最高罚5000万元，对大数据杀熟就该严厉亮剑 | 长城回复

来源：长城网

长城网特约回复员 熊志

《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》日前公开征求意见。其中，针对网络平台应用大数据“杀熟”成绩，意见稿明白提出给予重罚：违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。

这份以数据安全、保护为主题的条例，内容包括数据搜集规范、数据买卖等，但其中最让外界关注的，莫过于对大数据杀熟的严峻打击，最高5000万元的处罚额度，对相关的网络平台无疑是一次有力的敲打和提示。

在数据公平竞争层面，深圳以地方立法的方式，在全国率先明白大数据杀熟的处罚根据，这种先行先试的探路，无疑是很有针对性的，也是为其它地区积累阅历。

不断以来，随着消费者对网络的依赖程度不断加深，一些网络平台也末尾依托所搜集到的用户数据，在用户画像的基础上，仰仗算法优势来对消费者区别对待。比好像样的商品，老用户要比新用户贵，或者会员要比普通用户贵。

对不同消费者停止差别对待，这种有损公平买卖的价格歧视行为，应用的正是“熟客”对平台的深度依赖。而且，从媒体报道看，大数据杀熟在电商、网约车、外卖、在线旅游等各个范畴几乎都有演出，一些头部互联网平台都曾因此而堕入言论风口。

大数据杀熟现象的层出不穷，是互联网行业野蛮生长的一个缩影。当然，近两年来，随着用户的赞扬增多，针对相似损害消费者公平买卖权的行为，管理力度也在不断加强。

比如往年2月，国务院反垄断委员会发布《关于平台经济范畴的反垄断指南》，针对“对买卖条件相反的买卖相对人实施差别待遇”的行为，停止了明白的规范限制，锋芒直接指向大数据杀熟。

不过，它毕竟只是部门规章，而目前为止对于大数据杀熟，《反垄断法》等相关法律法规虽然有所触及，但还短少相当细化的法律定性和惩罚标准。所以，深圳作为先行示范区，这次经过地方立法剑指大数据杀熟，做了立法示范。

值得一提的是，一些网络平台之所以敢肆无忌惮地停止大数据杀熟，算法优势是一方面，另一方面在于，对那些“熟客”来说，杀熟的行为有相当强的隐蔽性，在日常消费过程中，普通人很难发现。就算发现，面对庞大的平台，停止维权也弥足困难。

为了缓解数据维权难的现状，该条例（意见稿）提到，探求建立数据范畴公益诉讼制度，让愈加专业的行业组织，也能对平台提起诉讼。这种尝试和探求，等于是为大数据算法时代处于弱势者地位的用户撑腰，也可以倒逼平台公平竞争，用服务和口碑取胜，而不是靠杀熟获利。

当然，深圳的意见稿目前还处在公开征集意见阶段，还有待最终落地，而落地之后的详细实际中，能否会产生预期中的威力，如今还有待观察。但不管怎样说，在大数据杀熟肆无忌惮的背景下，要避免用户规模不断收缩的网络平台，应用算法优势损害消费者的合法权益，对平台的约束和惩戒力度，应该进一步加强。只要对大数据杀熟的惩戒有据可依，平台才会不敢随意乱来。

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