评课、磨课、集体教研，这些在学校中习以为常的教研形式中却有些细节性的成绩常常被忽略。如不同的人评课，终究该不该统逐一个波动有序的标尺？什么样的课才是一节好课？怎样评出一节好课？常规课该怎样改进为好课？
这些常被忽略的成绩却往往是捅破一位教师教研天花板的“利剑”，是决议一所学校能否完成教研才能跨越式长大的关键。合肥市蜀山区用大数据捅破了这层模糊的“窗户纸”，让教师评课和长大有了明白的目的途径。
课上得好不好数听说话
“以前听其他教师上课，只知道，哇，上得真好！但至于为啥好，哪里好，如何学，却说不出个所以然来。”90后教师侯田和美以为，观察数据为教师特别是年轻教师提供了一个明白的、可遵照的、可学习的分析途径。
在项目实际中，蜀山区实验校经过反复讨论，在评课环节设立了教学目的迷信性、教学环节有效性、教学工夫合感性、师生活动适切性的四维观察框架，借助大数据技术分析平台，每个框架下都有明白的数据抓取目的和建模类型，在此基础上建立数据对课堂教与学停止对比分析。
如今评判一节课师生互动到底好不好，借助师生行为互动工夫分析和师生言语互动热力分析建模便可直接量化。前者将40分钟内的教师行为片段和先生行为片段停止分别统计，再以比例计算师生行为转化，转化数据越高，阐明师生互动效果越好。后者则是经过数据手腕记录课堂有效教师言语，并按照共情、表扬、归纳、讲授等10个目的停止归类统计，以此分析课堂教师言语运用状况。
“按照传统的评课途径，教师们只会从体验感出发，运用一些较为模糊的词汇，如很好、较好、不好等来评价一节课的师生互动状况。至于这从哪里表现，应该如何改进等均短少迷信量化的遵照体系，也难以压服人心。”颐和佳苑小学校长钱梅娟表示，如今，教师们不只知道别人上的课为什么好，更知道一些教学中的深层次成绩出现的缘由终究何在，改进的途径也有了迷信的遵照。
比如，教师课堂上一个成绩抛出去先生为何回答不出来？“除却这个成绩本身比较难之外，依托数据平台，便可有途径地发现能够与教师在课堂中的指令性、教授性言语过多，先生自动回答言语过少，教师课堂行为转化率过低有关系。”钱梅娟说，可以从一句话的说法、一个教师行为的改变做起，化整为零，这样教师教研才能提升便有了明白的真实的途径。
纵向比对 年轻教师疾速长大
如何将课堂观察大数据转化成为教师提高的动力？蜀山区教研室要求学校组建骨干教师与年轻教师结对共研小组，两位教师围绕同一主题展开三次课例研修实际，借助大数据观课报告促使研修活动向纵深处发展。
一节课反复上三次，每次都有一个十几人组成的评教组为本人每一处课堂细节做评价量化，再将此与骨干教师同时横向对比，对90后年轻教师吴晨辉来说，上这样的一节课好比得万金。
2020年，吴晨辉作为区内参与项目的教师延续在半年多的工夫对同一节课反复上了三次，按照她的说法，“评课太真实，从第一次到第三次，就是个‘新我’的诞生过程”。吴晨辉《大自然的声响》停止第一次实际教学时师生行为互动次数为38次，相对于同组骨干教师杜馨的60次，课堂节拍相对缓慢了。
据此基础，在第2次的教学实际中，吴晨辉添加了相应了解性成绩的提出，并添加了成绩指向的明白性，第二次师生行为次数为52次，有了分明添加。但新成绩又产生了，由于过于注重师生互动，导致她将大量的工夫花在让先生了解“淙淙、潺潺、哗哗”等声响的区别上，而忽视了课文中其他生动言语的积累。
循环往复，再次升华，一个月后，吴晨辉又停止了第三次教学实际，这一次，吴晨辉终于在先生自主和教师主导间找到了一个相对完美的平衡。在总结前两次的数据分析基础上，这堂课，吴晨辉愈加注重先生本人的听、悟，师生行为转换次数降为44次，并愈加注重先生的实际练习和思索。
横向比较 骨干教师跳出封闭温馨圈
课堂观察的大数据运用在给青年教师带来疾速蝶变力气的同时，横向的评课对比也让不少拥有着十几二十多年教学阅历的骨干教师跳出了“阅历”的套路。
“上了十几年的课，有些都成套路了，习以为常，似乎很难再发现本人的成绩。”与吴晨辉同组的杜馨在项目中异样播种颇丰。第一次的实际课，杜鑫的60次师生行为转化，以及记录栏中评价性分析性成绩的“0”暴露了杜鑫不断忽略的课堂教学本人主导性过强的成绩。
“与青年教师一同赛课，她们课堂上活跃的表现力，对先生感受的注重让我一下子明白了本人的成绩所在。”在第一次的数据分析基础上，第二节课、第三节课，杜馨相继在全体上减少了教学成绩的提出，并特别添加了先生互动和讨论的工夫，全体课堂效果一下子便有了分明的改变。
蜀山区教体局教研室主任李德山表示，目前蜀山区教体局正在打造蜀山区特征的大数据课堂观察研修平台，教师随时随地参与课堂观察研修，完成跨校研修，优秀案例在全区分享。
作者：本报记者 方梦宇
责任编辑：曹金玥 |
