请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
 找回密码
 立即注册
搜索

麻省理工、斯坦福、伯克利,谁才是人工智能专业老大?

gashel 2021-6-18 09:24:51 显示全部楼层 阅读模式
人工智能(AI产业)被全球普遍以为是将来最抢手的十大行业之一。所以很多先生咨询美国有哪些学校的人工智能专业比较强?明天未思国际教育就给大家引见几个。

假如你去查最新的QS世界大学学科排名,在工程技术范畴top10里,相对有MIT、斯坦福和加州伯克利的名字。而在美国,这三所学校在人工智能的相关范畴拥有相对超然的地位。

一、麻省理工学院



位于马萨诸塞州剑桥市的MIT,在各种尖端科技研讨方面,在全球范围内数一数二。学校外部建有世界一流的计算机迷信及人工智能实验室。其中,最负盛名的机器人“波士顿动力”的前身腿足实验室就是麻省理工学院建立的。

这所学院还走出过许多人工智能界的大咖,比好像样以人工智能专业出名的卡内基·梅隆大学的机器人研讨所担任人马特·梅森,iRobot公司创始人之一的海伦·格雷钠,还无机器人之父科林·安格尔等。截止至2016年4月,麻省理工一共培育出19位图灵奖得主,位列世界第三,仅次于加州伯克利分校和斯坦福大学。

l 美国留学麻省理工计算机专业研讨方向:

Articial Intelligence

Bioelectrical Engineering

Circuit Design

Communications

Computational Biology

Computer Graphics

Computer Networks

Computer Systems and Architecture Devices and Materials

Electromagnetic Energy,Fields and Leaders for Manufacturing Program Signal Processing

Systems,Decision and Control

Theoretical Computer Science

二、斯坦福大学

斯坦福大学在计算机实际、硬件、软件、数据库和人工智能等各个范畴都居于美国乃至世界抢先地位。早在1962年,该大学就成立了人工智能实验室,并不断深耕于机器人教育。而在比着更早的1959年,斯坦福大学曾经以意味性的租金,把其名下的1000英亩土地租给了工商业界或毕业校友设立公司。历经几十年的发展,这里曾经变成了美国高科技人才的摇篮。

被众多科技公司众星拱月,斯坦福大学俨然成为了世界科技创新的中心。这里培育出了包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、Snapchat、美国艺电公司、太阳微系统、NVIDIA、思科及LinkedIn等有数科技公司的创始人。

l 斯坦福大学计算机系引见

斯坦福大学计算机系创立于1965年,设立在工程学院下,与麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学三所大学的计算机系并称计算机专业的四大。在U.S.News2020年最佳研讨生计算机迷信项目的排名里,这四所大学都已满分成绩并列第一。

l 计算机迷信专业研讨生必修课

对于研讨生来讲的话,除了各式各样的选修课以外,先生必需要完成这些必修课才能完成毕业:

1、数学计算基础 (CS 103)

2、概率实际 (CS 109, Stat 116, CME 106)

3、算法实际 (CS 161)

4、计算机组成和系统 (CS 107)

5、计算机系统准绳 (CS 110)

三、加州大学伯克利分校

伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉,在其所拥有的100多个子学科里,有众多世界级的学术大师。曾在伯克利工作和学习的诺贝尔奖得主不少于69位(诺奖数量世界第六),并以22位图灵奖得主的数量位居世界第1,7位菲尔兹奖(相当于数学界的诺贝尔奖)得主与普林斯顿大学并驾齐驱。

该校的机器人和智能机器实验室,努力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化迷信和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研讨,如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组,先生可以学到如何协助机器人能“看的见”。

l 伯克利大学计算机课程体系

UCB CS专业课的课程体系将课程分为lower division和upper division两种。Lower division:只需是CS专业的就要求学,是基础和核心,包括六门课:

ü Math lA(Calculus I)微积分I

ü Math IB(Calculus II)微积分II

ü CS 61A(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP),CS第一门课,讲CS的基础和核心概念(variable, control flow, loop, recursion等),运用Python言语。

ü CS 61B/BL(Data Structures),CS第二门课,讲数据结构(Arrays, linked list, Tree, Hash, Stack, Queue等)和一些算法(BFS, DFS, Dijkstra, A*等),用Java言语。

ü CS 61C(Machine Structures),CS第三门课,讲计算机底层的原理。用C和MIPS。

ü CS 70(Discrete Mathematics and Probability Theory),CS唯逐一门必修的实际课,讲团圆数学(Proofs, Induction, Stable Marriage 等)和概率(Probability)。

Upper division:专业选修课可以分为4个方向,包括软件,硬件,实际,及运用。

,满一定学分即可毕业。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册