们可以把AI OS了解为一个算法工厂，用户只需提供原料（即数据），就可以经过这个平台根据本人所需，打造出相应的产品（即算法），再停止落地运用。AI OS将算法的整套研发流程交融到一套运用系统中，经过AI算法流程标准化，简化算法训练过程等，让即便不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”
云天励飞首席迷信家王孝宇博士在发布会上表示，AI OS最分明的优势是去门槛化，具有数据仓库、数据预标注、模型可视化、公有部署、闭环训练等特点，流程中的每一步都是为了达到简单、易用、高效率等目的。
“例如，作为AI产业的基础，数据标注目前大多依赖人工辨认，耗费大量人力和工夫，而AI OS 则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注，人工在此基础之上只需审核和调整部分标注，标注效率提升10倍以上。”王孝宇称，此外，系统还支持团队协作标注和复核，以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面，系统经过图形化的操作方式，“一键”训练模型。”
在谈到AI OS 如何赋能产业时，王孝宇举例称，制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境，运用AI OS 就可以协助他们完成算法的疾速迭代，停止工业检测等。假如需求新场景的算法，仅需求更换数据即可。
据悉，5月起，AI OS系统将对外末尾接受央求试用。目前，系统已完成试用。以往研发人员会经过写脚本代码的方式组织数据、预处理、打包发给标注人员停止标注、标注好后从标注人员处获得标注数据，停止训练再部署上线算法，整个算法研发周期大概需求2个月工夫。试用显示，研发周期降至1周。 |
