目前，人工智能对传媒业产生深入影响，从内容消费自动化，到智能分发精准化，再到内容形状多样化和运营管理系统化，其业务流程和生态体系发生着翻天覆地的变化。将来将呈现以下趋向。
一、主流媒体加速交融发展及智能化进程
人工智能在媒体交融发展中的效应，一方面在于提高媒体全要素消费率。主流媒体沉睡的数据将被唤醒，业务的流程将被重塑，信息采集力、智能加工力、信息整合力、核查与判别力、协同力等片面加强。另一方面，人工智能将推进主流媒体更好发挥在国家管理体系古代化中的作用。经过把公共信息和服务资源归入其中，使其平台化、入口化，进一步上下、左右打通，构建共享、共建的智能化新型主流媒体平台，打造公共信息服务的智能媒体矩阵，或是传统媒体交融发展的重要方向。
二、新媒体业态将不断涌现
人工智能、5G等新技术将把理想世界以数字的方式带入每个人、每个家庭、每个组织，构成一个全移动和全衔接的智能社会，社会管理、社会关系、人际互动和生活方式都会发生宏大变化。万物皆媒、万物互联、万众创作，带来的是信息的来源、规模、品类、形状的极大丰富和有限扩张。传媒业态和内容样态逐渐增多，“四全媒体”外延和外延都将继续扩展，新平台、新终端、新交互工具不断演化迭代，机器人旧事、传感器旧事、区块链旧事等旧事品类将蓬勃发展。
三、行业巨头愈发注重关键核心技术的研发
当后人工智能发展得益于算法、数据和算力三要素的停顿。随着算法模型持续优化、数据深度积累、计算才能一日千里，人工智能技术将获得更疾速片面的发展和运用。下一步科技公司技术研发将努力于公用芯片、算法平台和垂直数据为重点的人工智能生态体系，“数据＋平台”的云服务形式将逐渐深化，人工智能基础服务提供商不断积累数据，提供更优质的服务；经过基于机器学习、深度学习体系的优化、基于脑迷信研讨的类脑智能、基于脑机接口的混合智能等多种技术途径，推进人工智能质的飞越。主流媒体将着力处理数据标准不一致、历史数据质量差等成绩，逐渐向人工与自动标注结合的方式转换，不断加大自动标注在整个标注环节中的比例；在此基础上，经过自主研发和外部合作，人工智能将逐渐覆盖旧事消费传播全链条，为处理采编审发、版权保护、盈利形式等痛点提供有效途径。
四、主流媒体集团与头部科技公司越来越弱小
随着技术在旧事传播实际中的作用增大，媒介组织形状将出现新的分化、组合。主流媒体集团和头部科技公司拥有资本优势、市场优势，并掌握着人工智能所需求的大数据、大算力等技术资源，具有更强的资源吸附才能，在传媒业中起到技术引领作用。一部分传媒机构因技术、资本、市场等实力较弱且缺乏转型动能，越来越不顺应新业态竞争，逐渐边缘化甚至消亡。一部分传媒机构重新调整定位和战略，逐渐进入长尾市场，以头部媒体和科技公司为技术支撑，并为其提供相关外包服务或以垂直范畴的内容和数据反哺。
五、人机深度交融成为提升旧事工作者“四力”的将来常态
传媒范畴人机交融、人机协同是大势所趋。人工智能将更深化片面地介入媒体信息采集、内容消费、分发反馈等各个环节，机器人写作、大数据发掘、无人机和卫星等运用将为旧事工作者延伸“脚力”、提升“眼力”、加强“脑力”、创新“笔力”开拓新空间，推进旧事工作提升消费力、开拓新范畴、达到新高度。人工智能运用形式将从组织层面和项目层面走向个体化、常态化，逐渐像明天的办公软件一样普遍。旧事编辑室中人工智能专家从后台支持走向决策前台，与传统的媒体总编辑之间强强结合。“科技赋能＋人文赋能”成为人机交融的新基点，机器智能是“工具感性”的表现，而人要更表现“价值感性”的温度与坚守。
六、媒体专业界限愈加广泛
技术赋能以及社会数据化消解了传媒业原有的边界，逐渐构建起一个新的生态产业和传播方式。以技术为驱动、以场景为锚点的各类资讯类平台和非资讯类平台，都成为重要的流量和用户的入口、信息和数据的“出口”，MGC、UGC、PUGC等新内容业态蓬勃发展，使得记者和编辑的角色边界愈加广泛，算法和用户在传播体系中的权重越来越大。将来，专业人才和普通用户的媒介素养将深度重构，传统的文科专业为主的系将持续调整，人文艺术与统计学、计算机迷信、神经迷信等相结合的跨专业、复合型特征更为凸显，算法工程师、生物工程师将更深化广泛地融入传媒业。
七、智媒体将提供更有温度的产品服务
情感分析技术将计算机视觉、深度神经网络、生物辨认传感器和语音/文本分析相结合，以捕捉客户体验和欺诈检测中的人类情感，从而训练系统对这些心情停止相应的分析、处理和呼应。随着情感分析技术从实验阶段转向更多的商业化运用，媒体将可以经过面部表情、肢体言语、语音和文本表达等多种形式，更好地感知受众的心情变化，结合用户喜悦、悲伤等不同的情感形状，推送更贴近用户心境的旧事信息产品，同时更准确地研判大众对于社会热点事情的心情反应和言论走向，推进舆情研讨和言论引导的迷信化、智能化。
八、音视频消费消费将迎来全方位晋级
以认知计算、语音交互等人工智能技术运用为支撑，音视频内容的消费消费正面临剧变。在消费方面，智能语音合成、视频自动剪辑、文图脚本生成视频等都已不再是梦想，人工智能技术的发展将进一步提升音视频内容的消费效率、拓展创新创意的空间。在消费方面，随着智能音箱、镜子等智能家居设备，智能手环、手表等智能可穿戴设备以及智能电梯屏等户外智能屏幕的不断发展，基于不同场景的音视频内容消费将呈现迸发式增长。一方面，短视频在突发事情、知识技能、休闲兴趣等内容方面继续保持着对用户的吸引力；另一方面，随着智能终端设备之间互联互通、多屏联动才能的加强，高清、高质量的中长视频的消费需求将持续旺盛。值得留意的是，语音交互技术带来人机交互界面的重塑，音频内容正在成为“万物互联”的智媒时代重要的内容方式，协助媒体开拓新的流量入口。
九、传媒业版权保护的看法与才能将不断加强
随着互联网的疾速发展，一批依托人工智能等新技术迅速崛起的信息聚合平台不断占据着用户市场与流量，这些商业化平台并不消费旧事产品，而是以转载、分享主流媒体等的内容为次要生活手腕之一，却播种了宏大的经济利益。面对日益激烈的市场竞争，内容消费者的版权看法进一步加强。同时，随着人工智能与区块链技术的不断提高和综合运用，高效率、低成本地完成对旧事内容的追踪、记录和反馈将成为能够。将来，人工智能等前沿技术将进一步助力处理版权保护成绩，提供内容变现、盈利形式创新的智能化技术支撑，将催生传媒版权范畴的新规则与重生态。
（本文节选自《智能时代：媒体重塑》）
《智能时代：媒体重塑》
《智能时代：媒体重塑》课题组 编
ISBN：978-7-5166-5026-4
新华出版社 2020年5月
定价：48．00元 |
