瞿介明教授：AI全力辅助 让抗感染治疗更精准

融媒体记者 裘佳

瞿介明 教授

“感染性疾病包括肺部感染性疾病，给予抗感染药物治疗的结局并不一定就是好的，需求思索的结局与预后相关要素包括患者感染后出现的炎症、炎症相关损伤、全身脏器的损伤，是一个综合的结果，需求综合地分析处理。因此需求思索如何从临床表现、影像学改变、病原诊断、免疫反应等与患者诊断相关的数据构成一种平面的全系统的综合分析，使诊断和治疗愈加精准。”上海交通大学医学院附属瑞金医院瞿介明教授在大会主题报告中引见了人工智能（AI）在肺部感染性疾病中的运用和展望。


瞿介明教授表示，肺部感染在诊断和治疗方面仍存在不少困境和成绩。肺部感染诊疗形式的改革势在必行。目前，AI在医学影像辨认、电子病历信息分析、宏基因组病原诊断分析、全基因组学和转录组学等组学分析方面都停止了尝试和运用，也暴露了一些需求改进的成绩。如AI模型功能的差异性，缺乏对病原学问别和病程判别的探求，需求构建一致的疾病数据入口和更大的数据集。AI电子病历如何从大量复杂的病例信息中提取和临床诊断亲密相关的数据。宏基因组病原诊断分析存在病原检测特异性的成绩等。


对于将来AI在肺部感染的运用，瞿介明教授团队提出“AIfor AI（Artificial Intelligence for Anti-Infection）”的决策系统，即人工智能全力辅助愈加精准的抗感染治疗。疾速处理检验报告，结合数字化的临床信息片面判别，医疗机构建立数字化的电子结构式病例，整合医学共识指南和相关研讨停顿，构成愈加规范化、个体化的肺部感染精准诊疗辅助支持系统，为提升复杂难治性肺部感染的诊疗才能，控制耐多药，提升对突发严重呼吸道感染性疾病的公共卫生的应急处置才能等，提供新的诊疗形式。

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