OpenAI：解散机器人研讨团队

多年研讨能学会执行解魔方之类的义务的机器后，OpenAI解散了其机器人团队。公司结合创始人Wojciech Zaremba在初创公司Weights & Biases掌管的播客中悄然泄漏，OpenAI已将重心转向数据更万无一失的其他范畴。

Zaremba说：“结果证明，只需我们能获得数据，就能获得宏大的提高；我们一切的机器学习、非监督学习和强化学习，它们效果极好，实践上很多范畴有非常丰富的数据。最终，数据成绩妨碍了我们在机器人方面的停顿。[解散机器人团队]对我来说是很艰难的决议。但前段工夫我看法到，实践上，从公司的角度来看这又是最好的决议。”
OpenAI发言人在一份声明中告诉IT外媒VentureBeat：“在经过我们的魔方项目及其他项目推进强化学习技术向前发展之后，去年10月我们决议不展开进一步的机器人研讨，而是将团队的留意力转移到其他项目上。由于AI及其才能一日千里，我们发现其他方法（比如结合人类反馈的强化学习）有助于我们在强化学习研讨范畴更迅速地获得停顿。”
OpenAI于2019年10月初次广泛展现了其机器人研讨工作，当时它发表了研讨成果，详述了由积累13000年阅历的AI模型引导的五指机械手。功能最好的系统可以在大约20%到60%的工夫内成功破解魔方，这个成绩似乎不是特别出色。但令人注目的是，模型发现了遇到应战后迎刃而解的技术，比如当机器人的手指被绑在一同以及机械手戴着皮手套时。
这是两年多研讨工作的结晶。2017年5月，OpenAI发布了 Roboschool，这个开源软件用于模拟控制机器人。同年，该公司表示已开发出一种机器人系统，完全在模拟环境中训练，并部署在物理机器人上，只需见过一次新义务完成就能学会。2018年，OpenAI提供了模拟机器人环境和Hindsight Experience Replay的基准完成，这是一种能从失败中学习的强化学习算法。
Zaremba补充道：“假如我们是一家机器人公司，公司使命会不一样；我以为我们会继续大力发展机器人技术的这种方法和[这个]方向；但从我们想要完成的目的即通用人工智能（AGI）这个角度来看，又短少某个部分。”

通用人工智能

OpenAI长期以来不断宣称，弱小的计算才能是迈向通用人工智能（AGI）的必经之路：人能学会处理的义务，这种AI也能学会。虽然Mila创始人Yoshua Bengio和Facebook副总裁兼首席AI迷信家Yann LeCun等大咖以为AGI不能够存在，但OpenAI的结合创始人和支持者却以为功能弱小的计算机与强化学习、预训练及其他技术相结合，就能完成带来严重变化的AI提高，其中包括Greg Brockman、首席迷信家Ilya Sutskever、Elon Musk、Reid Hoffman 和Y Combinator前总裁Sam Altman。
《麻省理工科技回复》杂志在2020年报道，OpenAI下面的Foresight团队停止了实验，测试经过用越来越多的数据和计算来训练算法，可以将AI才能提升到怎样的程度。据同一篇文章报道，OpenAI在运用大量计算资源，开发用图像、文本及其他数据停止训练的系统，公司指导层以为这是通向AGI的最有希望的道路。
这项工作的成果之一是DALL-E，这种文本到图像引擎本质上是一个视觉创意生成器。提供文本提示，OpenAI系统就会生成与提示婚配的图像，提示暗示图像必须包含未明白阐明的细节时就填充空白。DALL-E可以结合不同的创意以合成物体，其中一些物体在理想世界中不太能够存在，比如蜗牛和竖琴的混合体。
Brockman和Altman尤其以为AGI将可以胜任比任何人都多的范畴，次要是经过辨认人类专家无法厘清的复杂的跨学科联络。此外他们预测，担任任部署的AGI（换句话说，与社会迷信等相关范畴的研讨人员“亲密配合”部署的 AGI）能够有助于处理气候变化、医疗保健和教育等方面的长期应战。
Zaremba坚称，预训练是开发大型复杂AI系统的一种特别有效的技术。大致说来，预训练协助模型学习可以在目的义务上重用的通用特征，从而提高准确性。预训练用于开发 OpenAI的Codex，这个模型用数十亿行公共代码停止了训练以支持 Copilot，而Copilot是GitHub的服务，为Microsoft Visual Studio等开发环境中的大量整行代码提供建议。Codex是OpenAI的GPT-3的微调版本，GPT-3这种言语模型用来自众多网站、书籍、维基百科及其他网络资源的超过一万亿个单词停止了预训练。

商业理想

OpenAI放弃机器人能够反映了该公司面临的经济现状。由于研发成本添加，Alphabet旗下的AI研讨实验室DeepMind近年来也出现了相似的转变，由知名项目转向有商用价值的项目，比如蛋白质外形预测。
机器人是一个资本密集型范畴，这是公开的机密。工业机器人公司Rethink Robotics试图寻觅买家，但结果未能如愿，七个月后关门大吉。波士顿动力被以为是最先进的机器人公司之一，先被谷歌收买，后卖给软银，最终古代赞同斥资11亿美元收买控股权。经过十多年的开发后，本田叫停了其Asimo机器人项目。
大约一年前，微软宣布将向总部位于旧金山的OpenAI投资10亿美元，共同为微软的Azure云平台开发新技术。作为交换，OpenAI赞同将其部分知识产权答应给微软，然后微软将其打包出售给合作伙伴，并赞同在Azure上训练和运转AI模型，OpenAI努力于开发下一代计算硬件。
在随后几个月，OpenAI发布了一套基于Microsoft Azure的API，便于开发人员探求GPT-3的功能。（OpenAI最近表示，GPT-3现被“成千上万的”开发人员用于300多个不同的运用程序，每天生成45亿个单词。）到2020年底，微软宣布独家购买GPT-3的答应权，为客户开发和交付AI处理方案，以及开发应用自然言语生成弱小才能的新产品。
微软最近宣布GPT-3将与其低代码运用程序开发平台Power Apps“深度”集成，专门用于生成公式。比如说，基于AI的功能将让构建电子商务运用程序的用户可以运用对话式言语来描画编程目的，比如“查找称号以‘kids’扫尾的产品。”
至于像DALL-E和Jukebox这样的项目——Jukebox这个AI系统可以从头末尾生成任何风格的音乐，它们也有分明的商用价值。OpenAI预测DALL-E有一天可以加强甚至取代3D染引擎。比如说，建筑师可以运用该工具来建筑物可视化，平面设计师则可以将其用于软件和视频游戏设计。

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