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党员引领,为人工智能定制标准之尺

记者 |耿挺

2020年的春天,对于很多中国人来说,都是难以忘怀的。而在上海计算机软件技术开发中心人工智能管理研讨所执行所长陈敏刚博士记忆里,从来没有哪一个科研项目好像智能人体测温设备标准制定一样,能让整个团队分秒必争地日夜奋战。

在团队的共同努力下,在相关单位的协作下,该智能测人体温标准在短短的半年里就成功推出,比以往标准研制通常需求的1—2年工夫大大延长。如今,遍及机场码头、社区园区的智能人体测温仪器,早已成为防控疫情的一道重要防线。



“作为一名共产党员和科技工作者,我深深地感到,必需要为抗击新冠疫情作出本人应有的贡献。”每当回想起当时的日日夜夜,陈敏刚依然感慨万千,“在党员带头的感化下,虽然我们团队还是一支年轻的队伍,并且成员都分散在全国各地,但大家好像一直在一个办公室里加班工作。”

而在2020年度上海市科技奖名单上,陈敏刚研讨员团队参与的“面向复杂场景的人物视觉了解技术及运用”摘得科技提高奖特等奖的殊荣。陈敏刚说:“这是对我们最好的褒奖。”

一周拼出AI人体测温标准初稿

“拼了!”这是陈敏刚接到智能人体测温设备标准研制义务时,冒出的第一个想法。作为上海软件中心的党员示范岗和人工智能技术带头人,陈敏刚当然清楚,要为一个全新的人工智能运用制定一个标准需求做多少预备和多长的工夫。

“一个标准的制定,就像是为市场上各种各样的人工智能产品量身定制一把‘尺子’,看看它们能否能准确而清楚地把人脸及额头区域辨认出来。”陈敏刚说,“假如这把尺子刻度太粗,就会让市场上的测温产品鱼目混珠;而刻度太精细,又会把产业门槛提得太高,不利于全体发展。”

过去几年,人脸辨认、自动驾驶等新技术,成为新一代人工智能浪潮中最为人们所熟习的范畴。但是,在这些华丽夺目的人工智能运用背后,是算法、大数据、云计算等底层技术的支撑,而更不为人所知的是相关人工智能运用标准的制定。作为国内信息技术范畴的共性技术研发机构,上海软件中心牢牢锚定产业发展最前沿,为人工智能产业打造一把把“标准尺”。



在新冠疫情面前,这个标准显得愈加重要。温度的微弱差别,就意味着人工智能判别一个人能否有感染的嫌疑。这关系到整个疫情防控的大局:太松就会放过漏网之鱼,太紧就会产生过多的误报。

对于陈敏刚和团队而言,虽然之前有参与制定计算机视觉、人脸辨认等一系列人工智能运用标准制定的阅历,但人工智能温度测量不只仅是人脸辨认,还需求添加测温相关的标准。按照普通的标准制定过程,从行业到企业,从研讨机构到政府部门,互相协商一圈上去,没有1—2年是完不成的。

但在特殊时辰要行特殊事。在陈敏刚向团队成员阐明状况之后,大家立刻热情高涨。“党员骨干带头,每一个人都积极投入到工作中。”陈敏刚说,白天查材料、写标准草稿,早晨闭会讨论。当时,团队成员都居家办公,却比往常要繁忙得多,一天工作超过12个小时。

作为带头人,陈敏刚硬是在很短的工夫内啃完了温度测量标准的材料,并与人脸辨认的标准停止了却合。整整一周,陈敏刚每天只睡3—4个小时,团队成员也异样默默地跟随他的节拍。最终,团队与相关单位协同合作、共同努力,在短短一周内之内拿出了标准的初稿,完成了看似不能够完成的义务。

到了2020年8月,《智能人体温度检测与辨认系统技术要求和测试评价方法》标准正式出台,智能人体测温产品能否合格,有了迷信而严谨的标准。此外,陈敏刚团队还完成了《智能医疗影像辅助诊断系统技术要求和测试评价方法》《基于视频图像的人员追踪系统技术要求和测试评价方法》等3项与人工智能助力疫情防控相关的标准。



为产业提供共性技术的基石

在疫情防控的战役中,陈敏刚团队除了参与测温标准制定,还为“随申码”的成功运用作出了贡献。

当市民打开“随申码”停止人脸辨认登录时,只需保持姿态不动,就能扫描辨认出来。而这一看似简单的运用背后是往年的上海市科技提高奖特等奖“面向复杂场景的人物视觉了解技术及运用”项目的支持。这一技术采用了光线活体检测,可根据真人脸面的自然反光完成智能判别,相比点头、张嘴等动作辨认,可更精准检测人物活体,“防伪打假”才能超高。

“我们次要担任该项目中的大规模非结构化数据的分布式存储、处理与分析架构研发;同时,展开了人脸检测与辨认系统的对抗攻击方法研讨。”陈敏刚引见说,分布式构架可以协调多台计算机停止协同工作,可以更快地完成人脸辨认算法模型的训练;“道高一尺魔高一丈”的对抗攻击方法,可以发现并填补算法中的弱点。基于该项目的腾讯健康码运转一年,累计用户超10亿,亮码次数超240亿,访问量超650亿次。

可以及时准确地推进人工智能在抗疫中的运用,得益于陈敏刚敏锐地看法到人工智能运用与测评技术研讨的重要性。早在2017年起,他就带领团队啃“硬骨头”,开拓测评“新战场”。他一方面走访人工智能范畴头部企业和研讨机构,细致地了解人工智能技术测评现状;另一方面带领团队研讨最新的人工智能测评相关学术论文,搭建测评环境,验证各项测试技术和目的的可行性和有效性。

“在人工智能范畴,高校科研院所的关注焦点是基础研讨,企业关注运用。行业标准和共性技术的开发在短期内带不来收益,也需求持续研发投入,这就需求上海软件中心这样的第三方科研机构来做。”上海软件中心副主任蔡立志说,近年来,中心在人才培育、科研投入上不断加大力度,再加上陈敏刚团队不断以来不计报答的默默积累与工作,才能给上海乃至国内人工智能产业添加更为坚实的基石。

面向“十四五”,上海计算机软件技术开发中心成立了人工智能管理研讨所,规划人工智能核心技术、人工智能测试评价、工业智能、健康智能等方向的研讨与服务,为上海城市数字化转型保驾护航,为加快建设人工智能发展的“上海高地”而努力。

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