以NLP为“武器”，竹间智能有能够“打败”智齿科技？

AI还是风口吗？

随着AI投资热度降温，2018年至今，这个赛道似乎渐渐加入了我们的视野。

但与此同时，我们发现越来越多的企业将人工客服置换成了智能客服，商用的AI添加了。

即便大部分消费者对于智能客服持回绝大于接受的态度——毕竟目前的AI对于人类提出的复杂成绩还不能做出圆满解答，但企业站在节约成本的角度思索，照旧对智能客服情有独钟。

目前，能提供优质智能客服服务的SaaS+AI平台并不算多，而竹间智能已逐渐成为其中的佼佼者。

两个月前，竹间智能完成1亿元人民币C+轮融资，迈入了新的发展阶段。在AI不断对各行各业发起冲击的明天，竹间智能等待的“东风”到了吗？
一、竹间智能的“法宝”：NLP为骨，六大平台做皮

竹间智能诞生在AI商用初现雏形的年代。

2015年，在德国汉诺威IT博览会上，马云初次展现了刷脸支付，此后生物科技被广泛运用；2016年，百度召开“百度医疗大脑”发布会，智能医疗迈入新时代。

互联网巨头们对AI展现出了无比的热情，在这个背景下，初生的竹间智能面临着严峻的生活应战。

或许是为了在AI赛道中另辟蹊径，又或许是由于其创始人简仁贤身负技术人员的傲气，竹间智能没有选择感知智能范畴，而是强攻认知智能的“大脑”——即NLP（人工智能的自然言语处理）。

微软亚洲研讨院周明博士曾表示，言语智能是人工智能皇冠上的明珠，言语智能假如能完成打破，整个人工智能体系的落地场景将进一步增多。

理想中的认知智能由于“能了解会思索”，从研发难度上看要比依托视觉、听觉、触觉等感觉运算的感知智能更高。而竹间智能在集中力气攻关后，的确交出了一张不错的答卷：如今的竹间智能，曾经在AI对话、智能营销、知识数据库搭建与管理等方面获得了一定成就，也构成了以NLP为核心、六大平台型产品为内容的业务体系。

NLP作为AI范畴中最难攻克的关卡，其市场价值相当可观。据中金企信国际咨询公布的研讨报告显示，全球NLP市场规模在2021年估计达到160.7亿美元，从2016年到2021年的复合年增长率达到16.1%。

随着NLP对各行各业的影响持续深化，将来将会有越来越多的工种被计算机取代，但对于大部分企业来说，NLP是一个技术壁垒相当高的范畴，随便无法破壁。竹间智能正是看法到了这一点，在其技术变现的道路上采用了SaaS+AI的形式，以平台+服务的方式赋能企业。

只是在如今的AI市场上，前有科大讯飞、百度等巨头“拦路”，后有容联七陌、智齿科技等同行竞相角逐，竹间智能面临着宏大的压力。且竹间智能的产品也并非全然“独一无二”，以AI客服为例，容联七陌、智齿科技等也能提供相似产品，能满足企业用户的基本要求。在AI市场场面还没有完全打开的状况下，竹间智能的优势并不分明。

那么在这样的状况下，竹间智能又是凭什么能在短短半年内完成数次融资呢？
二、技术+产品成亮点，变现才能却略显乏力

从2017年至今，竹间智能曾经过5轮融资，金额累计超9亿元人民币。即便是与一切的AI企业对比，这个融资成绩也是相当亮眼的。资本虽然投机但不是傻瓜，竹间智能之所以长久获得投资机构喜爱，与其技术、产品等分不开关系。
（一）竹间智能的6+6体系成亮点

6+6指“6大自主研发核心技术”+“6大平台型产品”，这也是竹间智能“引出去”和“走出去”的底气。

就产品而言，竹间智能几乎覆盖到了AI所能触达的一切范畴，包括金融、医疗、制造、政务等，业务覆盖相当广阔，产品变现才能也相对灵敏。同时，与容联七陌、智齿科技等不同的是，竹间智能对行业/企业外部知识库的注重程度相当高，从Gemini（知识工程平台）与AICC+（处理方案平台）在其官网宣传占异样比重就能看出。

随着企业数字化改革的推进，知识数据库将成为将来必不可少的辅助工具之一。知识库就像是一家企业的大脑，无论是营销还是管理，都有从“大脑”调取相关数据的需求。

站在技术角度，竹间智能专注于NLP范畴，在自然言语处理等方面阅历丰富。在其拥有的一百多个专利中有半数以上是与言语的辨认、处理、保存等相关，准确的说竹间智能是先研讨技术再探求商业形式。而容联七陌、智齿科技等专注于智能客服范畴，二者在科研方向上有着本质差别。
（二）市场增速不减，优质NLP企业却稀缺

疫情过后，智能客服、在线问答等需求持续下跌，其中在线问答对于知识库的需求格外激烈。

以容联七陌等为代表的智能客服平台长久以来的关注点在营销和呼叫等方面，知识库的建设才能相对落后。两相对比，竹间智能在NLP范畴的研讨深度更深。

如今在NLP赛道上还未成功跑出头部企业，资本看好竹间智能也算预料之中，但就企业本身而言，竹间智能也存在不小的成绩。

首先，即便有半年完成两次融资、一跃成为AI“明星”企业的光环在，也不能掩盖竹间智能的投资机构基本来自金融与科技范畴的理想——且金融占多数。这在一定程度上也反映了目前竹间智能的业务分布以金融行业为主，在拼“硬本领”的互联网与科技范畴，竹间智能还在边缘彷徨。

其次，竹间智能的变现才能还有待商榷。据简仁贤最新接受的采访看来，竹间智能的服务客户约400家，这不该是一个发展6年的企业应该拿出的数据——反观2014年成立的智齿科技，如今的合作伙伴已超过30万家。

诚然，技术变现是目前的AI公司普遍面临的成绩之一，大部分公司处于盈余形状，竹间智能会成为这个“例外”吗？
三、竹间智能的将来，路在何方？

李彦宏曾说，AI是将来中国互联网发展的次要推进力。

工夫走到明天我们发现，AI影响的不只仅只要互联网，其对于金融、政务、医疗等行业异样意义严重。对于金融行业，AI能处理其培训和获客成本高的成绩；对于政务体系，AI能处理基层服务压力大、部门之间协同压力大的成绩；对于医疗行业，AI处理了医患间信息数据不对等的成绩。

随着5G的商用，传统行业+智慧云将成为趋向，而NLP将成为这朵“云”的脑神经。从这个角度来说，竹间智能抓住了产业发展的“命脉”，获得了先机。

纵观其“六大平台”发现，竹间智能的产品彼此之间缠绕不息，它提供的不是独立的SaaS平台服务，而是底层商业系统。对于企业来说，数据整理、信息检索、营销培训等都是重要的工作之一，购买全覆盖的服务显然要比引进不同平台要愈加便捷合适。

对于竹间智能来说，其商业形式在逻辑上没有不足，想要冲出赛道，需求重塑其用户画像。

不断以来竹间智能专注于言语类情感AI的研发，这类机器人在学习才能、言语辨认与提取和自我长大等方面有一定优势。而对言语需求最大的实践上是互联网和媒体行业，这很能够会成为竹间智能破局的关键。例如在社交软件中，陪伴型情感机器人能起到获客、留客的作用；在媒体企业，知识图谱和知识库能够会发挥意想不到的作用。

此外，搭建高效的营销团队、疾速把产品卖出去也是竹间智能改变如今变现乏力场面的处理办法之一。同时，虽然如今的AI以TO B业务为主，但想要疾速发展壮大，TO C业务必不可少。如何找到合适的切入点展开TO C业务，也是竹间智能需求思索的成绩之一。

2018年当前，人工智能范畴的“吸金”才能下降，不少公司倒下或被合并。竹间智能能顺利走到明天，已证明其实力不凡，但间隔行业独角兽却还有着不小的差距。

面对科大讯飞、百度等巨头的围追堵截，竹间智能又会走出一条什么样的路呢？
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