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商汤及结合实验室66篇论文当选计算机视觉范畴顶级国际会议

澎湃旧事记者 张静

美国东部工夫6月19日-25日,全球人工智能计算机视觉范畴顶级国际会议CVPR 2021(Computer Vision and Pattern Recognition,国际计算机视觉与形式辨认)召开。仰仗对原创技术创新不断精进及SenseCore商汤AI大安装的支撑,商汤及结合实验室以66篇当选论文的佳绩再次领跑CVPR 2021。

商汤及结合实验室66篇CVPR当选论文,不只包括各范畴前沿基础研讨打破,还直击行业运用痛点。例如当选最佳论文候选名单的论文《NeuralRecon:Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》,初次提出基于神经网络的单目实时场景三维重建系统。

无需价格昂贵且高功耗的深度传感器,普通智能手机就可具有三维重建才能,这项技术也是SenseMARS火星混合加强理想平台的核心算法模块。

商汤本届当选CVPR论文可广泛推进运用落地,包括处理海量图片存储场景下的图形紧缩成绩,大幅降低自动驾驶激光雷达模型训练时算法适配新场景成绩,处明智慧城市长尾数据分布下的目的检测功能成绩等。

自2016年以来,商汤及结合实验室CVPR录用论文已高达近300篇。此外商汤还积极推进底层技术研讨成果转化为高价值专利央求,构建高效专利保护网,提升在市场中的竞争力和格局。商汤延续6年专利央求量翻倍增长,累积完成超7500件全球专利资产,广泛分布于20多个国家和地区,其中授权专利超1200件,发明专利资产占比超90%。

除了论文,每年的应战赛亦是CVPR广受关注的焦点。NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement,图像恢复与加强的新趋向)是图像视频修复和加强范畴最具影响力的国际竞赛。商汤-南洋理工结合实验室(S-Lab)团队一举斩获CVPR 2021 NTIRE视频了解应战赛三项冠军,包括视频超分辨率、重度紧缩视频质量加强(固定量化参数,保真度)和重度紧缩视频质量加强(固定比特率,保真度)赛道。

ActivityNet应战赛是视频行为了解范畴数据规模最大、最具影响力的技术竞赛,已成功举行五届,商汤研讨院团队摘得CVPR 2021 ActivityNet时序动作检测义务弱监督学习赛道冠军。

商汤科技结合创始人、香港中文大学-商汤科技结合实验室主任林达华总结了商汤三大创新要素。林达华以为,一是具有创新肉体的研讨人才;二是人工智能研讨基础设备协助研讨员有效延长创新验证的周期,例如SenseCore商汤AI大安装提供了充足算力,能疾速停止实验试错。

三是有价值成绩的土壤。商汤衔接了人工智能技术和广泛的运用范畴,这为产生新的学术成绩提供了丰富土壤。这些成绩带给商汤研讨机会,牵引技术创新。

责任编辑:李跃群

校正:栾梦
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