如今，大数据正在改变企业管理和评价员工的方式，企业可以尝试运用这些大数据工具来监控员工绩效。
大数据正在改变和塑造工作场所。这一点尤其适用于新的专注于数字化、远程团队的工作场所。经过大数据的简化，数据技术对企业工作场所的积极变化和消极变化都有贡献。
大数据技术如何改变工作场所
为了协助员工改进和监控他们的绩效以确定优势和优势非常重要。数据分析在2019年至关重要。
员工长大是使招聘成为如此有价值体验的一部分。可以看到合格的候选人从队伍中锋芒毕露。以下7个工具可以协助企业监控功能并在必要时停止更改。
1. Basecamp
Basecamp是一个基于互联网的平台，它将协作、管理和问责制结合在一个易于运用的界面上。Basecamp是一个分配项目和义务、讨论细节，编写待办事项列表等操作的中心地位。
当企业跟踪员工的绩效时，还需求跟踪他们分配的内容以及分配到期的工夫。经过在项目完成、分配或接近到期时发送告诉，Basecamp可以轻松完成流程。它依赖于复杂的数据驱动的深度学习算法来完成这一目的。
总体而言，对于那些希望跟踪员工绩效并提供人工智能协作工具的企业而言，Basecamp是一个很好的选择。该平台拥有企业的团队完成义务所需的一切，并对项目担任。
2. Pipedrive
PipeDrive的口号是：“让销售人员势不可挡”，所以企业管理者马上就会知道，这个网站为其团队提供了很棒的服务。这个基于大数据的客户关系管理(CRM)系统允许经过直观的界面轻松地停止团队管理和个人绩效跟踪。
该网站拥有大约80,000个团队的用户群，每个次要网站上的回复都超过了4颗星，其中包括G2 Crowd。经过简单的电子邮件集成，告诉和销售跟踪，以及移动设备上的可用性，此运用程序将协助企业充分应用其销售团队。
3. TinyPulse
Tinypulse是一款采用不同方法监控员工绩效的大数据运用程序。而员工的表现取决于员工的决计和心思健康。
经过Tinypulse，企业管理者将可以了解员工对工作的看法。 TinyPulse采用简单调查的方式，可以让员工在工作日完成调查。它运用深度学习来更好地了解员工的表现，并提供更好的见解。
然后，该运用程序提供有关员工心情和工作感受的详细统计数据。这可以协助管理人员以与传统销售数字或绩效评价不同的方式对项目或特定团队成员的确切成绩停止有效处理。
企业团队的心思健康将对他们的工作产生严重影响。经过Tinypulse，管理人员可以了解团队成员的感受，并可以尽早处理成绩。这表明关怀的不只仅是员工的贡献，也关怀员工的个人感受。
4. ConferenceCalling.Com
ConferenceCalling.com是一个允许与员工停止一对一会议的工具，它运用大数据来简化会议和沟通。
无论是运用视频会议停止采访，还是需求与整个团队召开电话会议，该网站都可以为企业提供工具。借助国际影响力，企业可以在世界任何地方接听电话，或应用高质量的视频会议服务获得更多面对面的感受。
5. Time Doctor
在业务方面，工夫就是金钱。花在项目上的工夫越多，最终的成本就越高。这就是Time Doctor创建的缘由，可以协助企业管理其团队在项目上花费的工夫。
Time Doctor的运用非常简单：只需注册，约请企业的团队，然后进入仪表板，员工可以发布他们正在处理的工作，并了解花费多长工夫、剩余工夫，以及到期日期。
6. Desk Time
跟踪员工的屏幕工夫可以了解他们能否在最大限制地应用工夫，或者只是阅读社交媒体或购物。Desk Time允许企业监控和优先处理员工每天访问的运用程序和网站。
经过提供有关在线活动的详细见解，Desk Time运用大数据来协助企业辨认干扰和滥用工夫。而上网能够会分散员工的留意力，特别是在漫长的工作日中。经过Desk Time监控IT的运用可以确保员工不会在错误的地方花费太多工夫。
7. Trello
Trello是一个广泛运用且经过充分审查的项目管理平台，它运用大数据来管理义务和团队成员之间的协作。其直观的界面使跟踪项目、会议和员工绩效变得简单有效。
Trello可以在一切设备之间同步，这意味着企业管理人员可以随时从任何地方监控员工绩效。实时更新可以协助企业充分应用工夫，同时让团队对他们在项目中的角色担任。
企业可以运用Trello创建清单，待办事项列表，约请人员加入项目等。该网站遭到其用户的喜爱，在TechRadar和Google上获得了极好的评价。假如正在寻觅具有直观界面和简单的高功能软件，那么可以采用Trello。
总是从鼓励末尾
企业在审核员工的表现时，管理人员能够希望考察那些不符合公司标准的人员。重要的是要记住，在任何负面反馈之前提供的积极鼓励和反馈是最佳方式。
员工希望获得赞赏。企业要让他们知道，虽然他们在某个范畴还不够成熟，但他们的努力是有价值的，而且在其他范畴也会很出色。让他们知道可以在那里协助他们成功，管理人员将会发现员工对建议的反应更为迅速。
大数据是支持工作场所绩效的关键
在工作场所高度依赖于大数据的这个时代。投资机器学习技术有着更好的理由来更好地了解员工绩效，并做出适当的改变。 |
