DeepMind 强化学习研讨组长 David Silver 被授予 AlphaGo 荣誉“专业第九段”
计算机迷信家们正在质疑，谷歌旗下的英国人工智能公司DeepMind 能否可以制造出具有人类和动物“通用智能”的机器，该公司被以为是世界上数一数二的，最具有科研才能的人工智能公司。
在寻求人工通用智能（有时也称为人类级别的 AI）的过程中，DeepMind 将大部分精神集中在一种称为“强化学习”的方法上。这触及对人工智能停止编程以采取某些研讨，以最大限制地提高其在特定状况下获得适用的机会。换句话说，算法经过寻觅这些预编程的顺应性来“学习”完成一项义务。该技术已成功用于训练 AI 模型如何玩围棋和国际象棋等游戏。但它们照旧相对愚笨，或“狭窄”。例如，DeepMind 著名的 AlphaGo AI 不能画火柴人，也不能分辨猫和兔子之间的区别，而 7 岁的孩子却可以。
虽然如此，2014 年被谷歌以约 6 亿美元收买的 DeepMind 以为，以强化学习为基础的人工智能系统实际上可以长大和学习很多，以致于它们在没有任何新技术发展的状况下打破了 AGI 的实际妨碍。该公司的研讨人员在 Alphabet 旗下已发展到约 1000 人，他们在上个月提交给同行评审的人工智能杂志的一篇论文中辩称，“奖励”足以达到通用人工智能。在论文中，研讨人员宣称，假如你在每次算法做你想做的事情时不断“奖励”它，这是强化学习的本质，那么它最终将末尾显示出通用智能的迹象。作者写道：“奖励足以推进表现出自然和人工智能研讨才能的行为，包括知识、学习、感知、社交智能、言语、概括和模拟。我们建议经过试错阅历学习以最大化奖励的代理可以学习表现出大多数（假如不是全部）这些才能的行为，因此弱小的强化学习代理可以构成通用人工智能的处理方案。”
但是，并不是每个人都置信。柏林的人工智能研讨员称，DeepMind 的“奖励就足够了”的观点是“有点边缘的哲学立场，被误导为硬迷信”。他说通向通用人工智能的道路是复杂的，迷信界看法到存在有数应战和已知的未知要素，这些应战和已知的未知要素“天经地义地向该范畴的大多数研讨人员灌输了一种谦逊感，并阻止他们做出宏伟的、极权主义的声明，不然更像是政治而不是迷信“”
独立人工智能研讨员斯蒂芬梅里蒂称，“实际与实际之间存在差异，一堆炸药能够足以让一个人登上月球，但这并不适用。”，专注于人工智能的科技投资者和企业家 Rodolfo Rosini 称：“理想是没有人知道，DeepMind 的次要产品照旧是公关，而不是技术创新或产品。”
什么是 AGI？虽然 AGI 通常被称为 AI 社区的圣杯，但对于 AGI 终究是什么还没有达成共识。一个定义是智能代理了解或学习人类可以完成的任何智力义务的才能。但并非一切人都赞同这一点，并且有人质疑 AGI 能否会永远存在。其别人则对其潜在影响以及 AGI 能否会建立本人的、更弱小的 AI 方式或所谓的超级智能感到恐惧。
在 Alphabet 每年数亿美元的推进下，DeepMind 正在与 Facebook 和 OpenAI 等公司竞争，以延聘该范畴最聪明的人来开发 AGI。“这项发明可以协助社会找到一些世界上最紧迫和最基本的迷信应战的答案，”DeepMind 在其网站上写道。 | 
