搞大数据的还不知道啥是ELK？425页中文指南，一文让你片面了解

不懂ELK都不好意思说本人是搞大数据的，这就是社会的残酷，但换句话说，这也是分内职责。
什么是ELK ?
ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三个运用的缩写，ElasticSearch简称ES，次要用来存储和检索数据；Logstash次要用交往ES中写入数据；Kibana次要用来展现数据。一句话来说，ELK是三个开源的高功能日志分析及可视化的服务器组件，并不是一款软件。

ELK组织架构（图源网络，侵删）

那么为什么说大数据就必须懂ELK呢？
ELK在大数据中充当着独木桥的作用，衔接两端数据，以便整合分析与监控，在大数据运维中的运用是一套必不可少的且方便、易用的开源处理方案。

图源简书，侵删

如何了解掌握ELK？
最好的方法是从官方文档动手，这份官方中文指南共有425页，从ElasticSearch、Logstach、Kibana、竞品对比等详细引见了三个开源组件，残缺系统，了如指掌，后附实例，可以让你更快了解，很合适小白学习参考。
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目录

Logstach

• 入门示例
  
• 场景示例
  
• 功能与测试
  
• 扩展方案
  
• 源码解析
  
• 插件开发
  

ElasticSearch

• 架构原理
  
• 扩展和测试方案
  
• 多集群互联
  
• 别名的运用
  
• 映射与模板的定制
  
• puppet-elasticsearch模块的运用
  
• 计划内停机晋级的操作流程
  
• 监控方案
  
• ES在运维监控范畴的其他玩法
  

Kibana

• K3和K4的对比
  
• K3
  
• K4
  
• Kibana报表
  

Logstach

ElasticSearch

Kibana

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注：材料来源于网络，侵删

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