AI救援河南洪灾！CMU博士生开发「求助地图」，时空精准可视化

uf_9g-0fvfd · 2021-7-23 19:55:48

来源：网络

编辑：好困小匀

【新智元导读】面对灾难，全球许多开发者们都结合起来，为洪灾贡献一份科技的力气。来自美国卡耐基梅隆大学的李天石发起了一个项目，希望可以让更多的人了解到灾情的停顿。目前曾经发布了第3个版本，并且还在持续更新中。

什么是万众二心？

河南洪灾，许多居民被困。

很多网民自发建立了各类互助群组，发布应急信息和寻人启事，协助受困者与救援人员获得联络。

例如，这份24小时更新270多版的「救命文档」，令人感动不已……

面对灾难，远在美国卡耐基梅隆大学读博的李天石同窗为了让更多的人能了解到灾情的停顿，便发起了一个项目，并得到了来自全球开发者的支持。

对于这个项目，有太多的理由去质疑，但是开发者们当机立断地表示：「只需能有协助，就值得做！」

截止到发稿，李天石和她的小伙伴们依然在处理那些关于网站的需求request，以及添加一些新的feature。

求助信息地图

李天石的项目很快就得到了另外几位计算机学子的呼应：北京大学的博士生蒋鸿达，华盛顿大学的张明瑞，斯坦福大学的杨俊睿。

他们经过爬虫获取带有「河南暴雨求助」等相关内容的微博，在停止可视化之后，在地图上展现事情的分布和详细的信息。

网站地址：https://henan.tianshili.me
项目地址：https://github.com/i7mist/henan-rescue-viz-website

昨天下午0.1版本正式发布。

在最后的版本中，用户可在网页上查看全部或最近6小时的求助信息，其中事情对应的微博和地点被标注在地图上。

相比于微博的原始信息，这种方式可以让那些难以得到曝光的偏远小城镇，也可以得到关注。

紧接着，在几小时之后，0.2版本发布。

在这次更新中，开发者对数据停止了补充，愈加完善和丰富了「最近六小时」的求助信息。

目前，曾经更新到了0.3版本。

虽然间隔项目的发起还不到24小时，但是随着全球开发者小伙伴们的加入，项目还在还在持续更新中。

北京大学的陈宝权教授从一末尾就在跟进这个项目。

昨天上午，在李天石提出这个想法之后，陈教授便约请蒋鸿达共同参与出去，极大地推进了项目的停顿。

为了验证项目的效果，陈教授根据展现的信息亲身打了电话，发现状况失实，而且救援队伍正在赶过去。

感慨道：「这真实表现了这个项目的意义！」

在0.3版本中，开发者优化了对工夫的过滤，精度以小时计，选择范围从2小时到12小时。

在精细化了工夫线之后，可以关注到灾情和求助信息的最新停顿。

项目也遭到了有数情投意合的开发者的关注，不少人在GitHub上提出本人的想法。

同时，开发者们也在逐一处理网友提出的成绩。

在此，也希望有更多的开发者参与出去，协助改进和完善这个项目。

心牵祖国灾情，突出加急求助信息，添加工夫轴功能

新智元与李天石同窗获得了联络，她说道，「这个项目初衷是想用技术手腕更好地发挥微博上求助信息的作用。」

「包括从文字信息中自动提取出地位信息，然后用地图可视化的方法方便大家查找求助信息。末尾的时分想的能够很简单。」

「本人作为一名国外的学子，祖国的灾情也牵动人心。」

但她同时表示，随着项目得到越来越多的关注，她与团队也末尾更深地思索项目的意义。

「我们末尾联络一些志愿者，去了解他们的需求。也末尾思索到一些更长远的成绩，比如说怎样保护这些数据里大量的隐私信息（电话，名字，地址）。」

「多一个人知道了有人需求协助，那么身处险境的人就多一份活力。」

看着不断变化的灾情，大多数人都只是在分享，不断复制信息，并没有办法准确地描写出哪里灾情比较严重。

「假如我们把信息提取出来，按照地理地位放到地图上，那样就能更好的应用这些宝贵的信息了。」蒋鸿达表示。

应用微博上获取带有「河南暴雨求助」，「河南暴雨救援」等关键词的帖子，经过自然言语处理的技术把文字中包含的地址信息提取出来，将求助微博以按照对应的地址信息展如今地图上。

除此之外，为了把愈加紧急的求助信息突出出来，团队还添加了工夫轴的功能。

「还有很多功能，我们会在之后陆续补充。」

网友积极呼应

项目发布之后，网友们都表示非常感动，并在回复区里展开了积极的讨论。