Facebook宣布了他们的新人工智能项目TextStyleBrush，这是一款只需一个单词就可以在图片中复制手工书写或打印文本样式的产品。客户可以运用此模型调整和交换照片中的文本。
TextStyleBrush提供了一个舞台，从过去的人工智能框架，可以从照片中复制内容，应用分明的分配和各种模型。虽然这个框架还处于探求阶段，但研讨人员置信这种新的人工智能可以协助创造个性化的铭文和信息，就像在扩展理想（AR）中停止合理的语音解释一样。
到目前为止，人工智能制造的图片曾经有效地疾速发展，从表面上再现真实的场景，到交付一张照片，看起来像雷诺阿或梵高的画。目前，TextStyleBrush的产品可以广泛运用于书法和排版，它还承诺可以解读文本的各种变化和变化，比如弯曲的文字和纸笔之间的规则变形。
这个产品沿着这些线条来设计文字处理器中的画笔设备，只是调整了图片中的文字感觉。也许特别是，这个设备是自我调理的，使它成为迄今为止最收费的视觉内容交付程序。其中一种形式是在主食摊上用文本样式刷代替转录的产品标识。程序从中学习的第一种物质称为源代码测试，而该示例所示的人工智能运用的相关样式称为源代码样式。
与以往以运用为特征的印刷体翻译策略不同，例如，目的样式管理和字体，TextStyleBrush思索图片的一切组成部分，包括内容和其他视觉效果。然后，程序应用这个普通的内容框外观作为每个衔接图片的透视点源，省去了每次产品阅历比较模型时重新培训的需求。
无论如何，Facebook都会留意到应用这种创新手腕停止恶意攻击的能够性，例如，伪造短信攻击。为减轻此类攻击，Facebook将与Deepfake Detection Challenge Information collection共享研讨基准，经过在现有的假冒外观检查中添加假冒内容，为deepfakes提供更广泛的知识库。 | 
