人工智能要多久才能了解动物？

如今，澳大拉西亚的一种蜜雀曾经遗忘了如何交流，其次要的栖息地也遭到了严重的毁坏，数量正在急剧减少。更蹩脚的是，还有一些幸存者，它们住得太分散了，成年男性无法教年轻一代如何为配偶唱歌、说本人的言语。


这种蜜雀的言语和歌曲是他们吸引伴侣的次要工具，但不幸的是，这种方式日渐消逝，也就随之形成了种群螺旋式下降的恶性循环。

另一方面，我们来看看人类。


据统计，目后人类运用的言语总数约7,000种。在美国，约25%的人宣称他们可以用第二言语交谈，在欧洲，这个数字在60%左右浮动。在亚洲或非洲，双语现象则更为普遍，由于当地言语和地方方言与(通常是多种)“官方”言语并存。


但是，在地球上还没有发现能有人会和猫或狗说话，更不用说和上述蜜雀了。


不过我们需求知道，要去了解动物是一个难以破解的难题。


首先，至今困扰迷信家的一个成绩是，动物们有“言语”吗?即便它们有言语系统，那除了生活的基本知识之外，它们需求说很多话吗?


多年来，随着像《人鱼童话》这类电视电影的出现，无一不显示出人类对与能和动物交流一事有着多大的执念。


好音讯是，在将来十年内，人工智能能够使人类有才能去了解动物，但不太好的音讯是，这种设备能够不是你所等待的那样。


“假如你要选择人类的一个部分，这个部分是没有其他任何动物能做到这样好的一点，这就是沟通。”切斯特大学和安格利亚鲁斯金大学的行为生态学家James Savage说到。


简而言之，说话是人类与野兽的区别，希冀和动物停止对话其实是有点自相矛盾的。


这时分能够会有人举出一些例子，比如海豚与豢养员的交谈，或者黑猩猩用手语交谈，但这并没有反驳这个实际，反而只是加深了成绩的复杂性。动物了解人类的言语，这件事似乎可以达到它们的认知才能的程度，反过来说，海豚或黑猩猩是一种不说话的鱼。


第一个成绩是决议动物言语能够是什么样子。“人类交流的一个决议性特征是，它是延续的。我们有言语标记，就像单词一样，而且它们总是以一定的顺序发生。” 计算言语学家Jussi Karlgren表示。


正如我们所希望的那样，没有理由建议一群海豚以与我们相反的方式停止交流。不只是由于不同的发声机制，还有他们的环境、集体需求，以及你知道的，完全缺乏兽性。

不过这也不能怪我们。


一项对土拨鼠叫声的长期研讨表明，土拨鼠可以展现一些相似于词汇的东西。在实验中，迷信家们在不同工夫穿着不同颜色的衬衫接近它们，同时确定了它们的每次警报。土拨鼠基本上是在说“蓝衬衫的女人回来了”，或者“这次是黄衬衫的人”。


早在2013年，这项实验的首席研讨员Con Slobodchikoff就告诉《大西洋月刊》，在他看来，他的受试者拥有“已被解码的最复杂的动物言语”。


虽然这似乎开启了动物存在“言语”的能够性，但也能够存在退化限制。动物也许可以用声响或“词”来表示某事，但前提是它需求这样做。土拨鼠能够不会费心去表达诸如他们的感受或他们的生活目的之类的事情。


“作为动物，你向另一只动物传达信息的缘由是，这样做能否对你有好处。”Savage说。


但是，假如存在一种天敌很少且认知才能高的动物呢，比如海豚?


根据Savage的说法，有一些暗示表面，海豚之间能够有更多的事情要议论，“海豚有一个特别的地方，那就是它们的名字，由于海豚之间都会运用名字来称呼彼此”。


这种现象也激发了Karlgren的想象力。在某种程度上，他计划了一项详细的实验，将海豚的叫声输入人工智能，以期破译它们。

求助于人工智能是有道理的，毕竟，人工智能已被证明在破译古代人类言语方面非常有效。


那么为什么海豚会有所不同呢?答案需求回到“人类中心说”下去。


沟通不只仅是言语，还可以是语气、工夫、上下文、面部表情等等。如今，我们把这个系统置换到海豚身上，你就会明白为什么整个事情会变得复杂。


但Karlgren对此感到悲观。“希望是这样的：假如我们搜集大量的语料库、大量的海豚哨声，我们对它们停止分割”，而对于产生结果的大量数据，人工智能的确是我们独一的希望。


Savage对此表示赞同。他说：“人类通常非常擅长辨认他们熟习的动物叫声的声学差异，”他补充说，“随着基于人工智能的信号分类算法变得愈加先进，人工智能很快就可以比人类做得更好”。


早期迹象是有希望的。


2017年，迷信家们可以以大约90%的准确率辨认出许多不同的狨猴叫声。同年，另一个团队可以仅根据给羊的面部表情提供AI图像来辨认羊何时处于困境。将这两个想法结合起来，可以更片面地了解动物能够想说什么。

Savage和Karlgren都表示，在将来十年左右的工夫里，这项工程可以迈出大步。即便结果能够不是我们想要的动物式谷歌翻译。


但我们还需求思索一个成绩，这能否符合任何人的利益。“采取这种方式的话，动物们必须以我们想要与它们互动的方式与彼此和其别人互动。”Savage说。


无论是在研讨还是工业层面，人工智能很能够成为畜牧业的一种宝贵工具，但我们如今照旧可以应用我们现有的工具做一些重要的事情。


Savage以鸮鹦鹉为例，这是一种在新西兰发现的大型、不会飞的鹦鹉。当需求交配时，鸮鹦鹉会挖一个小坑并发出隆隆的声响，应用这种小坑来放大声响。雌性会根据这种声响来选择配偶。但是当种群数量很少时，就只会有多数雄功可以成功，基因库变得有限。


Savage解释了他们如何可以让最好的“婴儿潮一代”退休，并将他们搬到另一个岛上，那里有许多少年男性寓居。这使年轻一代可以向成功的男性学习，并本人成为纯熟的婴儿潮一代。


随着幼崽的成熟，它们会被安置在雌性身边，并可以从它们新发现的言语才能中获益。渐渐地，该物种可以在没有遗传限制风险的状况下恢复。如今，假如我们能告诉蜜雀这件事就好了。


假如人工智能最终兑现其承诺，也许有一天我们可以做到。


以上素材源自网络，我们尊重一切原创，原作版权归原作者一切，如触及作品内容、版权或其他成绩，请及时联络处理，我们将立刻更正和删除相关内容。
欢迎关注公众号【核桃编程营】