6月5-6日，由中国迷信技术协会、中国迷信院、中国工程院、浙江省人民政府指点，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办2021全球人工智能技术大会（GAITC 2021）在杭州浩大举行。本次大会汇集了来自全球各地人工智能范畴的专家、学者，共同讨论人工智能范畴最新研讨成果。
作为中国人工智能学会会员单位，凌云光受邀参加此次全球人工智能技术大会。6月6日上午，在深度学习专题论坛，凌云光研发副总裁兼CTO赵严博士作了题为《深度学习与智能工厂》的精彩报告。
赵博士详细引见了凌云光适配工业场景的深度学习架构、平台及产品；在工业人工智能范畴，印刷、显示屏等行业产业化落地获得的成果；提出了“构建智能工厂，智能装备是基础，质量是关键”的观点。如今，深度学习算法研讨方向大热，各类算法百花齐放。我们可以轻松地从各种途径得到先进的深度学习训练及测试代码。
赵博士表示：“在工业质检范畴，往往难以获得足够的缺陷样本。如今，深度学习算法在大样本范畴获得了十足的停顿，但在小样本状况下依然难以满足工业范畴质量检测的实践需求。因此，凌云光在小样本、零样本深度学习方面持续发力，构建适用于工业质检场景的小样本、零样本处理方案体系。”“与其它范畴不同，工业范畴的瑕疵之间区别相对较小，因此将适用于自然场景检测的模型往往在工业质检范畴效果较差。因此，凌云光专门成立了细粒度图像分类研发团队，研发专门针对工业场景的深度学习模型。”
报告最后，赵严博士表示：“凌云光不止于缺陷检测算法研讨，我们的目的是打造智能制造技术平台。应用创新工艺和迷信可度量的质量控制, 解放工人；建立质量大数据管理平台, 应用GMQM+AI完善质量管理, 替代人工管理者；以质量和效能改进为目的, 运用AI技术, 最终完成智能消费管理，进而推进制造业工厂智能化晋级。”
大会同期，2021全球人工智能技术博览会也在如火如荼停止，凌云光展出的基于深度学习的演示方案、印刷质量检测处理方案、显示屏质量检测方案吸引众多观众驻足了解观看。
当前，以人工智能、大数据等为代表的先进技术，已成为引领行业变革、推停止业发展的重要引擎。凌云光必将抓住这一波工业人工智能发展的浪潮，加快技术创新、运用创新、人才聚集及产业运用，占抢先进智能制造技术的制高点。 |
