RPA推进医疗业完成新变革丨医疗RPA运用5大场景

医疗RPA丨RPA推进医疗行业完成新变革

如今，医疗行业正在阅历剧变，无论是政策环境还是病患需求，都在疾速变化着。随着我国新医疗改革的深化发展，整个行业对医疗信息化建设的投入力度也在不断加大。
步入人工智能时代，传统医疗信息化体系仍存在很大的晋级空间。

智能时代，医疗行业的痛点

有调查显示，国内医疗行业现有的信息化系统已超过4000个，平均每家医院运用的系统超过100个，系统间数据互不相通，每个系统对数据的结构和要求存在很大差异。
目前，医疗行业信息化体系的薄弱之处次要集中在三个方面：一是数据采集困难，二是数据采集的范围、质量，三是运用的自动化与智能化的程度。
每当新老系统切换时，大量数据的搬运工作耗费着医务人员宝贵的工夫。诊疗时，医务人员常被各种软件工具所困，几乎一半的工夫都糜费在数据录入与汇总分析上。医疗数据没有一致规范，难以整合上传至中心数据库。

RPA推进医疗行业完成变革

RPA机器人可以协助医务人员减少反复、费时、琐碎的数据搬运工作，完成数据录入、迁移、清洗、整合的自动化，比如将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统；获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表停止比对转换；将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统；获取各系统数据并停止汇总等等，不只能提高效率和准确率，也让医务人员有更多工夫治疗患者，回归本业。
1、数据迁移
医院在信息化转型中会面临新老系统交换或者新系统上线，带来了大量的原始数据录入或迁移的工作，数据来源包括各种系统、Excel等电子文档、纸质文档等，这些数据录入会耗费大量的人力与工夫，形成医疗资源糜费。
部署RPA后，RPA机器人可以自动获取并且解析原有系统或电子、纸质文档中的数据源，并将数据24小时不间断的录入到新的系统中。
避免医护人员的工夫耗费在数据搬运工作中，效率大幅提升，准确率可以达到100%，保障了数据迁移的牢靠性。
2、数据录入
医院通常会运用多个业务系统，比如HIS、LIS、电子病历等，导致医护人员需求在几个系统之间来回切换，触及到病历报告的输入、检查、记录、汇总等工作，全部需求手动操作完成。
部署RPA后，RPA机器人可以自动获取各个系统数据，并且按照事前设定好的流程规则将数据填写到指定地位，并停止汇总和自定义的分析呈现。
RPA完成了对临床病历等材料全方位的把控与评审，可以更方便高效地停止病历质控，从而提升医疗质量及数据价值，节省医疗成本。
3、数据清洗
医院现有的众多业务系统并不是同一厂商开发的，数据字段杂乱不一，有的是按照医院标准，有的是按照地区标准，有的是按照国家标准，为了完成数据互通和规范化管理，需求停止数据清洗。人工完成工作量非常宏大。
部署RPA后，RPA机器人会自动获取各个厂商的系统数据，对不同系统间数据停止比对，并按照相应编码变表停止转换，完成数据标准化清洗。
经过RPA自动化的数据清洗流程，医院能更快完成多样化数据至标准化、规范化数据的转换过程，减小医务人员的工作压力，也避免了复杂的转换过程中，能够出现的疏漏和错误。
RPA机器人还可以广泛运用在医院管理流程中，比如医保结算，商保直赔，病案抽样等等，完成工作流程自动化，让医疗资源得到更充分的应用，也让医院加快了信息化晋级的进程。

医疗保健行业如何运用RPA

1、癌症检测场景
AI经过RPA自动扫描并读取病例库，根据特征建立病例模型。而后，经过医生设定好的数据分析，对病例数据停止分析，生成更为片面的分析报告。
病患做癌症检测的同时，RPA可自动获取病患相关数据，与分析库内的数据停止婚配，将结果发送给医生，由医生根据实践状况停止最后诊断。
2、患者预定挂号场景
医疗机构可以经过RPA处理患者挂号预定的相关成绩。RPA机器人可以自动搜集患者数据，处理预定流程，为患者预定最佳的挂号工夫。
RPA扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预定，并告诉患者医生能否可用。在医生预定不可用的状况下，RPA还可以根据医生的工夫表及时告诉患者。
3、账户自动化结算
将RPA归入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据，经过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。
4、医疗账单管理
日常医疗账单触及诸多系统之间的数据交互，工作人员需求不停的登录并手动记下这些数据。而运用RPA机器人来停止医疗账单管理整个过程将延长70%的工夫，并加快病人的结款周期。
5、药物供应商管理
一些大型的医疗保健机构需求管理很多药物、耗费品的供应商。供应商的质量、信誉的好坏将直接影响到整个医疗保健机构的业绩，有的还会由于低劣药品而惹起不必要的索赔。假如运用RPA机器人实时监控这些供应商的动态，那么在药物风险方面会降低很多。
在RPA和AI等技术的推进下，医疗保健行业将会迎来数字化变革的新篇章。