专家观点｜人工智能技术会诱致休息支出不对等吗？

眼下，前沿研讨末尾关注人工智能技术对支出不对等的影响。当后人工智能技术发展能否诱致中国休息支出不对等？人工智能技术将经过哪些途径影响休息支出分配？针对这些成绩，由华东师范大学经济与管理学部教授王林辉牵头完成的研讨，经过揭示人工智能技术影响休息支出分配的内在作用机理和提供中国阅历证据，给出规避人工智能技术能够加剧支出不对等风险的政策建议。

人工智能惹起的支出差距扩展正加剧

王林辉教授及其合作者胡晟明、董直庆的研讨结果表明，人工智能技术经过岗位更迭效应和消费率效应非对称地影响休息支出差距，并引发部门间休息支出差距在2001-2016年时期年均扩展了1.739%。

与此同时，现阶段的人工智能技术，倾向于在低技术部门表现为自动化扩张形状；而在高技术部门的新岗位创造形状突出，其经过更多添加高技术部门休息岗位的方式，加剧扩展了支出不对等。

人工智能技术的消费率效应存在门槛特征，其影响方向遭到高、低技术产品替代弹性和自动化岗位比例与资本投入占比相对大小的约束。当前我国高、低技术部门产品间替代弹性小于1，并且自动化岗位占比低于资本投入占比，人工智能技术倾向于引发低技术部门自动化扩张，经过降低高、低技术部门相对消费率而扩展支出差距。

分地区测算结果表明，相对休息密集地而言，人工智能技术对资本密集地休息支出差距的扩展作用更为分明，但对休息密集地的影响不断加强；相对于技术密集地而言，在非技术密集地高低技术部门支出差距遭到人工智能技术的冲击更大，且技术与非技术密集地中岗位更迭效应均大于消费率效应。

建议逐渐增设人工智能、大数据等前沿课程

当前世界正处于人工智能技术掀起的“第四次技术革命浪潮”之中，人工智能技术将深化发展和广泛运用，必将对不同部门的休息产生持续冲击，休息力市场地位以及不同类型休息支出不对等将是支出分配范畴将来长期且必须面对的重要成绩。

基于此，政府应在以下几方面惹起注重——

首先，健全失业培训机制全方位提升休息技能程度。为有效应对人工智能技术的休息岗位替代作用形成的支出不对等现象，政府应加大对教育培训的投资规模，建设以高校为人才储备摇篮、以企业为技能实际基地的全方位失业培训机制，从而为社会不断保送高素质人才。

详细而言，企业在引入新的消费技术同时，应积极组织员工参与技能培训，以提高休息技能程度，从而顺应新的消费需求。伴随消费自动化和智能化，将来的社会消费将愈加需求智能化管理及高层次技术人员，高等教育和高职院校应迎合实际需求，逐渐增设人工智能和大数据等前沿课程，并加强对人工智能技术范畴的师资培育，鼓励支持教师及时更新教学内容，紧跟时代发展趋向。

其次，完善失业保障制度并努力创造再失业机会。人工智能技术发展的起步阶段必定会阅历一些优势群体从中获益，另一些弱势群体将面临失业和再失业困难。

为有效缓解人工智能技术发展过程中的“阵痛”，政府应继续完善失业保障制度，加大对弱势群体的生活补助，为其提供公共服务岗位，积极建立与企业的合作培训制度，以创造再失业机会。对优势群体而言，政府经过补贴手腕鼓励其创新创业，努力引导其更顺应人工智能等新兴产业，推进高新技术企业疾速发展，并带动相关产业晋级，从而创造更多失业。

积极引导“人机协作”而非“机器换人”

同时，还要积极引导人工智能技术朝着“人机协作”的方向发展。

政府应过度控制消费活动中的自动化规模，防止“过度”自动化现象的出现，并制定相关激励政策，大力支持研发集团发展可以直接提升休息消费率的人工智能技术，并非以牺牲休息者失业为代价促进产出效率提升，积极引导人工智能技术朝着“人机结合”而不是“机器换人”的方向发展，促使人工智能技术发挥与休息者互相“合作”而非“竞争”的作用。

另外，要注重人工智能技术对不同地区休息支出分配的影响差异，以制定合适的地区发展政策。

针对发展初期，人工智能技术对资本密集地的休息支出不对等加剧作用较大，但休息密集地遭到的影响正在不断加强，政府应在大力推进人力智能技术发展同时，可以先思索扶持资本密集地的低支出群体，并积极引导人工智能技术在区际间的技术溢出效应。

针对人工智能技术对非技术密集地休息支出不对等的正向影响效应较大，非技术密集地多为经济程度较低、基础设备薄弱、创新才能不足的发展中地区，而技术密集地则多为经济发展抢先、基础资源雄厚、科技企业和创新人才密集的发达地区。为此，政府应制定合适政策，鼓励技术密集地积极发展人工智能技术，充分发挥“示范效应”，加强技术外溢，另一方面应留意预防人工智能技术对非技术密集地支出分配的不利影响，做到扬长避短、稳中求进。

（本文原作者为华东师范大学王林辉、胡晟明、董直庆）来源：休息观察

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