10张图看懂AI/机器学习

【新智元导读】10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI，一图胜千言。
“一图胜千言”，10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI。
1. 分析的演进

分析是发现、解释和交流数据中有意义的形式，以及将这些形式运用于有效决策的过程。换句话说，分析可以了解为组织内数据和有效决策之间的衔接组织。特别是在有记录的信息丰富的范畴，分析依赖于同时运用统计、计算机编程和运筹学来量化功能。
组织可以对业务数据运用分析来描画、预测和改进业务功能。详细来说，区域内分析包括预测分析、规范的分析，企业决策管理、描画性分析、认知分析，大数据分析，批发分析、供应链分析、存储分类和库存单位优化、营销优化和营销组合建模、网络分析,调用分析、语音分析，销售队伍规模和优化，价格和促销建模、预测迷信、信誉风险分析和欺诈行为分析。
由于分析需求大量的计算，用于分析的算法和软件应用了计算机迷信、统计学和数学中最盛行的方法。
2. 数据迷信的将来

人们普遍以为，由于先进的工具，将来的数据迷信项目将扩展到新的高度，需求更多的人类专家来非常有效地处理高度复杂的义务。但是，据麦肯锡全球研讨所(MGI)称，仅在美国，将来10年就将出现约25万名数据迷信家的严重短缺。成绩是机器能否可以完成技术、工具、流程和最终用户之间的无缝协作。
自动化工具和助手可以协助人类思想更快、更准确地完成义务，但机器永远无法取代人类的思想。处理成绩的核心是智力思想，这是任何机器，无论多么复杂，都无法复制的。
3.机器学习工作流程

4. 深度学习工作流程

5. 深度学习持续集成和交付

6. 分析聊天机器人

7. 人工智能面临的五大伦理应战

人工智能伦理是机器人和其别人工智能生物特有的技术伦理的一部分。它通常分为机器人伦理(roboethics)和机器伦理(machine ethics)，前者关注人类在设计、构建、运用和对待人工智能生物时的道德行为，后者关注人工道德行为者(AMAs)的道德行为。
8. NLP / NLU技术栈

自然言语处理(NLP)是计算机迷信、信息工程和人工智能的一个子范畴，触及计算机与人类(自然)言语的交互，特别是如何编写计算机程序来处理和分析大量的自然言语数据。
自然言语处理的应战通常包括语音辨认、自然言语了解和自然言语生成。
9. 形状监视/预测维护处理方案体系结构

10. 营销中的人工智能

原文地址：
https://www.aisoma.de/10-useful-ai-ml-slides/

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